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字节跳动
服务端开发工程师(社交图谱方向)-TikTok社交
立即应聘

服务端开发工程师(社交图谱方向)-TikTok社交

发布于 大约 16 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
GO
搜索
推荐系统
后端开发
风控
分布式图数据库
社交图谱

AI 估算 · 25k–45k

社交图谱属前沿方向,字节跳动平台薪资有竞争力,技术栈要求高,综合市场水平估算。

职位详情

关于这个职位

该职位负责字节跳动TikTok社交图谱方向的后端开发,核心是设计万亿级社交数据存储平台和分布式图数据库引擎,实现毫秒级多跳查询与实时图推理,并整合推荐、搜索、风控等系统,驱动社交互动与商业化

适合有2年以上后端经验、精通至少一门语言、对图计算和分布式系统感兴趣的工程师

最低要求

本科及以上学历,计算机或相关专业,两年及以上的服务端开发经验

具备面向海量用户的后端服务开发经验,精通Go/Java/C++/Python至少一门语言
深入理解计算机体系结构、数据结构与算法
优秀的沟通能力和团队协作精神

工作职责

为万亿级社交图谱数据设计高性能存储与社交数据平台,确保关键业务应用的无缝集成与快速迭代

开发支持千亿顶点、万亿边的分布式图数据库引擎,实现毫秒级多跳查询与实时图推理
构建实时图挖掘平台,提取社交关系、模式、集群及社区特征,驱动产品策略与个性化推荐
主导社交图谱与推荐/搜索/风控等系统的深度整合,支撑社交互动、直播、商业化等多元业务场景

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 参与前沿的社交图谱技术,积累海量数据场景下的实战经验
  • 社交方向是公司核心业务,资源投入大,职业前景广阔
  • 技术难度高,需处理万亿级数据量和毫秒级延迟要求,学习曲线陡峭
  • 工作强度较大,互联网大厂节奏快,需适应加班文化
  • 内部竞争激烈,需持续学习和产出高质量成果
  • 适合热爱底层系统、喜欢解决复杂分布式问题、抗压能力强、追求技术深度与快速成长的工程师

缺点 / 挑战

  • 字节跳动平台提供丰富的数据和业务场景,技术挑战大,成长快

角色解读

  • 在图计算领域深耕,成为社交图谱方向的技术专家或架构师
  • 向技术管理方向发展,带领团队负责核心系统设计与演进
  • 横向扩展至推荐、搜索、AI等相邻领域,提升综合技术影响力
  • 设计并优化万亿级社交图谱的高性能存储与数据平台,确保业务快速迭代
  • 开发支持千亿顶点、万亿边的分布式图数据库引擎,实现毫秒级多跳查询与实时推理
  • 构建实时图挖掘平台,提取社交关系、社区特征等,驱动推荐与产品策略
  • 主导社交图谱与推荐、搜索、风控等系统的深度整合,支撑多业务场景
  • 精通Go/Java/C++/Python至少一门语言,具备海量用户服务端开发经验
  • 深入理解计算机体系结构、数据结构与算法,尤其图算法和分布式系统
  • 熟悉分布式存储、图数据库(如Neo4j、JanusGraph)或类似技术
  • 优秀的沟通协作能力,能与多个团队高效配合

申请策略

  • 深入了解TikTok社交业务形态和挑战,在面试中体现业务理解
  • 准备一个自己主导或深度参与的大规模系统设计案例,展示架构能力
  • 突出在分布式系统、海量数据存储或图数据库方面的项目经验
  • 强调处理高并发、高可用系统的设计思路和实际成果
  • 展示在Go/Java/C++等语言中的深度使用经验及性能优化案例
  • 复习图论相关知识,如最短路径、社区发现算法,了解GraphX、TinkerPop等框架
  • 补充分布式一致性协议(Raft/Paxos)、数据分片与负载均衡等知识

面试指南

  • 对于设计类问题,从数据模型、分区策略、索引、缓存、容错等维度展开
  • 对于问题解决类问题,采用STAR法则描述情境、任务、行动、结果
  • 对于优化类问题,分析瓶颈,提出多级缓存、预计算、异步处理等方案
  • 如何设计一个支持千亿顶点、万亿边的社交图谱存储系统?
  • 介绍一个你处理过的分布式系统难题及解决过程
  • 面对毫秒级多跳查询需求,你会采用哪些优化策略?
  • Go语言中goroutine和channel的使用场景及注意事项
  • 如何保证社交图谱数据的一致性并支持高并发写入?

匹配度报告

71
综合匹配度

字节跳动TikTok社交图谱核心岗位,前沿技术栈,高成长性,工作强度较大。

适合人群
适合以技术成长为核心动机、愿意接受高强度工作以换取前沿技能积累的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值70

薪资福利匹配

75中等

字节跳动薪资在大厂中具有竞争力,但JD未明确具体数字和福利,薪酬吸引力中等偏高。

薪资信号未披露(AI估算:25K-45K/月)

成长发展匹配

90较高

社交图谱属于前沿技术方向,涉及分布式图数据库、实时挖掘等,技术成长空间极大,内部项目资源丰富。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Go、Java、C++、Python、图数据库、分布式系统
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

仅现场办公,未提及弹性工作或WLB,互联网大厂通常工作强度较高,生活平衡较差。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

社交领域是高速增长赛道,技术应用能提升用户体验和商业价值,但社会直接影响力有限。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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