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字节跳动
云基础解决方案架构师(渠道方向)-火山引擎
立即应聘

云基础解决方案架构师(渠道方向)-火山引擎

发布于 大约 14 小时前

普通员工/个人贡献者

杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
网络
解决方案架构
云计算
存储
数据库
计算
容器
云原生
火山引擎

AI 估算 · 20k–40k

大厂高级架构师,技术难度高,市场竞争力强,薪资水平领先同行业。

职位详情

关于这个职位

作为火山引擎云基础解决方案架构师(渠道方向),你将与销售和售前团队协作,基于火山引擎云服务能力为客户设计最优的云上基础设施解决方案,并跟进AI云原生趋势,将AI能力融入客户业务场景,同时联合渠道伙伴服务中长尾客户,推动业务成功

适合有三年以上云计算解决方案经验,熟悉计算、存储、网络等产品,并具备良好沟通和商业思维的求职者

最低要求

本科及以上学历,具备三年以上的云计算领域相关解决方案经验

了解云计算业务(包括计算、存储、网络、数据库、容器中的一项或多项),熟悉相关产品的技术原理和底层架构
具备良好的学习能力、沟通表达能力、演讲能力、逻辑思维能力和总结归纳能力,善于理解客户需求,善于使用客户易于理解的语言与客户进行技术方案的沟通交流,具有一定的商业思维,能协调各方资源并拿到结果
责任心强,能在日常工作中践行客户第一,并成就客户

工作职责

与销售及售前架构师协作,结合火山引擎云服务(计算、存储、数据库、网络、容器等)优势,针对客户现有业务/技术架构及基础设施情况,设计最优云上基础设施解决方案,支撑业务发展

跟进AI云原生及行业趋势,将AI云原生能力融入客户业务场景与技术架构,优化流程、提升效能,推动业务成功及商机转化
洞察中长尾客户需求,制定策略联合渠道伙伴服务客户,快速响应市场需求
基于典型场景需求及产品优势,开发客户化解决方案,提供专业方案与最佳实践,助力客户在迁移上云、AI创新中优化成本效率,实现业务持续成功

优先资格

具备支持客户跨云迁移、IDC改造上云、ECS、存储、数据库、网络、容器等产品迁移经验者优先

具备AI与云计算业务结合经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

  • 平台优势:字节跳动(火山引擎)是云计算赛道的重要玩家,技术实力和资源雄厚,职业背书强
  • 技术前沿:深度参与AI云原生,紧跟行业最新趋势,技能积累价值高
  • 发展空间:渠道方向涉及与伙伴合作,能拓展商业视野,晋升通道多元
  • 薪资竞争力:大厂标准薪资与福利,收入可观
  • 工作强度:互联网大厂节奏快,可能需要承受较大工作压力和较长工时
  • 技术广度:需同时掌握多项云产品及AI技术,知识面要求广且深度深
  • 竞争激烈:内部人才济济,优秀者众多,需要持续学习和产出才能脱颖而出
  • 适合拥有3年以上云计算解决方案经验,热爱技术前沿,乐于沟通协作,能承受一定压力,希望在AI和云领域长期发展的求职者

角色解读

  • 技术深耕:成为云计算和AI云原生领域的专家,负责更复杂的大型客户解决方案
  • 管理路线:从个人贡献者向团队领导发展,带领解决方案团队,或转向产品/业务策略方向
  • 行业影响力:积累头部客户案例,成为行业权威,参与技术社区或标准制定
  • 与销售和售前团队协作,针对客户业务现状设计云上基础设施解决方案(含计算、存储、网络、容器等)
  • 跟进AI云原生趋势,将AI能力融入客户场景,优化流程并推动商机转化
  • 洞察中长尾客户需求,联合渠道伙伴制定策略,快速响应市场
  • 基于典型场景开发客户化解决方案,输出最佳实践,帮助客户优化成本效率
  • 深入理解云计算基础产品(计算、存储、网络、数据库、容器等)的技术原理和底层架构
  • 优秀的沟通、表达与逻辑思维能力,能用客户易懂的语言讲解技术方案,具备商业思维
  • 有跨云迁移、IDC上云、AI与云结合经验者优先,责任心强,客户第一

申请策略

  • 了解火山引擎主要产品和渠道策略,在面试中展现对业务的理解
  • 准备一个完整的解决方案案例分析,展示从需求分析到方案设计的全过程
  • 突出云计算相关项目经验,特别是涉及计算、存储、网络、容器等产品的解决方案设计与落地案例
  • 强调AI与云结合的项目经历,如AI推理平台、大数据上云等,展示创新应用能力
  • 体现商业成果:如通过方案帮客户降本增效、达成商机转化等量化数据
  • 补充AI云原生相关知识,学习火山引擎AI产品(如方舟平台)或通用AI基础设施
  • 加深容器和Kubernetes技能,以及跨云迁移方法论

面试指南

  • STAR法则:描述情境、任务、行动、结果,量化成果
  • 结构清晰:先梳理客户需求,再提出方案,最后讨论价值与风险
  • 体现协作:强调与销售、技术、客户等各方沟通协调的过程
  • 请描述一次你为客户设计云上基础设施解决方案的经历,遇到哪些难点,如何解决?
  • 你如何理解AI云原生?请举例说明如何将AI能力融入客户业务场景
  • 假设客户希望从IDC迁移到火山引擎,你会如何设计迁移方案?考虑哪些因素?
  • 如何与销售团队协作推动商机?你如何看待渠道合作伙伴的角色?
  • 假如客户对云成本敏感,你有什么策略帮助客户优化成本?

匹配度报告

68
综合匹配度

大厂云+AI前沿技术岗,发展空间大,薪资可观,但WLB一般,现场办公。

适合人群
最适合追求技术成长和职业发展的求职者,能接受大厂工作强度。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展95
工作生活40
使命价值60

薪资福利匹配

75中等

薪资未披露,但大厂整体薪酬有竞争力,福利通常完善,但未在JD中明确,适合关注薪资但看中总体回报的求职者。

薪资信号未披露 (20K-40K/月)

成长发展匹配

95较高

职位强调前沿技术(AI云原生)和复杂场景,成长空间大,明确提到跟进趋势、开发方案,技能积累价值极高。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈云计算、AI、云原生、火山引擎、计算、存储、网络、数据库、容器
业务类型profit_center

工作生活匹配

40较低

工作地点杭州,仅现场办公,未提及弹性或WLB,大厂节奏通常较快,生活平衡可能受限。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

60中等

行业高速增长,云和AI是未来方向,但JD未提社会价值,意义感中等。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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