字节跳动
AI应用开发工程师-互联网信贷
AI应用开发工程师-互联网信贷
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
系统设计
RAG
LLM
Prompt Engineering
高并发
AI Agent
互联网信贷
AI 估算 · 25k–45k
岗位涉及AI前沿技术，字节薪资竞争力强，但要求扎实的工程和算法基础。
职位详情
关于这个职位
作为字节跳动AI应用开发工程师，你将参与互联网信贷场景的AI应用开发，包括Agent智能体、RAG知识问答系统等前沿技术
工作涉及Prompt工程、模型评测与优化，需要扎实的工程能力和对AI技术的热情
适合有AI应用开发经验、追求技术成长的候选人
最低要求
本科及以上学历，1年以上AI应用开发经验，熟悉Java/PHP/C++/Go/Python中的至少一种技术语言
深刻理解计算机原理，有良好的数据结构和算法基础，熟练掌握数据库、缓存、消息队列的原理及应用，有优秀的系统设计能力
创新能力和创新意识比较强，对于不断探索新的AI技术和应用场景有强烈意愿和主观能动性，能紧跟AI领域的最新发展动态，不断提升自己的专业知识和技能
有0-1搭建AI应用项目的相关经历，熟悉LLM应用架构，PE工程化和数据评测等，对于Agent，RAG，LangChain等有基本的认知和理解
工作职责
参与并负责设计与实现面向信贷业务场景的Agent智能体，设计和研发领先的Agent模型与链路，持续优化智能体在复杂场景下的稳定性、成功率与成本
参与并负责基于RAG的知识问答/助手类应用设计与开发，包括检索、召回、重排等模块的工程实现与调优
建设与维护知识库、索引与评测体系，提升检索准确率与整体体验
参与并负责业务关键场景的Prompt设计、调优与迭代管理
参与并负责搭建和维护评测集与标注流程，对模型效果进行持续评估与数据驱动的优化
不断探索和应用前沿的AI技术和方法，将合适的技术方案引入现有系统，推动业务创新和体验优化
优先资格
在高并发、高可靠金融场景中，落地AI能力（如客服助手、业务增长、智能决策等）的经验为加分项，对AI应用的安全合规、隐私保护有基本认识者优先
有金融业、银行业、信用卡、消费金融、信贷等核心系统研发经验为加分项
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 字节跳动大平台，技术资源丰富，能接触前沿AI应用场景
- 薪资福利有竞争力，团队技术氛围浓厚
- AI技术迭代迅速，需要持续学习新技术和框架
- 信贷业务对稳定性和安全合规要求高，开发难度较大
- 适合有AI应用开发经验、对Agent和RAG等前沿技术有浓厚兴趣，并愿意在互联网金融领域深耕的工程师
缺点 / 挑战
- 互联网信贷业务数据量大，场景复杂，技术挑战性强，成长快
- 互联网公司工作节奏快，可能需要应对较重的项目压力
角色解读
- 成为AI应用技术专家，主导复杂场景的智能体设计与优化
- 向AI架构师发展，负责整体技术方案选型与团队技术指导
- 可转型AI产品负责人，结合业务理解推动AI产品落地与创新
- 设计并实现面向信贷业务的Agent智能体，优化稳定性与成功率
- 基于RAG技术开发知识问答与助手类应用，负责检索、召回、重排等模块的工程实现与调优
- 进行Prompt设计、调优与迭代管理，搭建评测集与标注流程，持续优化模型效果
- 精通至少一种后端语言（Java/Python/Go等），具备优秀的系统设计能力
- 深入理解LLM应用架构，熟悉Agent、RAG、LangChain等框架
- 有0-1搭建AI应用项目的经验，掌握Prompt工程与数据评测方法
申请策略
- 提前了解字节跳动信贷业务（如抖音月付、放心借等），面试中展示业务理解
- 准备一个完整的AI应用项目案例，从需求分析到技术实现，体现创新和工程能力
- 突出AI应用项目经验，尤其是0-1搭建过程，展示系统设计能力
- 强调对Agent、RAG、LangChain等技术的理解和实践
- 如有金融或高并发系统开发经验，务必重点提及
- 系统学习LangChain、LlamaIndex等主流AI框架，动手实现Agent和RAG应用
- 补充搜索引擎、信息检索相关知识，提升对召回、排序的理解
面试指南
- 采用STAR方法：描述情境、任务、行动、结果，突出技术选型和量化成果
- 对于系统设计问题，先明确需求边界，再分解模块，最后考虑扩展性和容错
- 请设计一个信贷场景的Agent，如何处理用户的复杂查询并保证准确性？
- RAG系统中检索和生成如何平衡？如果检索结果不准确你会如何优化？
- 如何评估一个Prompt的效果？你有哪些迭代优化的经验？
- 高并发下AI服务的稳定性如何保障？请结合你的经验谈谈
- 复习LLM、RAG、Agent的基础原理和最新进展，关注业界实践
- 准备1-2个端到端的AI应用项目，能清晰阐述技术难点和解决方案
职位点评
74
综合评分
大厂AI应用开发，前沿技术栈，薪资优厚，但需现场办公且WLB未明确。
更适合这类人
适合追求技术成长、渴望接触前沿AI应用，对薪资有较高期望，且能接受现场办公和一定工作压力的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
85较高
字节跳动薪资处于行业领先水平，该岗位为高级开发岗，预计总包丰厚。但JD未明确提及具体福利。
薪资信号偏高 (25K-45K/月)
成长发展
90较高
岗位涉及Agent、RAG等前沿AI技术，技术创新要求高，能极大提升个人技术深度和广度。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agent、RAG、LangChain、LLM、Prompt、高并发、系统设计
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作地点在北京核心地段，但需现场办公，且互联网公司加班文化常见，JD未明确WLB。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
互联网信贷属于金融科技赛道，AI赋能能提升业务效率，有一定社会价值，但商业属性较强。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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