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字节跳动
后端开发工程师(AIGC方向)-中国交易与广告
立即应聘

后端开发工程师(AIGC方向)-中国交易与广告

发布于 大约 14 小时前

普通员工/个人贡献者

杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
多模态
AIGC
大模型
抖音电商

AI 估算 · 25k–45k

AIGC方向热门,字节薪资有竞争力,2年经验中级岗位,月薪中位数约35K。

职位详情

关于这个职位

作为抖音电商AIGC方向的后端开发工程师,你将负责AI视频脚本生成、智能剪辑、数字人直播等核心业务的后端系统设计与开发

你需要构建全链路一站式平台,整合大模型与视觉模型能力,并持续探索AIGC前沿技术,驱动电商内容创作效率与营销效果提升
该职位要求2年以上后端经验,熟悉Go/Java/Python及主流中间件,对AIGC有热情

最低要求

计算机、通信、数学等相关专业本科及以上学历,具备2年以上后端开发经验

精通Golang/Java/Python中的一种或多种,具备扎实的编程基础和良好的系统设计能力,能独立负责复杂模块的设计与实现
熟悉MySQL、Redis、Kafka等主流中间件,具备数据库性能优化及分布式系统设计与开发经验
对技术有热情,学习能力强,能快速理解并应用AIGC领域新技术,具备优秀的技术调研与落地能力
具备良好的沟通协作能力、问题分析与解决能力,对业务结果有强烈的责任感

工作职责

负责抖音电商短视频/直播AIGC相关业务的后端系统设计与开发,包括但不限于AI视频脚本生成、智能剪辑、数字人直播等

深入业务,构建支持电商AIGC全链路(创作、管理、分发、运营)的一站式平台与工作台,提升商家内容创作效率与营销效果
负责对接并整合内外部大模型、视觉生成模型(VLM)、音频生成等AI能力,构建稳定、高效、可扩展的AI服务中间层与工程化框架
持续跟进并研究业界前沿的AIGC技术、多模态大模型及创新产品,将可行的新技术快速落地到业务场景中,驱动业务创新
对AIGC系统进行架构优化与性能调优,保障系统的稳定性、可用性与成本效率

优先资格

有AIGC、内容电商、AI系统、内容挖掘相关经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • AIGC是当前最热门的赛道之一,技术积累价值高,职业前景广阔
  • 团队氛围偏向技术驱动,鼓励创新,有机会接触业界前沿的大模型技术
  • 作为大厂的中级岗位,竞争激烈,需要较强的抗压能力和自驱力
  • 适合对AIGC技术有浓厚兴趣、渴望快速成长、能适应高强度工作的后端工程师

缺点 / 挑战

  • 字节跳动拥有海量电商场景和丰富的数据资源,技术挑战大,成长快
  • AIGC技术迭代迅速,需要持续学习,保持技术敏感度,工作压力较大
  • 业务需求复杂,可能需要与多个团队协作,沟通成本较高

角色解读

  • 技术方向:从后端开发向AI系统架构师或AIGC专家发展,深入大模型工程化与落地
  • 管理方向:晋升为技术Leader,带领团队负责AIGC平台的整体架构与演进
  • 业务方向:结合电商业务,成为懂业务的技术专家,驱动内容营销创新
  • 负责抖音电商AIGC业务的后端系统设计,包括AI视频脚本生成、智能剪辑、数字人直播等功能的开发与维护
  • 构建一站式平台,整合AI创作、管理、分发、运营全链路,提升商家内容生产效率
  • 对接并整合大模型、视觉生成模型、音频生成等AI能力,搭建稳定可扩展的AI服务中间层
  • 持续研究AIGC前沿技术,将创新技术快速落地到业务场景中,驱动业务创新
  • 精通Golang、Java或Python,具备扎实的编程基础和系统设计能力
  • 熟悉MySQL、Redis、Kafka等主流中间件,有分布式系统开发与性能优化经验
  • 对AIGC、大模型、多模态技术有热情,能快速学习并应用新技术
  • 良好的沟通协作与问题解决能力,对业务结果负责

申请策略

  • 在简历中明确表达对AIGC的热情,并附上相关学习或实践链接(如GitHub)
  • 面试前了解字节跳动抖音电商的业务模式,思考AIGC如何赋能商家
  • 突出后端开发经验,尤其是使用Go/Java/Python构建高并发、分布式系统的项目
  • 如果有AIGC、AI模型调用或内容平台相关经历,务必重点描述
  • 展示对新技术的学习能力,例如参加过相关技术社区、开源项目或发表过技术文章
  • 强调在复杂项目中独立负责模块设计、性能优化的具体成果
  • 如果对AIGC不够熟悉,可提前学习大模型API调用、提示工程、LangChain等框架
  • 补充分布式系统知识,特别是Kafka、Redis在实时场景下的实践

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)回答项目经验问题,突出技术难点和你的贡献
  • 针对AIGC集成问题,从模型接口封装、异步处理、缓存策略、降级熔断等角度阐述
  • 对于业务理解问题,结合电商场景,从提升效率、降低成本、优化用户体验三方面展开
  • 请描述一个你独立设计并实现的高并发后端系统,如何保证稳定性和可扩展性?
  • 谈谈你对AIGC技术栈的理解,以及如何将大模型集成到现有后端服务中?
  • 在分布式系统中,如何保证数据一致性和最终一致性?请举例说明
  • 假设需要设计一个AI视频脚本生成服务,你会考虑哪些技术点和架构设计?
  • 你如何看待AIGC在电商领域的应用前景?有哪些挑战和机会?

匹配度报告

66
综合匹配度

大厂AIGC方向,技术前沿,成长快,但工作强度较大,薪资面议。

适合人群
最适合追求技术快速成长、愿意投入时间学习AIGC前沿技术的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利60
成长发展90
工作生活40
使命价值75

薪资福利匹配

60中等

JD未明确薪资和福利,但字节跳动作为大厂,整体薪酬有竞争力,具体待面议。

薪资信号未披露(AI估算:25K-45K/月)

成长发展匹配

90较高

职位涉及AIGC前沿技术,要求持续学习新技术,成长空间大,但JD未明确提及晋升通道。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AIGC、大模型、多模态、VLM、Golang、Java、Python、MySQL、Redis、Kafka
成长机会持续跟进并研究业界前沿的AIGC技术
业务类型profit_center

工作生活匹配

40较低

工作地点杭州,JD未提及WLB或远程办公,大厂通常有一定加班强度。

工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

75中等

AIGC在电商领域应用属于高速增长赛道,技术驱动创新,具有正面社会影响(提升商家效率),但JD未强调使命感。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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