字节跳动
AI应用开发工程师-互联网信贷
AI应用开发工程师-互联网信贷
发布于 大约 4 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
RAG
GO
LLM
高并发
金融信贷
AI 估算 · 25k–40k
字节跳动AI岗位薪资竞争力强，杭州生活成本适中，中级工程师月薪25-40K。
职位详情
关于这个职位
该职位负责设计和开发面向互联网信贷业务的AI智能体与RAG问答系统，涉及Agent模型优化、Prompt工程、知识库建设和评测体系搭建
你将深入探索前沿AI技术（如LLM、Agent、LangChain），并在高并发金融场景中落地应用，推动业务创新与体验优化
适合对AI应用有热情、具备扎实工程能力且希望在金融科技领域深耕的开发者
最低要求
本科及以上学历，1年以上AI应用开发经验，熟悉Java/PHP/C++/Go/Python中的至少一种技术语言
深刻理解计算机原理，有良好的数据结构和算法基础，熟练掌握数据库、缓存、消息队列的原理及应用，有优秀的系统设计能力
创新能力和创新意识比较强，对于不断探索新的AI技术和应用场景有强烈意愿和主观能动性，能紧跟AI领域的最新发展动态，不断提升自己的专业知识和技能
有0-1搭建AI应用项目的相关经历，熟悉LLM应用架构，PE工程化和数据评测等，对于Agent，RAG，LangChain等有基本的认知和理解
工作职责
参与并负责设计与实现面向信贷业务场景的Agent智能体，设计和研发领先的Agent模型与链路，持续优化智能体在复杂场景下的稳定性、成功率与成本
参与并负责基于RAG的知识问答/助手类应用设计与开发，包括检索、召回、重排等模块的工程实现与调优
建设与维护知识库、索引与评测体系，提升检索准确率与整体体验
参与并负责业务关键场景的Prompt设计、调优与迭代管理
参与并负责搭建和维护评测集与标注流程，对模型效果进行持续评估与数据驱动的优化
不断探索和应用前沿的AI技术和方法，将合适的技术方案引入现有系统，推动业务创新和体验优化
优先资格
在高并发、高可靠金融场景中，落地AI能力（如客服助手、业务增长、智能决策等）的经验为加分项，对AI应用的安全合规、隐私保护有基本认识者优先
有金融业、银行业、信用卡、消费金融、信贷等核心系统研发经验为加分项
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿AI技术（Agent、RAG、LLM），技术积累快
- 字节跳动平台大，资源丰富，能参与高并发金融场景落地
- 团队鼓励创新，有较强技术自主权
- 金融场景对稳定性、安全性要求极高，技术复杂度高
- AI领域更新快，需要持续学习保持竞争力
- 互联网公司工作强度可能较大，需适应快节奏
缺点 / 挑战
- 适合对AI应用有强烈热情、具备扎实工程能力、喜欢挑战高复杂度问题并希望在金融科技领域深耕的开发者
角色解读
- 向AI应用架构师方向发展，主导复杂业务场景的技术方案
- 深入金融科技领域，成为AI+金融的复合型专家
- 可转向AI研究岗位或技术管理岗位，职业路径多元
- 设计并实现信贷场景的Agent智能体，优化模型链路与成本
- 开发基于RAG的知识问答系统，负责检索、召回、重排等工程实现
- 进行Prompt设计与调优，搭建评测集并驱动模型迭代
- 探索前沿AI技术并引入业务系统，推动创新
- 扎实的编程能力（Java/Python/Go等），熟悉计算机基础与系统设计
- 深入理解LLM应用架构，掌握Agent、RAG、LangChain等框架
- 具备工程化思维，能够搭建评测体系并数据驱动优化
- 了解高并发、高可靠金融场景，对安全合规有基本认识
申请策略
- 了解字节跳动金融业务（如抖音月付、放心借），在面试中展现业务理解
- 准备一个完整的AI应用案例，从问题定义到落地效果，体现工程思维
- 突出0-1搭建AI应用项目的经历，详细描述技术选型与成果
- 强调对Agent、RAG、LLM的实际使用经验，最好有量化指标
- 展示系统设计能力，如高并发、分布式系统相关项目
- 如有金融行业经验，务必重点体现
- 加强对LangChain、Agent框架的动手实践，完成一个端到端项目
- 学习金融领域基础知识，如信贷流程、风控等
面试指南
- 用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答项目经验
- 技术问题先拆解需求，再给出方案并对比优劣
- 请描述一个你从0到1搭建的AI应用项目，包括架构、挑战及解决方案
- 如何优化RAG系统的检索准确率？请具体说明
- 在金融场景中，如何保证LLM输出的安全性和合规性？
- 设计一个高并发的Agent服务架构，需要考虑哪些关键点？
- 你如何紧跟AI前沿技术？最近关注哪些方向？
- 复习LLM应用架构（Agent、RAG、Prompt Engineering），准备相关代码片段
匹配度报告
66
综合匹配度
大厂AI金融岗，前沿技术栈，薪资竞争力强，但WLB一般。
适合人群
适合追求技术成长、愿意接受高强度工作的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值60
薪资福利匹配
75中等
字节跳动薪资在行业内具有较强竞争力，但JD未明确具体薪资范围，福利未提及，整体补偿性中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展匹配
90较高
职位涉及前沿AI技术（Agent、RAG、LLM），技术栈新，成长空间大；但JD未明确提及晋升通道或培训计划。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agent、RAG、LLM、LangChain、Prompt Engineering
业务类型ambiguous
工作生活匹配
40较低
仅现场办公，工作地点杭州，未提及弹性工时或WLB相关信息，互联网公司通常工作强度较大。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
金融科技行业增长快，但在社会影响力方面中性，JD未强调使命愿景。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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