字节跳动
国际化广告算法工程师-Ads Core
国际化广告算法工程师-Ads Core
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
机器学习
深度学习
PyTorch
TensorFlow
推荐系统
排序算法
广告算法
召回
粗排
精排
AI 估算 · 30k–60k
字节跳动国际化广告核心团队，算法岗位需求大，技能要求高，薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
该职位负责字节跳动国际化业务广告排序算法的优化，涉及召回、粗排、精排全链路，旨在提升系统变现效率与客户体验
需要扎实的机器学习与深度学习基础，熟悉TensorFlow或PyTorch，擅长解决具有挑战性的问题
最低要求
具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底，扎实的机器学习/深度学习理论和实践经验
熟悉至少一种深度学习编程框架（TensorFlow/PyTorch），熟悉其底层架构和实现机制
优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情
对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队精神
工作职责
参与/负责字节跳动国际化业务广告排序算法优化，提升系统变现效率及客户体验
负责广告系统的全链路优化（召回/粗排/精排），持续提升系统变现效率
充分收集分析客户反馈，通过全链路优化从根本提升客户体验，包括模型泛化、素材探索与利用、自动定向等
优先资格
在广告和推荐场景有过模型或者客户生态相关工作经验
在相关会议（ICML&NIPS&ICLR，RecSys&KDD等）上发表过论文
有过深度学习编程框架开源社区经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 字节跳动国际化核心变现部门，业务影响大
- 前沿的广告算法技术栈，持续学习机会
- 团队技术氛围浓厚，成长空间大
- 工作强度较大，可能面临加班
- 技术深度要求高，需要持续迭代学习
- 国际化业务需要应对多语言、多文化差异
缺点 / 挑战
- 适合对广告算法有浓厚兴趣、技术扎实、愿意在高压力下快速成长的工程师
角色解读
- 向广告算法专家或技术Leader方向发展
- 可横向扩展至推荐系统、搜索算法等领域
- 在字节跳动国际化业务中快速成长，参与核心项目
- 负责广告排序算法优化，提升变现效率和客户体验
- 全链路优化召回/粗排/精排，持续改进系统性能
- 分析客户反馈，通过模型泛化、素材探索等策略提升效果
- 扎实的机器学习/深度学习理论和实践经验
- 精通TensorFlow或PyTorch，了解底层实现机制
- 优秀的编码能力、数据结构和算法功底
- 突出的分析问题和解决问题能力
申请策略
- 关注字节跳动国际化业务最新动态，面试时展现对广告变现的理解
- 准备1-2个端到端的广告算法项目案例，清晰阐述思路与成果
- 突出广告或推荐系统的项目经验，量化效果提升
- 强调TensorFlow/PyTorch使用深度，包括底层优化
- 展示解决复杂问题的案例，尤其是模型调优经历
- 复习大规模分布式训练和模型部署知识
- 了解广告系统业务逻辑和常用评估指标
- 准备系统设计相关内容，如实时推荐架构
面试指南
- 使用STAR法则描述项目经历，突出量化结果
- 分步骤解释技术方案，从问题分析到模型优化
- 对比不同方法的优劣，展示深度思考
- 请介绍一个你优化过的广告模型，具体做了哪些改进？效果如何？
- 召回和精排的区别是什么？如何平衡召回率和准确率？
- 如何处理广告数据中的稀疏性问题？
- 你对TensorFlow和PyTorch的底层机制了解多少？
- 如何评估广告变现效率？有哪些关键指标？
匹配度报告
72
综合匹配度
核心算法岗，薪资高，技术前沿，但工作强度大
适合人群
适合追求技术成长和薪资回报的求职者
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
80较高
字节跳动薪资在行业内有竞争力，但JD未披露具体数字，需面试沟通确认。
薪资信号未披露（AI估算：30K-60K/月）
成长发展匹配
90较高
字节跳动国际化广告核心团队，技术前沿，成长空间大，但JD未明确提及培训或晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈TensorFlow、PyTorch、广告算法、推荐系统、机器学习、深度学习
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
字节跳动工作强度较大，但JD未明确说明，办公地点位于上海核心地段。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
广告算法对商业效益有直接贡献，但社会意义一般，行业属于高速增长赛道。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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