字节跳动
全栈研发专家/架构师-火山引擎
全栈研发专家/架构师-火山引擎
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
分布式系统
微服务
可观测性
AI Agent
AI 估算 · 35k–65k
字节跳动高薪，技术栈前沿，架构师级别竞争激烈，综合市场行情估算。
职位详情
关于这个职位
作为火山引擎的全栈研发专家/架构师，你将负责平台稳定性治理与架构治理的工程能力设计，从前端微应用到后端服务的全栈技术方案实现
同时，你将参与AI Agent在稳定性治理领域的开发，以及平台级产品的规划与迭代，与产品、SRE等多团队协作，打造高效、稳定的云平台产品
最低要求
全栈基础：熟练使用至少一种主流前端框架（Vue3/React）
同时深入理解BFF工程思想，前后端模块化思想
具备扎实的全栈技术功底，精通Golang、Java或Python中的至少一种或几种
能独立开发可复用的前端组件，区分组件化与微应用的核心差异，清楚主应用与微应用的角色分工及核心交互逻辑
有构建前端微应用体系、BFF开发、低代码构建经验者优先
熟悉分布式系统设计，熟悉微服务、容器化（Kubernetes）等云原生技术，对构建高可用、可扩展的系统有深刻见解
对监控告警、可观测性、变更管控，云管平台等相关系统有规划和持续演进经验
有云产品服务架构设计、优化、治理经验者优先
具备优秀的学习能力、技术抽象能力与探索精神，对技术充满热情，能主动关注和学习业界前沿动态
工作职责
负责火山引擎平台稳定性治理和架构治理的平台工程能力的设计与开发
负责全栈技术方案设计与实现，贯穿从前端微应用、BFF服务建设，后端服务的完整链路
负责架构治理及稳定性治理领域AI Agent的设计和开发
参与工程效率、成本优化与架构治理等平台级产品的规划与研发，驱动技术方案的落地与持续迭代
与产品、SRE及多业务团队紧密协作，将复杂的技术场景抽象为稳定、高效、用户友好的平台产品
优先资格
加分项：
具备AI辅助编程（AI-Native Development）或低代码平台开发经验
具备AIOps领域算法工程与落地经验，熟悉大模型在智能运维场景的应用
对开源社区有贡献，或在技术博客、会议上有分享
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈前沿：涉及云原生、AI Agent、微前端等热门技术
- 薪资竞争力：字节薪资福利在行业内领先
- 成长空间：有机会参与核心平台产品建设，技术视野开阔
- 技术深度要求高：需同时掌握前端、后端、云原生和AI多个领域
- 工作强度大：大厂项目节奏快，可能面临加班
- 适合具备全栈能力和云原生经验，追求技术前沿和高薪回报，抗压能力强的资深工程师
缺点 / 挑战
- 大厂平台：字节跳动提供海量业务场景和技术挑战
- 团队协作复杂：需与多部门紧密配合，沟通成本较高
角色解读
- 技术深度：成为云原生和平台工程领域的专家
- 架构师路径：从全栈工程师发展为系统架构师，负责更大规模系统设计
- 管理路径：可向技术主管或架构委员会方向发展
- 设计并开发火山引擎平台稳定性治理与架构治理的工程系统，覆盖前端微应用、BFF到后端链路
- 开发AI Agent，用于智能化的架构治理和稳定性运维
- 参与平台级产品规划与研发，推动技术方案落地和持续迭代
- 与产品、SRE和业务团队紧密协作，将复杂技术场景抽象为易用的平台产品
- 全栈开发能力：精通Golang、Java或Python之一，熟悉Vue3/React等前端框架
- 云原生技术：深入理解微服务、Kubernetes、分布式系统设计
- 平台工程：有监控告警、可观测性、变更管控等系统经验
- AI与工程结合：了解AI辅助编程或AIOps领域经验更佳
申请策略
- 提前了解火山引擎的业务产品线（如视频直播、CDN、云原生等），在面试中展现业务理解
- 准备好系统设计案例，重点展示解决复杂问题的思路
- 突出全栈项目经验，特别是前端微应用、BFF架构和Go/Python后端开发
- 重点描述云原生相关经验，如Kubernetes部署、微服务治理、可观测性系统
- 如果有AI Agent或AIOps相关经验，务必突出
- 展示技术影响力：开源贡献、技术博客或会议分享
- 系统学习Kubernetes和容器化技术，通过CKA认证
- 了解AI辅助编程工具和低代码平台，动手实践
面试指南
- 使用STAR法：情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)
- 先明确问题边界，再分层拆解（前端、BFF、后端、基础设施）
- 结合字节实际场景：强调平台工程思维，复用与抽象
- 请设计一个微前端架构的云平台，如何实现主应用与微应用的通信？
- 如何设计一个高可用的分布式监控告警系统？
- 谈谈你在Kubernetes环境下进行服务治理的经验
- 如何将AI Agent应用于稳定性治理场景？请举例
- 描述一次你解决复杂全栈技术问题的经历
匹配度报告
74
综合匹配度
字节跳动高薪，前沿技术栈，平台工程方向，但工作强度大，现场办公。
适合人群
适合追求技术成长、高薪回报、能接受高强度工作的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展95
工作生活40
使命价值80
薪资福利匹配
80较高
字节跳动薪资水平行业领先，但JD未明确具体薪资和福利，暂按高竞争力评估。
薪资信号未披露（AI估算：35K-65K/月）
成长发展匹配
95较高
技术栈前沿（云原生、AI Agent、微前端），成长空间大，JD强调学习能力和前沿动态。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Golang、Java、Python、Vue3、React、Kubernetes、微服务、分布式系统、AI Agent、可观测性
成长机会主动关注和学习业界前沿动态
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
仅现场办公，未提及WLB，大厂节奏快，加班可能性高。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
80较高
火山引擎处于高速增长的云服务赛道，技术影响力大，但社会影响力中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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