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AI搜索评测运营（指标评测方向）-AI数据与安全
AI搜索评测运营（指标评测方向）-AI数据与安全
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
跨团队协作
数据分析
搜索引擎
数据评估
数据标注
AI搜索
大模型
Prompt Engineering
搜索评测
AI 估算 · 20k–40k
AI方向大厂，技能要求高，薪资有竞争力，中位数参考市场行情。
职位详情
关于这个职位
这个职位主要负责大模型搜索功能的评测与优化，制定数据标注标准并确保数据质量
你将与算法、产品团队协作，对搜索策略进行迭代和产品对标分析，同时通过数据挖掘和分析驱动业务决策
适合对AI搜索有热情、具备数据分析能力的人
最低要求
本科及以上学历，计算机、理工类相关专业优先
熟练使用海内外主流大模型相关产品，具备AI基础认知，有Prompt Engineering实践经验，熟悉Workflow与智能体Agent系统设计与开发
对搜索产品有深刻理解，具备搜索评测经验，有产品深度研究经验，能够持续跟进策略迭代与产品优化
自驱力与学习能力强，具备独立思考与判断能力，沟通表达清晰准确，拥有优秀的跨团队协作与推动能力优先
工作职责
负责大模型联网场景下搜索引擎相关功能的优化与评估工作，对评估数据质量与效率负责
结合搜索场景特点与业务需求，制定并持续迭代数据评估标准与流程，确保标注准确性与实验有效性
跟进搜索策略迭代、产品对标分析等工作，与算法、产品等团队紧密协作，深度理解AI搜索项目特性，提供可落地的数据合成策略与优化建议
独立完成数据挖掘、数据预处理、数据分析与结论输出，用数据驱动业务决策与产品迭代
优先资格
有Cursor/DeepResearch/Manrus等相关项目经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
- 接触大模型和AI搜索最前沿的技术，技能积累价值高
- 字节跳动平台大，资源丰富，对职业生涯背书强
- 工作涉及数据、算法、产品等多方面，能锻炼综合能力
- 薪资待遇优厚，福利完善（如餐补、健身房等）
- 工作强度较大，可能需要快速响应业务变化
- 评测工作繁复，需要耐心和细致，易产生重复性劳动
- 对新技术学习速度要求高，需持续跟进AI行业动态
- 适合对AI搜索有浓厚兴趣、具备数据分析基础、喜欢跨团队协作的求职者，尤其是希望在大厂积累大模型评测经验的人
角色解读
- 可向AI搜索产品经理或数据科学专家发展，深入理解搜索算法
- 积累大模型评测经验后，可转向模型训练或AI应用架构方向
- 在字节跳动这样的平台，有机会接触前沿技术和业务，成长为团队负责人
- 负责评估和优化大模型搜索功能，确保搜索结果的质量和准确性
- 制定数据标注标准和流程，与算法、产品团队协作推进搜索策略迭代
- 通过数据挖掘和分析，输出可落地的优化建议，驱动产品改进
- 参与产品对标分析，持续跟进搜索策略的效果和用户反馈
- 熟练使用主流大模型产品，具备Prompt Engineering和智能体系统设计经验
- 深刻理解搜索产品，有搜索评测或产品研究经验
- 具备数据分析能力，能独立完成数据挖掘、预处理和结论输出
- 优秀的跨团队沟通和协作能力，自驱力强
申请策略
- 提前了解字节跳动的AI搜索产品（如抖音搜索、头条搜索），思考优化方向
- 在简历中量化成果，如提升搜索准确率X%，标注效率Y%
- 突出大模型相关项目经验，如使用ChatGPT、Claude等产品进行Prompt工程或评估
- 强调搜索评测或产品对标经验，具体说明如何优化指标
- 展示数据分析能力，用案例说明如何通过数据驱动决策
- 体现跨团队协作成果，如与算法、产品合作达成目标
- 深入学习Prompt Engineering和智能体Agent系统，尝试搭建Workflow
- 掌握数据分析工具（如SQL、Python、Excel）和统计方法
面试指南
- STAR法则：情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)，用于描述项目经验
- 三明治法：先讲结论，再展开细节，最后总结
- 例如：先说明评估指标，再讲具体方法，最后强调效果
- 技术+业务结合：既要体现技术理解，也要说明对业务价值的贡献
- 你如何评估大模型搜索结果的质量？有哪些指标？
- 请描述一次你通过数据驱动产品优化的经历
- 你如何制定数据标注标准？如何保证标注一致性？
- 请举例说明你使用Prompt Engineering的经验
匹配度报告
69
综合匹配度
大厂AI搜索评测岗，薪资高、技术前沿，但工作强度大、WLB一般。
适合人群
最适合追求技术成长和前沿领域、对薪资有较高要求、能接受一定加班压力的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值60
薪资福利匹配
85较高
字节跳动薪资竞争力强，福利完善，但JD未明确说明福利，综合判断补偿性动机满足较好。
薪资信号偏高 (20K-40K/月)
成长发展匹配
90较高
职位涉及大模型、AI搜索等前沿技术，技能成长空间大，JD明确指出需要持续学习，满足发展性动机。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、AI搜索、Prompt Engineering、Workflow、智能体Agent
业务类型ambiguous
工作生活匹配
40较低
JD未提及弹性办公或WLB，且互联网大厂普遍加班，生活化动机满足有限。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
AI搜索属于高速增长赛道，但社会影响力一般，创新程度高，有一定意义感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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