字节跳动
AIGC工程师-用户增长（User Growth）
AIGC工程师-用户增长（User Growth）
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
广州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
RAG
微服务
多模态
AIGC
消息队列
AI Agent
diffusion
Prompt工程
MidJourney
MCP协议
AI 估算 · 25k–45k
字节跳动广州核心AIGC岗位，技术热需，薪资位于一线大厂中上水平，参考市场行情。
职位详情
关于这个职位
该职位负责字节跳动用户增长营销中台的全自动广告素材制作AI Agent开发，运用AIGC技术（如Diffusion、Midjourney等）实现广告视频、图片的智能生成与优化
工作涉及Prompt工程、RAG以及MCP协议链路搭建，需要与产品、算法、运营团队紧密协作，将前沿AI技术落地到广告投放场景，提升素材产出效率和质量
适合有AIGC和工程实践经验、追求技术前沿的开发者
最低要求
本科及以上学历，计算机、通信或相关专业，优秀的编码能力与代码规范意识，具备扎实的计算机基础知识（数据结构、算法、计算机网络等）
精通AIGC相关技术，熟悉至少一种生成式AI模型（如Diffusion、Midjourney、Llama等），具备AIGC技术在广告素材创作、AI Agent开发及生成链路优化相关经验
具备扎实的开发功底，能独立完成AIGC相关模块及广告素材制作AI Agent核心功能的开发、调试与优化
服务端方向：熟悉MySQL、Memcache、Redis、消息队列等常用服务组件，具备后端服务开发、调试及性能调优能力
熟悉互联网架构体系，对微服务治理、系统稳定性建设、性能优化、流控等有较好的理解和实践经验
思维积极主动、自我驱动力强，具备良好的跨团队沟通协作能力，能深入理解营销业务，独立负责AIGC相关模块/项目，快速推进项目落地与问题解决
工作职责
负责UG营销中台全自动广告素材制作AI Agent的核心功能开发，聚焦全自动广告素材（视频、图片等）的智能生成、编辑与优化，搭建稳定、高效的AIGC广告素材生成链路，支撑广告投放业务需求
深度参与AIGC技术调研与落地，评估前沿AI生成模型（多模态、生成式AI等），结合广告投放场景，优化AI素材生成策略，提升广告素材产出效率、质量及投放适配度
主导UG营销中台全自动广告素材制作AI Agent的全流程研发，负责Prompt工程、RAG检索增强方案的优化迭代，完成MCP协议链路搭建、联调及性能调优，保障AI Agent全自动创作、适配广告投放的业务能力
跟踪AIGC领域技术动态，结合广告投放业务需求，落地生成模型优化、多模态广告素材合成等相关技术方案，构建广告素材AI创作的技术壁垒，持续提升AI Agent的创作能力
协同产品、算法、运营等团队，深入理解广告投放业务场景，将AIGC技术与广告素材创作、投放全流程深度融合，落地AI Agent相关技术方案并持续优化，支撑广告投放业务增长
参与广告投放领域市场调研与产品分析，结合AIGC技术发展趋势，优化全自动广告素材制作AI Agent及中台相关体验，确保产品在广告投放智能化领域保持领先水平
优先资格
有广告素材创作类AI Agent、RAG、多模态内容合成相关开发经验，有广告投放、营销中台相关工作经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 字节跳动大平台，流量巨大，技术影响力广泛
- AIGC前沿技术栈，紧跟行业热点，个人技术成长迅速
- 核心用户增长业务，价值显性，成就感强
- 工作节奏较快，需要适应高强度迭代和快速交付
- AIGC技术更新快，需要持续学习保持竞争力
- 跨团队协作复杂度高，对沟通和业务理解能力要求高
- 适合热爱AIGC技术、自我驱动力强、希望在互联网核心业务中快速成长的工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 在AIGC技术方向深入，成为AI Agent架构或多模态内容生成领域的专家
- 向用户增长或广告技术产品方向转型，结合技术背景推动产品创新
- 晋升为技术团队Leader或技术总监，带领团队攻克前沿难题
- 负责开发全自动广告素材AI Agent，实现视频、图片的智能生成与编辑
- 进行AIGC技术调研，评估并优化Diffusion、Midjourney等生成模型在广告场景的应用
- 主导Prompt工程、RAG检索增强方案及MCP协议链路搭建，提升AI Agent的创作能力
- 协同产品、算法、运营团队，将AIGC技术与广告投放流程深度融合，推动业务增长
- 精通AIGC相关技术，熟悉至少一种生成式AI模型，具备AI Agent开发经验
- 扎实的后端开发能力，熟悉MySQL、Redis、消息队列等组件及微服务架构
- 具备系统性能优化和稳定性建设经验，能独立完成模块开发与调优
- 良好的跨团队沟通协作能力，能深入理解业务并快速推进项目落地
申请策略
- 准备AIGC相关作品集或开源项目链接，展现技术实践能力
- 在面试中突出业务思维，阐述技术方案如何助力广告投放效率提升
- 突出AIGC相关项目经验，如使用Diffusion/Midjourney生成内容、AI Agent开发
- 展示后端工程能力，包括高性能服务设计、数据库优化、微服务实践
- 强调跨团队协作成果，如与产品、算法配合推动功能上线并取得量化收益
- 深入学习最新生成式模型（如Stable Diffusion 3、Sora等）及Agent框架（如LangGraph）
- 补充广告投放或用户增长业务知识，了解巨量引擎等平台
面试指南
- 从系统架构、模块划分、技术选型（如模型、中间件）展开，突出可扩展性和稳定性
- 结合具体案例，说明问题背景、解决方案、实施过程和量化成果
- 强调业务导向，将技术指标转化为业务收益（如素材生成效率提升X%，投放转化率提高Y%）
- 请设计一个基于Diffusion的广告素材生成系统，包括架构和关键模块
- 谈谈Prompt Engineering和RAG在AI Agent中的应用，如何优化生成质量？
- 如何应对高并发广告素材生成请求？你做过哪些性能优化？
- 描述一次你优化AIGC模型推理性能的经历，具体采用了哪些方法？
- 如何与产品、运营团队协作推进技术项目？请举例说明
匹配度报告
72
综合匹配度
字节跳动广州AIGC核心岗位，高薪高成长，但工作强度大。
适合人群
适合追求技术成长和薪资回报、能接受高强度工作的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值75
薪资福利匹配
85较高
字节跳动作为一线大厂，薪资福利具有较强竞争力，虽JD未写明具体数字，但市场水准较高。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展匹配
90较高
AIGC是当前前沿技术领域，职位涉及模型优化、AI Agent开发，技术成长空间大，且属于利润中心业务。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AIGC、Diffusion、Midjourney、Llama、AI Agent、RAG、Prompt工程、多模态
成长机会技术调研、优化迭代、跟踪技术动态
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
岗位要求快速推进项目，JD中透露出高强度工作信号，但未明确WLB措施，预计工作节奏较快。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值匹配
75中等
互联网广告行业持续增长，AIGC赋能广告创作具有较高创新性，但社会影响力相对中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs