字节跳动
后端研发工程师-Global Monetization Product and Technology
后端研发工程师-Global Monetization Product and Technology
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
分布式系统
全栈
GO
广告审核
风控策略
Ai Coding
商业化安全
AI 估算 · 25k–40k
一线大厂商业化核心方向，技术栈为Go/Java，薪资竞争力强，另有年终奖和股票。
职位详情
关于这个职位
这个职位是字节跳动商业化安全方向的后端研发工程师，负责广告审核、风控策略等核心系统的后端开发与架构演进
你需要具备扎实的Go或Java后端开发能力，并深度使用AI Coding工具提升效率
工作涉及全栈开发（以后端为主，兼顾前端），与产品、风控等多团队协作，推动复杂业务技术方案的落地
适合对商业化安全有兴趣、追求技术成长的后端工程师
最低要求
本科及以上学历，计算机相关专业优先，具备扎实的计算机基础，理解常见数据结构、算法、操作系统、网络等基础知识
后端研发功底扎实，熟悉Go/Java等至少一种服务器端语言，具备良好的编码习惯和工程化能力，有后端服务或分布式系统实战经验
对AI Coding有深入使用经验，对主流AI辅助开发工具有较高熟练度，能在需求实现、重构优化、测试覆盖等环节有效借助AI提升效率
了解一定的前端开发能力，了解HTML/CSS/JavaScript，了解至少一种前端框架（如React/Vue），能使用AI Coding完成管理后台、配置平台等页面开发或联调工作
对商业化、安全风控相关业务有兴趣或有相关经验，具备良好的业务抽象能力、问题分析与解决能力，能够在复杂场景下快速定位问题并推动闭环
具备良好的沟通协作能力和主人翁意识，积极主动，有责任心，能在多团队协作环境中高效推进项目落地
工作职责
负责商业化安全方向核心系统的后端研发与架构演进，涵盖广告审核、风控策略、违规处置等业务场景，保障平台生态安全与广告投放质量
参与全栈能力建设，以后端为主、前端为辅，负责服务端接口与业务逻辑开发，同时支持必要的前端页面与运营工具开发，提升业务效率与体验
深度使用和优化AI Coding能力（如智能补全、代码生成、自动重构等），在日常研发中充分利用AI提升交付效率和代码质量，并沉淀最佳实践
与产品、策略、风控、数据等多角色紧密协作，深入理解商业化安全业务需求，将复杂业务抽象为清晰可扩展的技术方案并落地实施
持续优化系统的可用性、性能与可观测性，参与代码评审、技术方案评审与工程体系建设，推动团队工程效率与质量提升
优先资格
有广告投放、风控、安全策略、内容审核等相关业务经验
有全栈项目经验，能从0到1搭建完整业务系统或内部平台
在AI编程、开发效率提升、工程效能平台等方向有实践或沉淀
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 大厂平台，核心商业化方向，项目曝光度高
- 技术栈新颖，包括AI Coding等前沿实践，个人成长快
- 团队协作紧密，能锻炼跨部门沟通和复杂问题解决能力
- 全栈要求需要持续学习前端技术，有一定学习成本
缺点 / 挑战
- 业务复杂且涉及安全风控，压力较大，可能出现紧急问题
- 互联网大厂加班文化普遍，工作强度可能较高
- 适合热爱技术、追求快速成长，对商业化安全领域有兴趣，并能承受一定工作压力的后端工程师
角色解读
- 向技术专家或架构师方向发展，深耕商业化安全领域
- 转向AI工程化方向，成为AI Coding或效能提升的专家
- 积累全栈经验后，可向技术管理或产品技术复合方向转型
- 负责商业化安全系统后端开发与架构设计，包括广告审核、风控策略等核心模块
- 参与全栈开发，以后端为主，兼顾前端管理工具和运营页面
- 深度使用AI Coding工具（如智能补全、代码生成）提升研发效率
- 与产品、风控、数据等多团队协作，推动复杂业务技术方案落地
- 扎实的Go或Java后端开发能力，熟悉分布式系统架构
- 精通AI辅助开发工具，能在需求、重构、测试等环节高效使用
- 具备一定前端基础（HTML/CSS/JavaScript/React/Vue），能借助AI完成前端开发
- 良好的业务抽象和问题分析能力，能处理复杂业务场景
申请策略
- 准备至少一个完整的后端系统设计案例，突出架构演进和工程化思想
- 面试前了解字节商业化安全业务背景，思考可能的技术挑战
- 突出后端项目经验，特别是分布式系统设计和性能优化案例
- 强调AI Coding的使用经历，列举具体场景和效果
- 如有全栈或前端项目经验，务必展示，体现技术广度
- 体现业务抽象和问题分析能力，最好有商业化安全相关项目
- 提前熟悉字节常用的AI Coding工具（如豆包、GitHub Copilot等）
- 补充广告审核、风控安全等业务领域知识
面试指南
- 使用STAR法则描述项目：情境、任务、行动、结果，突出个人贡献
- 从业务需求出发，阐述技术选型的逻辑和权衡，体现架构思维
- 强调问题解决过程，包括分析、实验、优化等步骤，展示系统性思考
- 请介绍一个你主导的后端系统设计，包括架构选型和难点
- 你是如何使用AI Coding工具提升开发效率的？请举例说明
- 在广告审核场景下，如何设计高并发、低延迟的后端服务？
- 你认为商业化安全面临的主要技术挑战是什么？如何应对？
- 你如何平衡全栈开发中前后端的工作？分享一个你同时处理前后端的项目经验
匹配度报告
68
综合匹配度
字节商业化核心团队，技术前沿薪资优厚，但工作强度大。
适合人群
该职位最适合追求技术成长和高薪资的求职者，需接受较高工作强度和加班文化。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展90
工作生活40
使命价值60
薪资福利匹配
80较高
薪资未披露，但字节跳动作为一线大厂，薪资竞争力强，福利完善，补偿性动机满足度较高。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展匹配
90较高
使用AI Coding等前沿技术，业务核心，成长路径清晰，发展性动机满足度很高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Go、Java、AI Coding、分布式系统
成长机会AI Coding、工程效率提升、架构演进
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
北京现场办公，未提及弹性工作或远程，互联网大厂工作强度通常较大，生活化动机满足度较低。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
商业化安全业务保障平台生态，有一定正向社会影响，但核心是商业驱动，意义感满足度中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号商业化安全、生态安全、广告投放质量
创新程度积极采用新技术
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