字节跳动
研发效能负责人-AI Data
研发效能负责人-AI Data
发布于 大约 14 小时前中层管理(经理/总监)
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
自动化
团队管理
平台建设
研发效能
AI Agent
Ai Engineering
Ai Coding
Code Agent
Harness Engineering
AI 估算 · 50k–80k
大厂高层管理岗，AI方向热门，薪资竞争力强，但具体范围需面议。
职位详情
关于这个职位
作为字节跳动AI Data方向的研发效能负责人，你将主导AI提效工具和平台的规划与落地，推动AI Coding和AI Agent等前沿技术融入实际研发流程，并负责团队建设与管理
这是一个技术与管理并重的关键岗位，适合有AI工程化背景并渴望带领团队创造影响的候选人
最低要求
有AI Engineering、研发效能、平台建设、横向架构或相关方向的实践经验，能够推动新能力从0到1落地，或从1到N规模化推广
具备AI Coding工程化实践经验优先，有AI Agent、自动化工作流、数字员工或企业级协同系统相关实践经验优先
对AI前沿方向有深刻理解，尤其对AI Coding、Agent、模型能力演进等方向有较强判断力，能够结合业务场景完成路径选择与落地推进
具备扎实的工程化和架构思维，能够将快速变化的AI能力转化为稳定、可治理、可复制的解决方案
具备横向全局视角和复杂协同场景推动能力，有横向架构经验者优先
具备成熟的团队管理经验，能够完成团队搭建、人才培养、任务分配、节奏管理与绩效管理，带领团队拿结果
工作职责
负责AI提效相关工作的规划与落地，围绕组织效率提升、研发方式升级和AI-Native工作模式建设，推动关键项目形成可复用、可推广的实践
负责AI Coding方向的工程化落地，推进代码生成、测试辅助、代码评审、研发协同等能力进入真实研发流程，推动Harness Engineering等前沿实践沉淀为团队级方法论和工程标准
负责AI Agent方向的探索与落地，推动OpenClaw等Agent框架在办公、研发、协同等场景中的实际应用，推进数字员工方案从Demo走向稳定运行
负责相关能力的平台化与治理建设，明确协作机制、权限控制、风险治理、效果评估与可观测性要求，保障能力可用、可信、可规模化推广
负责团队建设与管理，包括招聘、培养、目标管理与绩效管理，能够带领团队围绕重点目标持续打仗，在复杂和不确定环境下拿到结果
优先资格
有Harness Engineering、Agent平台、企业级AI工作流、数字员工体系等相关实践经验
有Code Agent、自动化协同系统等实际落地经验
持续关注并输出AI前沿趋势判断、实践总结或方法论沉淀
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 加入字节跳动，平台大、资源多，AI方向投入力度强
- 涉及AI Coding、Agent等前沿技术，个人技术视野和能力提升快
- 管理+技术双通道发展，晋升空间广阔
- 互联网节奏快，工作强度较大，需要良好的抗压能力
- 技术迭代迅速，需要持续学习和跟进最新趋势
- 作为横跨多团队的管理角色，协调和推动的复杂度高
- 适合有技术背景且希望转型技术管理的候选人，对AI有热情，能适应高强度工作，善于在不确定中推动结果
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 向更高级别的技术总监或CTO发展，负责更大范围的效能和技术战略
- 深耕AI基础设施或平台方向，成为领域专家
- 横向扩展至其他业务线或产品线，积累跨领域管理经验
- 负责AI提效项目从规划到落地的全流程管理，包括AI Coding和AI Agent的工程化实施
- 推动AI能力平台化，建设治理体系，保障工具的可扩展性和稳定性
- 带领团队进行技术探索和人员培养，在复杂环境中取得业务成果
- 扎实的AI工程化和架构设计能力，能将前沿技术转化为可落地的解决方案
- 深度理解AI Coding、Agent等方向，具备技术判断和路径选择能力
- 优秀的横向协同和团队管理能力，能推动多团队协作和成就他人
申请策略
- 准备2-3个完整的项目故事，包含背景、方案、量化结果
- 面试前研究字节AI Data方向的最新动态，展示行业思考
- 突出AI工程化落地的具体案例，如上线效果、效率提升数据
- 展示研发效能平台建设或横向架构设计的经验
- 强调团队管理成果，如团队规模、人才培养、目标达成情况
- 补充AI Agent或自动化工作流的实践经验
- 学习Harness Engineering等前沿方法论
- 了解字节跳动的技术栈和研发文化，如内部工具、协作模式
面试指南
- 使用STAR法则：情境、任务、行动、结果，用数据支撑
- 展现系统性思维：从技术、流程、团队三个维度分析问题
- 体现管理视角：强调团队协同、风险控制和长期规划
- 如何衡量研发效能？你是否有具体的数据指标？
- 请分享一个你推动AI工具从0到1落地的案例，遇到什么困难？
- 你如何管理技术团队？在任务分配和绩效管理上有什么方法？
- 如何看待AI Agent在企业中的应用前景？字节跳动在这方面的优势？
- 在快速变化的技术环境下，如何平衡创新探索和稳定交付？
匹配度报告
70
综合匹配度
字节跳动AI效能负责人，前沿技术栈，高薪资高压力，管理+技术双发展。
适合人群
最适合追求技术成长和职业发展、能接受高强度工作的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展85
工作生活40
使命价值75
薪资福利匹配
80较高
字节跳动作为已上市巨头，薪资水平在行业领先，但职位描述未明确具体薪资和福利，面议可能性大。
薪资信号未披露（AI估算：50K-80K/月）
成长发展匹配
85较高
涉及AI Coding、Agent等前沿技术，有较大技术成长空间；管理岗位有利于晋升，但JD未明确提及晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Engineering、AI Coding、AI Agent、Harness Engineering、Code Agent、研发效能
业务类型ambiguous
工作生活匹配
40较低
仅现场办公，未提及弹性或远程，且互联网行业加班较多，WLB信号弱。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
75中等
AI是高速增长赛道，但JD未提及社会使命感，创新属于积极采用新技术。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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