字节跳动
AI Agent负责人-剪映用户增长
AI Agent负责人-剪映用户增长
发布于 大约 4 小时前中层管理(经理/总监)
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
分布式系统
RAG
GO
LLM
大模型
Prompt Engineering
AI Agent
Multi-Agent
AI 估算 · 35k–60k
AI Agent方向高级岗位，技能稀缺，字节大厂薪资竞争力强，北京市场行情较高，预计月薪35K-60K，15薪。
职位详情
关于这个职位
该职位是字节跳动剪映用户增长团队的核心技术岗位，主要负责AI Agent平台的架构设计、业务建模和核心开发，驱动AI驱动的全球化增长策略落地
你将与团队一起应用前沿大模型技术，打造企业级Agent系统，解决幻觉控制、长上下文丢失等工程挑战，属于技术深度和业务影响力兼备的高阶岗位
最低要求
计算机及相关专业，本科及以上学历
熟悉Python/Go/Java等至少一种主流开发语言，具备高并发、分布式系统的架构经验，能应对Agent调用链路中的长连接与异步任务挑战
能深刻的理解业务，抽象和设计合理的技术架构，保证架构的合理性和前瞻性
有较强的学习、分析、抽象、发现和解决问题的能力，有良好的团队意识和协作能力，较强的工作责任心，具备良好的自驱力
对数据结构和算法设计有较深刻的理解
工作职责
架构设计：负责企业级Agent平台的顶层设计，针对复杂业务流程，设计基于Multi-Agent协作系统架构
业务建模：深度参与业务需求分析，将非标的业务SOP转化为可被Agent理解并执行的逻辑拓扑
核心开发：主导Agent记忆系统、规划引擎及工具集（Tool/Skills）的标准化框架开发
性能优化：解决Agent在落地过程中的幻觉控制、长上下文丢失、推理成本（Token优化）及响应延迟等工程痛点
评测体系：构建评测集以及自动化评估系统，确保Agent效果以及迭代效率
技术演进：追踪LLM、RAG及Agent领域的最新研究，并快速转化为业务生产力
优先资格
有从0-1搭建AI架构经验的优先
有团队管理经验者优先
对主流大模型（GPT-4、Claude、DeepSeek、LLaMa等）的特性、边界及Prompt Engineering有深入调优经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 站在AI Agent前沿技术风口，业务场景明确且具有商用前景，技术积累价值高
- 字节跳动大平台，资源充足，团队影响力大，可接触数亿级用户产品
- 团队全球化，能积累国际化视野和实践经验，利于个人品牌
- 薪资和福利竞争力强，股票期权等激励丰厚
- 技术难度高，需要同时掌握AI、分布式、业务建模等多领域知识，学习曲线陡峭
- 团队扩张快，对自驱力和协作能力要求高，管理经验需快速积累
- 适合拥有较强AI或系统架构背景、热爱前沿技术、渴望在业务增长中发挥技术价值，且能接受高强度学习和工作的中高级工程师
缺点 / 挑战
- 业务目标导向，需要快速将研究成果转化为生产力，可能面临较大交付压力
角色解读
- 技术路线：AI Agent专家 → 架构师 → 技术VP，持续深耕AI系统设计与调优
- 管理路线：Team Lead → 技术总监 → 业务线负责人，兼顾团队管理和技术决策
- 业务路线：深入增长领域，成为AI驱动全球化增长的专家，具备国际视野
- 设计并实现企业级AI Agent平台，包括Multi-Agent协作架构和记忆系统
- 将业务SOP转化为Agent可执行的逻辑拓扑，深度参与需求分析
- 主导Agent性能优化，解决幻觉、长上下文丢失、Token成本和延迟问题
- 构建自动化评测体系，追踪LLM/RAG最新研究并落地业务
- 精通Python/Go/Java等至少一种语言，具备高并发分布式系统架构经验
- 深刻理解AI Agent、大模型（如GPT-4、Claude）及Prompt Engineering
- 具备业务抽象和架构设计能力，能将非标流程标准化
- 有较强的学习能力、团队协作和自驱力，对前沿技术保持热情
申请策略
- 准备一个完整的Agent系统设计方案，展示架构设计和业务抽象能力
- 关注字节跳动技术和增长业务的最新动态，面试中体现对产品和技术的理解
- 突出AI Agent或大模型相关项目经验，如Agent平台搭建、Multi-Agent协作、RAG应用等
- 强调高并发、分布式系统架构设计案例，尤其是与AI结合的场景
- 如有从0-1搭建AI架构或团队管理经验，务必重点展示
- 列出对主流大模型的深入调优经验，包括Prompt Engineering和效果优化
- 深入学习Multi-Agent框架（如AutoGen、LangGraph）、记忆系统和规划算法
- 补强分布式系统知识，特别是长连接、异步任务、流式计算等与Agent调用链结合的部分
面试指南
- STAR法则：描述项目背景、目标、你的行动和量化结果，突出技术难点和你的贡献
- 原理+实践：先解释技术原理（如幻觉原因），再结合具体实践经验（如RAG、Prompt工程、温度调节等）
- 系统思维：从整体架构出发，考虑可扩展性、性能、成本，展示设计权衡能力
- 请描述一个你主导的AI Agent项目，包括架构设计、遇到的挑战和解决方案
- 如何解决Agent的幻觉问题？请举例说明
- Multi-Agent协作系统如何设计？如何保证消息一致性和容错？
- 如何评估Agent的效果？请设计一个评测方案
- 你对当前大模型的边界和局限性如何理解？在业务中如何取舍？
匹配度报告
74
综合匹配度
字节大厂、AI Agent前沿、高成长性，但WLB一般、需要高强度投入。
适合人群
最适合追求技术成长和前沿领域的高动机开发者，对薪资和职业发展有较高期望，能接受一定工作强度。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展95
工作生活40
使命价值75
薪资福利匹配
85较高
字节跳动为上市大厂，薪资处于行业领先水平，福利完善（如五险一金、补充医疗、免费三餐等），但JD中未明确列出具体福利，薪资信号未披露。
薪资信号未披露（AI估算：35K-60K/月）
成长发展匹配
95较高
该职位处于AI Agent前沿技术领域，业务增长空间大，团队鼓励技术探索，明确提及技术演进和从0-1搭建经验优先，成长路径清晰。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、Multi-Agent、LLM、RAG、大模型、GPT-4、Claude、Prompt Engineering
成长机会端到端探索、技术演进、从0-1搭建
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
工作地点为北京字节跳动，未明确办公模式，通常需现场办公；AI方向高强度，JD中提及“敏捷闭环”、“端到端探索”暗示一定压力，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
75中等
职位服务于数亿级视频创作产品，具有明确的商用前景，推动AI全球化增长，社会影响力中性；技术方向属于前沿，但未涉及直接的社会价值使命。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号商用前景、全球化增长
创新程度积极采用新技术
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