字节跳动
视频模型应用算法工程师/专家-Seed
视频模型应用算法工程师/专家-Seed
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
软件工程
Ai创作
多模态
数据链路
自动化评估
视频生成
计算机视觉
豆包
PyTorch
RL
AI 估算 · 35k–65k
字节跳动头部大厂，算法岗位薪资竞争力强，1-5年经验硕士起薪约35-65k，含年终奖等补贴。
职位详情
关于这个职位
该职位属于字节跳动Seed团队，专注于视频生成模型的算法研发与落地
你将参与豆包AI创作业务，负责视频模型效果优化、高质量数据链路构建及自动化评估模型开发，同时分析业务数据并优化应用策略
适合对AI技术落地充满热情、有计算机视觉经验的算法工程师
最低要求
-5年计算机视觉一个或多个领域的研究和实践经验，包括但不限于：图像视频的生成/编辑
多模态数据生产或多模态模型评测
多模态RL&RM算法
对AI技术的实际落地和突破性应用充满热情，业务意识优秀，擅长线上数据分析，对数据敏感
良好的自驱力，思维敏捷，追求本质，敢于挑战未知问题，乐于在技术攻关中探索技术前沿，能主动学习并快速成长
工作职责
负责视频模型的应用技术研究和开发，面向豆包AI创作业务目标优化视频生成模型效果
构建训练所需的高质量数据链路、高效准确的自动化评估模型
业务数据分析及应用策略、创作Agent优化
优先资格
有产品落地经验、评测Benchmark构建经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 顶级平台：字节跳动拥有海量用户和丰富应用场景，算法成果能快速落地并产生影响力
- 前沿技术：专注视频生成和多模态领域，处于AI发展浪潮前沿，技术成长空间大
- 团队氛围：Seed团队致力于通用智能探索，研究氛围浓厚，鼓励创新和突破
- 高要求：需要同时具备算法研发和业务落地能力，对数据敏感度和自驱力要求高
- 技术迭代快：视频生成领域日新月异，需持续跟进最新论文和开源项目
缺点 / 挑战
- 强度较大：互联网大厂核心业务线，项目节奏快，可能需要应对较高的工作压力
- 适合有1-5年计算机视觉经验、热爱AI技术落地、自驱力强、愿意在快节奏环境中挑战技术前沿的算法工程师
角色解读
- 技术方向：从模型应用算法工程师向技术专家或架构师发展，深入视频生成与多模态前沿
- 管理方向：积累产品落地经验后，可晋升为团队技术负责人或项目经理
- 业务方向：结合业务理解，转型为AI产品专家或解决方案架构师
- 研发视频生成模型，针对豆包AI创作场景优化效果，包括图像视频的生成与编辑
- 构建高质量训练数据链路和自动化评估模型，提升模型迭代效率
- 分析业务数据，制定应用策略，优化创作Agent的智能表现
- 扎实的计算机视觉基础，熟悉图像视频生成/编辑算法（如扩散模型、GAN等）
- 熟悉多模态学习、强化学习（RL/RLHF）及模型评测方法
- 具备良好的数据处理和分析能力，擅长Python及深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）
申请策略
- 关注豆包业务方向，了解AI创作场景需求，可在面试中展现对产品目标的理解
- 准备1-2个完整的算法项目介绍，突出从研究到落地的全链路思考
- 突出视频生成/编辑、多模态模型的相关项目经验，尤其是产品落地或评测Benchmark构建经历
- 量化成果：用具体指标（如FID分数、用户留存率、生成速度等）展示模型效果提升
- 强调数据分析能力：描述如何通过线上数据发现模型问题并优化策略
- 若缺乏视频生成经验，可补充扩散模型、ViT等相关论文阅读和开源项目实践
- 熟悉多模态RL/RLHF算法，可学习PPO、DPO等强化学习框架
- 掌握至少一种主流深度学习框架（PyTorch优先），并了解分布式训练
面试指南
- STAR法则：描述项目背景、任务、行动和结果，突出个人贡献和量化成果
- 技术落地思路：从问题定义、数据、模型选择、评估、迭代优化等环节展开
- 数据驱动：强调数据质量、分析工具和实验设计，体现业务敏感度
- 请介绍一个你参与过的视频生成项目，包括模型架构、数据构建和效果评估
- 如何优化视频生成模型在具体业务场景中的效果？举例说明
- 你如何构建高质量的训练数据链路？遇到过哪些挑战？
- 谈谈对多模态RL（如RLHF）的理解，以及如何应用于视频生成任务
- 业务数据分析常用哪些方法？如何通过数据驱动模型迭代？
职位点评
74
综合评分
字节大厂、高薪前沿、技术驱动，但WLB一般，适合拼搏型人才。
更适合这类人
该职位最适合追求技术成长和前沿创新的求职者，能承受较高工作强度以换取平台和薪酬回报。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活45
使命价值75
薪资福利
85较高
字节跳动为已上市公司，薪酬福利在行业内具有竞争力，该职位为研发核心岗位，薪资处于市场偏高水平。JD虽未明确列出福利，但平台优势明显。
薪资信号偏高 (35K-65K/月)
成长发展
90较高
该职位专注于视频生成和多模态前沿技术，团队技术氛围浓厚，有机会接触业界领先的算法和场景，成长路径清晰。JD强调自驱学习和探索前沿，发展空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈视频生成、多模态、RL、扩散模型、LLM
成长机会主动学习并快速成长、探索技术前沿
业务类型profit_center
工作生活
45较低
工作地点在北京，需现场办公，未提及弹性工作或远程选项。互联网大厂研发岗通常压力大，加班可能较多，WLB信号弱。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
职位致力于通用智能和AI创作，社会影响力正面，但主要服务于商业应用，使命信号不强烈。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号为科技和社会发展作出贡献、追求智能上限
创新程度开拓性创新（行业首创）
字节跳动 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs