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字节跳动
多模态算法工程师-番茄小说/红果短剧/番茄畅听
立即应聘

多模态算法工程师-番茄小说/红果短剧/番茄畅听

发布于 大约 9 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
PyTorch
计算机视觉
LLM
视频生成
多模态
AIGC
VLM
智能Agent

AI 估算 · 35k–65k

字节跳动顶级大厂,AIGC热门方向,要求高,薪资在互联网算法工程师中处于头部水平,综合月薪中位数约5万。

职位详情

关于这个职位

作为字节跳动的多模态算法工程师,你将专注于AIGC领域,参与构建业界领先的创作工具,赋能短剧、动漫等内容的高效生成

工作涉及LLM/VLM模型、智能创作Agent、跨模态内容生成以及视频生成与编辑技术,你的成果将直接服务于亿万用户
该职位要求扎实的编程功底和对AIGC的极致热情,适合有志于在AI+内容创作方向深耕的技术人才

最低要求

优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底,熟练掌握至少一门语言

对AIGC技术与内容创作充满极致热情,具备强烈的自驱力、出色的分析与解决问题能力
良好的沟通协作能力,能与团队高效探索新技术,具备出色的心理素质与应变能力,敢于迎接挑战

工作职责

打造业界领先的AIGC创作工具:参与构建先进的AIGC创作全链路,赋能海量UGC/PGC创作者高效生成剧集(短剧、动漫等)内容,并探索多分支、互动式内容创作的新可能

构建端到端的智能创作Agent:运用LLM/VLM大模型能力,构建从剧本到视频的智能创作Agent,攻克剧本生成、分镜设计、素材理解与智能剪辑等关键节点,并探索多Agent协作模式
跨模态内容生成:探索如何将现有的IP内容在不同体裁之间进行转换和生成,实现小说、动漫、短剧等内容的AI生成和辅助创作
聚焦剧集生成场景,研究并应用图像/视频生成与可控编辑技术,重点解决长视频下角色、场景、风格的一致性、连续性这一核心难题

优先资格

ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先

具备剧本生成、多模态理解与生成、Agent相关技术背景和项目/论文经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 加入字节跳动,技术积累丰富,AIGC赛道处于行业风口,个人成长空间巨大
  • 工作内容直接面向亿万用户,成果显性化,成就感强
  • 团队技术氛围浓厚,有机会与顶级算法专家合作,接触前沿技术
  • AIGC领域竞争激烈,技术迭代快,需要持续学习和快速适应
  • 互联网大厂工作节奏较快,需要较强的抗压能力和自我驱动
  • 适合对AIGC有极致热情、技术功底扎实、渴望在AI内容创作领域做出颠覆性成果的算法工程师

缺点 / 挑战

  • 长视频生成的一致性连续性难题极具挑战性,可能面临较大研究压力

角色解读

  • 在AIGC领域深耕,成为多模态生成方向的技术专家,主导核心算法研发
  • 可晋升为技术Leader,带领团队攻克更具挑战的创作智能难题,或者转向产品/技术管理等复合方向
  • 积累字节跳动亿万级用户场景经验,未来可成为AI内容创作领域的领军人物
  • 参与构建AIGC创作全链路,利用LLM/VLM大模型开发智能创作Agent,实现从剧本到视频的自动化生成
  • 研究跨模态内容生成与转换,将小说、动漫等IP在不同体裁间进行AI辅助创作
  • 聚焦长视频生成场景,攻克角色、场景、风格的一致性连续性难题,应用图像/视频生成与可控编辑技术
  • 扎实的编程基础与算法功底,熟练掌握至少一门编程语言(如Python),有竞赛获奖经验者优先
  • 深入理解AIGC技术,包括大语言模型、多模态理解与生成、图像/视频生成模型(如Diffusion、GAN等)
  • 具备强大的自驱力与问题分析解决能力,能快速探索并应用前沿技术到实际场景

申请策略

  • 在面试中展现出对AIGC创作工具的热情和独特见解,可以结合自己的实践提出改进思路
  • 强调团队协作与沟通能力,字节跳动非常看重合作精神
  • 重点突出在AIGC、多模态、视频生成等相关方向的项目或论文经验,展示技术深度
  • 如果有竞赛获奖经历(如ACM、Kaggle),务必写在显眼位置
  • 强调自驱力和解决问题的案例,比如独立攻克技术难点或开源贡献
  • 如有Agent相关或剧本生成经验,特别突出
  • 提前熟悉字节跳动的技术栈,如PyTorch、MegEngine等,并关注其开源项目
  • 深入研读Diffusion Models、LLM、VLM相关论文,动手复现一些经典模型

面试指南

  • 对于技术问题,采用STAR法则:背景、任务、行动、结果,并强调技术选型与权衡
  • 对于开放性问题,可以分点回答:先分析问题核心,再提出候选方案,最后给出推荐并说明理由
  • 对于代码题,先沟通思路,再写代码,注意边界条件和复杂度分析
  • 请介绍一下你参与过的AIGC项目,具体解决了什么问题?
  • 如何解决长视频生成中角色和场景的一致性?请谈谈你的技术方案
  • LLM在剧本生成中可能会产生逻辑错误,你如何保证生成质量?
  • 你如何看待多Agent协作在智能创作中的应用?
  • 一道算法题:实现一个Transformer模型的前向过程

匹配度报告

75
综合匹配度

字节大厂,AIGC前沿技术岗,高成长高薪资,但WLB一般,适合奋斗型人才。

适合人群
适合追求技术成长、愿意投身AIGC前沿领域、对薪酬和发展空间有高期望但能接受高强度工作节奏的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展95
工作生活40
使命价值80

薪资福利匹配

85较高

字节跳动薪资待遇在行业内具有竞争力,且公司福利完善,但加班文化普遍,薪资与工作量匹配。

薪资信号未披露(AI估算:35K-65K/月)

成长发展匹配

95较高

AIGC是前沿技术方向,职位涉及LLM、VLM、视频生成等最新技术,成长空间巨大;字节跳动内部技术氛围浓厚,但JD未明确提及培训或晋升。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、VLM、AIGC、图像生成、视频生成、多模态、Agent
业务类型profit_center

工作生活匹配

40较低

北京现场办公,互联网大厂通常工作强度较大,JD未提及WLB措施,大概率需要加班。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

80较高

AIGC赋能内容创作,具有较高社会价值,行业处于高速增长阶段,技术革新快。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号赋能海量创作者、被亿万用户看见和使用
创新程度积极采用新技术
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