字节跳动
AI研发工程师-模型数据服务
AI研发工程师-模型数据服务
发布于 大约 10 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据工程
系统设计
GO
LLM
代码生成
大模型
Prompt Engineering
Ai Coding
Workflow编排
AI 估算 · 30k–60k
字节跳动大厂，AI研发岗位薪资竞争力强，结合上海市场，月薪30k-60k合理。
职位详情
关于这个职位
作为AI研发工程师，你将负责构建大模型数据生产体系，主导AI Coding在复杂业务中的落地，推动数据平台智能化演进，并参与老系统重构
职位聚焦于大模型数据供应链优化，需要扎实的工程能力和对AI技术的深刻理解
最低要求
本科及以上学历，计算机/人工智能相关专业，具备大模型研发、数据工程或复杂中后台系统研发经验
扎实的工程能力（优先Go/Python），具备代码能力与系统抽象能力，能够熟练应对复杂状态机流转、高复用业务组件抽象以及遗留系统的渐进式改造
具备强烈的“契约优先”和“边界防范”意识，深刻理解在借助AI工具（大模型辅助编程）实现大幅提效的同时，如何通过设计高内聚低耦合的业务边界、完善测试与校验
工作职责
负责大模型数据生产体系构建，从大规模的数据合成到人机协同的世界知识精华注入，深入研究大模型工作原理，助力大模型效果迭代
主导AI Coding在复杂业务系统中的落地与演进
结合实际业务痛点，制定切实可行的AI编码规范、前后端契约标准和自测流程，提升团队整体研发效能与质量
推动数据平台的智能化演进，搭建AI辅助的智能标注、质量校验与数据迭代闭环系统，实现任务的自动分配、错误智能修正、数据价值自动评估，降低人力成本并提升数据生产的标准化与规模化
主导老系统的渐进式重构与边界治理
在引入AI生成代码提升效率的同时，能够建立有效的隔离与防御机制
通过数据分析与算法改进，优化大模型数据供应链，提升模型效果和用户体验，并与跨部门团队协作推动项目落地
关注行业前沿技术，探索大模型在代码生成、多模态处理、自动化评测等领域的创新应用，为数据生产系统的技术底座提供前瞻性建议
优先资格
有数据标注平台、Workflow编排、数据合成或AI训练数据管道开发经验者优先
具备代码大模型应用经验、大模型Prompt优化经验，或主导过基于LLM的实际业务应用落地者优先，有顶会论文者优先
优秀的跨团队协作能力，拒绝“防守型开发”，具备强烈的自驱力与“把事情做好”的建设性心态，能通过技术创新与业务重塑解决实际痛点
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处大模型前沿赛道，技术积累快
- 字节跳动平台提供丰富资源和业务场景
- 有机会主导AI Coding变革，影响力大
- 团队氛围偏技术创新，能接触最新技术栈
- 涉及系统重构和边界治理，对工程能力要求高
- 需要与多个团队协作，沟通成本不低
缺点 / 挑战
- 工作强度可能较高，需要快速迭代和产出
- 适合有较强工程背景、对AI数据供应链感兴趣、喜欢挑战复杂系统问题的技术型人才
角色解读
- 可以成长为AI数据工程专家或大模型训练架构师
- 向技术管理方向发展，带领团队构建数据基础设施
- 深入AI前沿领域，如代码生成、多模态处理
- 构建大规模数据生产体系，涉及数据合成、人机协同，优化大模型训练数据
- 主导AI Coding在复杂业务中的落地，制定编码规范和自测流程
- 推动数据平台智能化演进，搭建智能标注、校验闭环系统
- 负责老系统重构，利用AI生成代码同时确保系统边界和安全性
- 扎实的工程能力，优先Go/Python，能处理复杂状态机和系统抽象
- 深刻理解大模型原理和数据生产流程
- 具备AI Coding实践经验，能平衡效率与代码质量
- 跨团队协作能力，自驱力强
申请策略
- 了解字节跳动在AI方面的布局，特别是豆包大模型
- 在简历中体现自驱力和结果导向的特质
- 突出大模型相关项目经验，包括数据生产、训练或评估
- 强调工程能力，尤其是Go/Python的系统设计案例
- 展示AI Coding或LLM应用落地的具体成果
- 如有数据平台、Workflow编排经验务必重点描述
- 深入掌握Go或Python的高性能编程
- 学习大模型原理，如Transformer架构、数据预处理
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动和结果，突出技术决策和影响
- 强调系统思维：从整体架构看问题，平衡效率与质量
- 体现建设性心态：主动发现问题并推动改进
- 请描述你参与过的一个数据生产或训练数据管道的项目
- 如何使用AI工具提升代码质量，同时保证系统稳定性？
- 如何设计一个高复用、低耦合的数据标注平台？
- 大模型训练数据中数据偏差如何处理？
- 请举例说明你如何推动跨团队协作解决技术难题
匹配度报告
75
综合匹配度
头部大厂AI前沿岗位，技术成长空间极大，但工作强度可能较高。
适合人群
最看重技术成长和发展机会的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展95
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
85较高
字节跳动薪资有竞争力，福利完善，但JD未明确薪资范围，评分较高但非满分。
薪资信号未披露（AI估算：30K-60K/月）
成长发展匹配
95较高
岗位处于AI前沿，技术栈新，成长空间巨大，JD明确提到探索前沿技术。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、LLM、AI Coding、数据合成、Prompt Engineering
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
大厂AI岗通常工作强度大，JD未提WLB，现场办公，上海核心地段。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
大模型行业高速增长，社会影响力中性，但创新性突出。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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