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字节跳动
存储系统验证工程师-AI芯片
立即应聘

存储系统验证工程师-AI芯片

发布于 大约 4 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
SystemVerilog
UVM
LPDDR
覆盖率分析
HBM
DRAM
芯片验证

AI 估算 · 30k–50k

基于字节跳动薪酬体系及AI芯片行业高薪特点,结合3年经验水平,月薪范围在30-50K。

职位详情

关于这个职位

该职位负责字节跳动AI芯片的存储系统验证工作,包括仿真验证、验证计划制定与环境搭建

你将使用UVM、SystemVerilog等工具进行功能覆盖率和性能分析,参与芯片从设计到流片的验证流程

最低要求

微电子、计算机等相关专业本科及以上学历,3年及以上芯片验证经验

熟悉芯片开发/验证流程,精通验证相关EDA工具,熟练掌握UVM等主流验证方法学
精通SystemVerilog硬件设计语言,熟悉C/C++/SystemC建模语言中的一种或以上,熟悉Python/Perl等脚本语言
能独立搭建验证平台,完成系统或模块级验证,测试点分解,以及代码/功能覆盖率收集/分析等工作
熟悉LPDDR、DRAM、HBM等类型存储子系统的工作机制,深入理解存储Controller、PHY的工作原理,可独立完成存储子系统及Controller/PHY相关模块级的验证任务
熟悉访存系统性能验证的基本方法,能根据性能指标规划验证工作并分析性能

工作职责

负责公司芯片项目的前端/后端仿真验证,主要关注基于覆盖率驱动的验证工作

负责验证计划的制定、环境搭建、激励生成和覆盖率分析,支持软硬件协同验证
负责验证环境和流程的开发和维护

优先资格

有过流片经验优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 字节跳动平台大,AI芯片前景广阔,技术积累深厚
  • 接触前沿存储技术(HBM等),提升核心竞争力
  • 薪资福利有竞争力,且有机会参与流片
  • 工作强度较大,需适应互联网节奏
  • 验证工作细致繁琐,需要耐心和责任心
  • AI芯片领域竞争激烈,需持续学习

缺点 / 挑战

  • 适合有芯片验证经验、对存储系统感兴趣、愿意接受挑战的工程师

角色解读

  • 向芯片验证专家发展,深入掌握复杂SoC验证技术
  • 可转向芯片设计或架构方向
  • 在字节跳动内部,有机会参与多款AI芯片项目,提升技术广度
  • 负责AI芯片存储子系统的功能验证和性能验证,确保芯片设计正确性
  • 搭建和维护UVM验证环境,编写测试用例并收集覆盖率
  • 与设计团队协作,分析验证结果并推动问题解决
  • 精通SystemVerilog和UVM验证方法学
  • 熟悉存储子系统(LPDDR/DRAM/HBM)原理及验证
  • 掌握C/C++和脚本语言(Python/Perl)
  • 具备独立搭建验证平台和分析覆盖率的能力

申请策略

  • 提前了解字节跳动芯片团队的技术方向
  • 准备一个完整的验证项目案例,面试中详细讲解
  • 突出芯片验证项目经验,特别是存储子系统验证
  • 强调UVM和SystemVerilog的实际应用
  • 展示流片经验和覆盖率分析成果
  • 列出掌握的脚本语言和工具
  • 深入学习HBM和DDR5等最新存储标准
  • 加强SystemC或formal verification技能

面试指南

  • 使用STAR法则描述项目,突出贡献和结果
  • 从功能覆盖率和代码覆盖率两方面说明完备性
  • 结合具体验证环境讲解UVM机制
  • 请描述一个你负责的存储子系统验证项目,遇到了哪些挑战?
  • 如何保证验证的完备性?覆盖率分析和随机测试的策略?
  • UVM中的sequence和driver如何交互?
  • 解释LPDDR4和LPDDR5的主要区别
  • 如何验证存储控制器的性能?

匹配度报告

69
综合匹配度

大厂AI芯片验证岗,前沿技术栈,薪资优厚,工作强度较大。

适合人群
适合追求技术成长和高薪的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展85
工作生活40
使命价值70

薪资福利匹配

80较高

字节跳动作为大厂,薪资水平有竞争力,虽JD未明确金额,但行业认知较高。

薪资信号未披露(AI估算:30K-50K/月)

成长发展匹配

85较高

技术前沿,涉及HBM等先进存储技术,成长空间大,但JD未明确晋升路径。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SystemVerilog、UVM、LPDDR、HBM、芯片验证
业务类型profit_center

工作生活匹配

40较低

仅现场办公,未提及弹性或WLB,互联网大厂通常工作强度较高。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

AI芯片属于高速增长赛道,但JD未强调社会或使命感。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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