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后端开发工程师（商家平台）-TikTok生活服务
后端开发工程师（商家平台）-TikTok生活服务
发布于 大约 13 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
分布式系统
RAG
微服务
GO
LLM
AI 估算 · 30k–50k
北京互联网大厂中级后端，结合AI方向需求，薪资高于市场平均水平。
职位详情
关于这个职位
作为TikTok生活服务商家平台的后端开发工程师，你将参与到商家核心系统与智能化产品的研发中，覆盖账户、增长、经营营销等场景，并深度探索AI应用落地
这是一个国际化业务，需要与产品、算法团队协作，持续优化系统稳定性和智能化水平，助力商家经营提效
最低要求
本科及以上学历，计算机、通讯等相关专业，具备扎实的代码功底，深入掌握Go/Python/Java等至少一门编程语言，熟悉常用开发框架与技术组件
拥有扎实的计算机基础知识，包括数据结构、算法、计算机网络、操作系统等，逻辑能力与学习能力突出
工作职责
负责TikTok生活服务商家平台核心系统与智能化产品的服务端研发，覆盖账户体系、商家增长、经营营销、酒旅外卖等行业核心场景，同时深度参与AI应用场景研究、工程研发及产品设计，推动AI产品落地
理解国际商家与用户需求场景，与产品、算法等团队紧密协作，将技术深度落地业务场景，达成产品业务目标，探索大模型时代下B端国际化产品的新范式与商业价值
持续优化服务质量，提升系统稳定性与高可用性，减少线上反馈，保障全球商家业务顺畅运行
对所负责的模块与业务范围制定技术规划，驱动系统向更智能化、个性化、自适应的方向演进
参与商家平台AI经营助手研发，以辅助、托管等形式助力商家店铺经营，持续提升商家经营效率与收益
设计并实现商家平台智能Agent系统，打造具备业务理解、任务规划、工具执行能力的智能化解决方案，提升平台整体智能化水平
优先资格
熟悉分布式系统、微服务架构设计、稳定性治理及常用中间件原理与实践者优先
对AI产品与技术有浓厚兴趣，能紧跟AI领域最新发展动态，有AI应用项目相关经历，熟悉LLM应用架构、PE工程化和数据评测，对Agent、RAG、LangChain等有基本认知与理解者优先
责任心强，具备良好的沟通合作技巧与团队协作精神，能深入理解业务并建立高效协作关系，拥有独立解决复杂问题的能力与强烈的求知欲，具备国际化业务研发经验者加分
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 字节跳动大平台，国际化业务视野，接触前沿AI技术
- 公司资源丰富，有机会与顶尖算法、产品团队合作
- 薪资福利在行业内具有较强竞争力
- 业务国际化，需要处理多时区、多语言、多文化背景下的复杂问题
- AI方向迭代快，需要持续学习新技术，保持技术敏感度
- 适合有2-5年后端开发经验、对AI应用有强烈兴趣、渴望在大型国际化平台中快速成长的工程师
缺点 / 挑战
- 参与从0到1的国际化业务建设，技术挑战大，成长快
- 互联网大厂工作强度较高，可能面临较大压力
角色解读
- 技术路线：从后端开发到系统架构师，深入分布式系统和高并发场景
- AI方向：可以深耕AI应用工程化，成为LLM落地专家或AI产品技术负责人
- 业务管理：随着业务国际化拓展，有机会转为技术Leader或产品技术总监
- 负责TikTok生活服务商家平台的核心系统研发，包括账户、增长、营销等模块，同时深度参与AI应用落地
- 与产品、算法团队紧密协作，将技术转化为业务价值，探索大模型在B端产品的新范式
- 持续优化系统稳定性与高可用性，保障全球商家业务顺畅运行，并制定技术规划推动系统智能化演进
- 参与AI经营助手和智能Agent系统的设计研发，提升商家经营效率与平台智能化水平
- 扎实的后端编程能力，精通Go/Python/Java之一，熟悉常用框架与组件
- 扎实的计算机基础，包括数据结构、算法、网络、操作系统
- 熟悉分布式系统、微服务架构和中间件，有稳定性治理经验
- 对AI技术有浓厚兴趣，了解LLM应用架构、Agent、RAG等，有相关项目经验优先
申请策略
- 了解TikTok生活服务的业务模式，面试中表现出对国际化产品的理解
- 准备1-2个能体现技术深度和业务思维的过往项目案例
- 突出后端项目经验，尤其是高并发、分布式系统设计案例
- 如果有AI相关项目（如LLM应用、Agent、RAG等），务必详细描述
- 强调国际化业务经验或跨团队协作能力
- 展示代码能力：github链接、技术博客或开源贡献
- 如果尚未接触AI，可系统学习LLM基础、LangChain、Agent架构等
- 熟悉字节跳动常用技术栈：Go、微服务框架、K8s等
面试指南
- 对于设计类问题，先明确需求，再给出核心架构，最后考虑扩展和优化
- 对于经验类问题，使用STAR原则（情境、任务、行动、结果）结构化回答
- 对于AI相关问题，展现学习热情和基础理解，不必过于深入
- 请设计一个高并发的商家订单处理系统？
- 描述你使用微服务架构的经验，遇到过哪些挑战？
- 你对LLM应用架构有了解吗？请谈谈Agent、RAG的原理和适用场景
- 如何保证系统的高可用和稳定性？请举例说明
- 你如何看待TikTok生活服务业务的商业模式？
匹配度报告
72
综合匹配度
字节跳动国际化业务，前沿AI技术栈，高薪资高成长，但工作强度大且现场办公。
适合人群
适合追求技术成长、薪资优厚，能够接受较高工作强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展95
工作生活40
使命价值70
薪资福利匹配
85较高
该职位位于北京大厂，薪资水平较高，且字节提供完善的福利体系，补偿性动机满足程度较好。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展匹配
95较高
职位涉及国际化业务和前沿AI技术，技术栈先进，成长路径清晰，发展性动机满足程度非常高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Go、Python、Java、微服务、分布式系统、LLM、Agent、RAG、LangChain、Kubernetes
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
互联网大厂工作强度通常较高，JD未提及弹性办公或WLB，现场办公为主，生活化动机满足程度较低。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
TikTok生活服务致力于发现生活美好，有一定的社会价值，但主要商业导向，意义感动机满足程度中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号激发新生活，助力好生意
创新程度积极采用新技术
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