字节跳动
AIGC与达人创意算法工程师-国际化广告创意与品牌
AIGC与达人创意算法工程师-国际化广告创意与品牌
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
自然语言处理
计算机视觉
LLM
视频生成
推荐系统
多模态
AIGC
AI Agent
AI 估算 · 30k–60k
字节跳动上海算法岗，AIGC方向人才稀缺，薪资竞争力强，按市场水准估算月薪3-6万。
职位详情
关于这个职位
该职位负责广告营销场景下的AI内容生成算法，包括多模态理解、视频生成、智能匹配等，旨在提升广告创意效率和达人营销效果
你将接触AIGC、LLM、Agent等前沿技术，并推动落地到实际业务中
适合有2年以上算法经验、热衷技术创新的候选人
最低要求
硕士学位及以上，计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业优先，具备2年及以上算法研发工作经验
具备扎实的机器学习与工程基础，熟悉多模态理解、自然语言处理、计算机视觉、检索/推荐/搜索、生成式模型等多个方向
有广告、内容平台、AIGC、LLM/Agent系统相关经验者优先
具备较强的算法建模能力与落地能力，能够围绕真实业务问题独立完成问题抽象、方案设计、建模优化、实验评估与上线迭代，推动复杂项目取得业务结果
具备扎实的编码与系统实现能力，熟悉Linux开发环境，熟练使用Python/C++/Golang中至少一门语言，具备良好的工程习惯
具备优秀的问题分析与跨团队协同能力，有较强的业务理解和产品意识，能够在项目中主动推进关键问题解决并带动项目节奏
工作职责
负责面向广告营销场景的新一代AI内容生产算法建设，围绕多模态理解、视频脚本生成、可控视频生成、生成结果质检与优化等核心环节，设计并落地可规模化的算法方案
基于视频、图像、文本、商品、品牌等多模态数据，构建内容理解、表征与检索能力，支撑参考素材筛选、创意优选、检索增强生成与效果评估等关键能力持续迭代
探索大模型与AI Agent在广告营销场景中的系统化应用，打通理解、生成、评估、修改与投放优化全链路，推动自然语言交互、一键成片等智能创作系统落地
面向达人营销生态与真实业务问题，建设广告主需求理解、达人内容风格理解、智能匹配、营销内容识别、平台合规治理、优质内容发现与投放效果预估等算法能力，持续提升达人与广告主协作效率及平台商业化价值
AI 洞察
优缺点分析
- 前沿技术：直接参与AIGC、LLM等最热门技术的研究与落地，技术积累价值高
- 大厂平台：字节跳动提供海量数据、强大算力和丰富的业务场景，成长空间大
- 商业价值：广告是公司核心营收来源，职位重要性高，有成就感
- 技术难度大：需要同时掌握多模态、生成模型、检索等多个领域，学习曲线陡峭
- 工作强度高：互联网大厂节奏快，可能需要应对紧急上线和业务压力
- 竞争激烈：字节内部人才密度高，需要不断学习才能保持竞争力
- 适合对AIGC有浓厚兴趣、善于解决复杂技术问题、并能抗压的算法工程师
角色解读
- 技术深耕：向AIGC方向专家发展，成为多模态生成或LLM应用领域的权威
- 管理转型：积累项目经验后，可晋升为技术Leader，带领团队
- 横向拓展：可转向广告产品、数据科学或AI平台架构等方向
- 设计和优化AIGC算法，实现从文本、图像到视频的智能生成，提升广告创意的质量和效率
- 构建多模态理解与检索系统，支撑广告素材的智能推荐和效果评估
- 探索LLM和AI Agent在广告营销全链路的应用，开发自然语言交互、一键成片等工具
- 建设达人营销算法，实现需求理解、风格匹配、效果预估，提升平台商业化价值
- 扎实的机器学习与深度学习基础，熟悉多模态、NLP、CV等领域
- 掌握至少一门编程语言（Python/C++/Golang），具备良好的工程能力
- 有AIGC、LLM、Agent或广告相关项目经验者优先
- 问题分析与跨团队协作能力，能够独立推动复杂项目落地
申请策略
- 了解字节跳动广告业务（如巨量引擎、抖音电商），面试中展现业务理解
- 准备一个完整的项目案例，展示从问题定义到上线迭代的全流程能力
- 重点突出AIGC、多模态、NLP或CV相关项目经验，尤其是落地成果
- 如果有广告、推荐或搜索相关背景，务必写明算法提升指标
- 强调编程能力和系统设计经验，例如大规模模型部署或优化
- 提前学习Diffusion Model、Transformer、LLM fine-tuning等前沿技术
- 熟悉PyTorch、TensorFlow等框架，并了解模型压缩和推理优化
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，突出个人贡献和量化成果
- 先明确问题定义，再提出多种方案并权衡利弊，最后给出实施步骤
- 请介绍一个你参与过的AIGC项目，具体技术难点和解决方案是什么？
- 如何评估一个视频生成模型的效果？有哪些评价指标？
- 在多模态检索中，如何融合文本和图像特征？请给出实现思路
- 你如何理解AI Agent在广告营销中的应用？请设计一个Agent方案
- 当模型上线后发现效果不理想，你会如何排查和优化？
- 复习AIGC、多模态、LLM的基础论文和最新进展
匹配度报告
71
综合匹配度
字节跳动AIGC算法岗，前沿技术栈、高薪酬潜力，但工作强度大、WLB一般。
适合人群
该职位最适合追求技术成长和职业发展空间、能够接受高强度工作的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展95
工作生活30
使命价值75
薪资福利匹配
85较高
字节跳动薪资待遇在行业内属于第一梯队，但JD未明确说明福利，仅凭公司规模和职位层级可推断薪酬竞争力强。
薪资信号未披露 (30K-60K/月)
成长发展匹配
95较高
职位聚焦AIGC前沿技术，有大量数据场景和高难度技术挑战，成长空间巨大，但JD未提及正式晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AIGC、多模态、LLM、AI Agent、视频生成、检索增强生成、计算机视觉、自然语言处理
业务类型profit_center
工作生活匹配
30较低
JD未提及弹性工作或WLB，互联网大厂通常节奏较快，办公地点为上海，生活成本高，无远程选项。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
75中等
AIGC是高速增长赛道，广告业务本身对社会影响力中性，但技术驱动创新有较大价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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