风控策略专家（AI模型方向）-中国广告销售平台

优缺点分析

角色解读

• 深耕风控领域，成为资深风控策略专家，主导复杂业务风险体系设计
• 向AI模型方向转型，结合大模型技术成为风控模型架构师
• 横向拓展至其他业务线或平台，晋升为风控团队负责人或管理层
• 识别广告销售平台业务中的风险点，设计并落地风控策略，推动治理改进
• 搭建风险指标监控体系，通过数据分析和挖掘持续优化策略有效性
• 探索大模型在风控场景的应用，扩大模型覆盖范围，提升风险识别效率
• 扎实的数据分析能力，精通Python/R/SAS中至少一种工具，能独立完成数据挖掘与建模
• 熟悉风控策略设计逻辑，具备风险敏感度和业务理解力
• 了解大模型基础，有使用或开发大模型工具的经验更佳
• 良好的沟通协作能力，能跨部门推动风险治理落地

申请策略

• 投递时附上一份简洁的数据分析作品集或策略案例，展示解决实际问题的能力
• 面试前熟悉字节跳动旗下产品（如抖音、今日头条）的广告风控特点，展现业务洞察
• 突出数据分析项目经验，特别是风险策略或模型相关的成果
• 强调使用Python/R/SAS进行大规模数据处理的案例
• 如有大模型应用或开发经验，务必详细描述
• 展示对企业商业模式和风险的理解，最好有相关实习或工作案例
• 温习统计学和机器学习基础，强化风控常见模型（如评分卡、决策树）的应用
• 学习大模型相关工具（如LangChain、Prompt Engineering），动手搭建简单应用

面试指南

• 用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答案例问题，突出个人贡献和数据驱动决策
• 对于策略设计问题，先明确业务目标，再列出数据来源、特征、模型选择、评估指标，最后说明落地效果
• 对于平衡问题，强调用数据量化风险与收益的权衡，并提出分阶段、可验证的解决方案
• 请描述一个你通过数据分析发现风险并推动策略落地的案例
• 如何设计一个广告点击反作弊策略？你会考虑哪些特征和模型？
• 大模型在风控中有哪些应用场景？你如何评估其效果？
• 当风控策略与业务增长冲突时，你如何平衡？
• 解释一下你使用Python处理过的最复杂的数据清洗或特征工程任务