字节跳动
AI研发效能工程师-AI Data
AI研发效能工程师-AI Data
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
代码生成
自动化工作流
研发效能
AI Agent
工程化
平台化
Ai Engineering
Ai Coding
Openclaw
数字员工
AI 估算 · 30k–50k
AI研发效能岗技术门槛高，字节跳动薪资具有竞争力，结合上海市场行情估算。
职位详情
关于这个职位
该职位专注于利用AI技术提升研发效能，负责AI Coding、AI Agent等方向的工程化落地与平台建设
你将参与推动代码生成、自动化测试、协同工作流等能力融入实际研发流程，并探索数字员工等前沿应用
适合对AI工程化有热情、具备扎实开发能力的技术人才
最低要求
有AI Engineering、研发效能、工程平台、自动化工作流或相关方向的实践经验，能够独立推进功能落地与方案实现
具备扎实的工程能力，有AI Coding工程化实践经验优先
有AI Agent、自动化工作流、数字员工或企业级协同系统相关实践经验优先
对AI前沿方向有深刻理解，尤其对AI Coding、Agent、模型能力演进等方向保持持续关注，能够结合业务场景完成技术选型与落地实现
具备良好的工程化思维，能够将快速变化的AI能力转化为稳定、可维护、可扩展的工程方案
有较强的问题拆解与协同推进能力，能够在复杂场景下与产品、业务、平台、研发等角色高效协作
对新技术保持好奇心和执行力，愿意持续学习并推动AI能力在组织中的真实落地
工作职责
负责AI提效相关工作的设计、开发和落地，围绕组织效率提升、研发方式升级和AI-Native工作模式建设，推动关键项目形成可复用、可推广的实践
负责AI Coding方向的工程化落地，推进代码生成、测试辅助、代码评审、研发协同等能力进入真实研发流程，推动Harness Engineering等前沿实践沉淀为团队级方法论和工程标准
负责AI Agent方向的探索与落地，推动OpenClaw等Agent框架在办公、研发、协同等场景中的实际应用，推进数字员工方案从Demo走向稳定运行
负责相关能力的平台化与治理建设，明确协作机制、权限控制、风险治理、效果评估与可观测性要求，保障能力可用、可信、可规模化推广
结合实际业务场景，持续优化AI能力接入方式、Workflow设计和系统稳定性，推动AI能力在真实环境中长期发挥价值
优先资格
加分项：
有Harness Engineering、Agent平台、企业级AI工作流、数字员工体系等相关实践经验
有OpenClaw、Copilot类产品、Code Agent、自动化协同系统等实际落地经验
持续关注并输出AI前沿趋势判断、实践总结或方法论沉淀
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处AI浪潮核心，接触最前沿的AI Coding、Agent技术，技能积累快
- 字节跳动作为大厂，平台资源丰富，有大量实际场景验证技术方案
- 岗位影响力大，成果可推广至整个组织，职业发展空间广阔
- 薪资待遇优厚，股票期权等福利完善
- AI技术迭代极快，需要持续学习跟进，工作强度较大
- 跨团队协作频繁，沟通成本高，对问题拆解和推进能力要求高
- 适合热爱AI技术、具备扎实工程能力、渴望将AI落地到实际场景的技术人才，尤其是对AI Coding和Agent方向有浓厚兴趣的工程师
缺点 / 挑战
- 工程化落地挑战大，需平衡技术前沿性与系统稳定性
角色解读
- 技术纵深发展：成为AI工程化领域专家，主导大型AI平台建设
- 管理方向：带领团队负责AI效能工具链的规划与落地，晋升为技术Leader
- 横向拓展：结合业务深入理解AI应用场景，转型为AI产品架构师或技术顾问
- 设计和开发AI提效工具，优化研发流程，推动AI-Native工作模式落地
- 将AI Coding、AI Agent等能力工程化，集成到代码生成、测试、评审等实际研发环节
- 构建平台化能力，包括权限、治理、评估和可观测性，确保AI能力稳定可扩展
- 探索数字员工等前沿应用，推动方案从Demo走向生产环境
- 扎实的工程能力，熟悉Python/Java等语言，有AI Coding或Agent开发经验
- 对AI前沿技术（如LLM、Agent框架）有深刻理解，能进行技术选型
- 具备工程化思维，能将快速迭代的AI能力转化为稳定可维护的系统
- 良好的协作与问题拆解能力，能与产品、业务等多角色高效配合
申请策略
- 了解字节跳动的AI战略和技术栈，在面试中展现对AI效能领域的深刻理解
- 准备一个完整的AI工程化项目案例，详细说明技术选型、挑战和成果
- 突出AI工程化项目经验，如AI Coding工具、Agent平台、自动化工作流等
- 强调独立推进项目落地的能力，展示从设计到上线的完整案例
- 列出对AI前沿技术的关注和学习成果，如博客、开源贡献或技术分享
- 体现跨团队协作和问题拆解能力，用具体案例说明
- 深入学习LLM、Agent框架（如LangChain、AutoGPT）及AI Coding工具（如GitHub Copilot）
- 补充工程化相关知识，如CI/CD、可观测性、微服务架构等
面试指南
- 采用STAR模式（情境-任务-行动-结果）回答项目经验问题，突出挑战和你的贡献
- 对于技术选型问题，从性能、可维护性、扩展性、团队熟悉度等维度分析，展现权衡能力
- 对于评估类问题，先明确目标（如效率提升百分比、错误率降低等），再提出具体指标和采集方法
- 请描述一个你主导的AI工程化项目，从需求到落地的过程
- 如何将最新的AI模型集成到现有研发流程中？请谈谈技术选型考虑
- 当AI Agent在生产环境中出现错误时，你如何进行排查和治理？
- 你如何评估AI提效工具的效果？请设计一个评估方案
- 请谈谈你对Harness Engineering的理解，以及如何在实际项目中应用
匹配度报告
76
综合匹配度
字节AI研发效能岗，前沿技术栈，成长空间极大，但工作强度较高，WLB一般。
适合人群
最适合追求技术成长和前沿探索的求职者，能接受较高工作强度，对薪资和福利有一定期待。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展92
工作生活55
使命价值70
薪资福利匹配
85较高
字节跳动作为头部互联网公司，薪资水平具有市场竞争力，福利完善（如五险一金、补充医疗、年终奖等），能够较好满足补偿性动机。
薪资信号市场水准 (30K-50K/月)
成长发展匹配
92较高
该岗位聚焦AI前沿技术（AI Coding、Agent），技术栈新且迭代快，内部有大量实践机会，成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Engineering、AI Coding、AI Agent、LLM、Harness Engineering、OpenClaw
业务类型profit_center
工作生活匹配
55较低
字节跳动通常工作强度较大，JD未提及WLB信息，地点在上海市区，但需现场办公，缺乏灵活性，生活化动机满足度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
岗位通过AI提升组织效能，具有较高创新价值，属于高速增长的AI赛道，但对社会直接贡献有限（内部提效为主），意义感动机中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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