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字节跳动
游戏内容生态运营-TikTok直播
立即应聘

游戏内容生态运营-TikTok直播

发布于 大约 16 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
机器学习
项目管理
数据分析
SQL
RAG
跨文化沟通
Prompt Engineering
大模型应用
内容生态治理

AI 估算 · 25k–40k

大厂核心业务+AI前沿应用+3年经验,薪资竞争力强,中位数合理。

职位详情

关于这个职位

这个职位负责TikTok游戏内容生态的治理与优化,包括设计生态治理体系、制定全球内容标准、联动算法团队优化模型、探索大模型驱动的智能治理,并快速响应突发事件

适合有内容安全或策略运营经验、熟悉大模型应用、热爱游戏行业的求职者

最低要求

学历与语言:本科及以上学历,精通中英双语(可作为工作语言),具备跨文化工作能力

专业经验:3年以上互联网内容安全、生态治理、策略运营或相关领域经验
有跨国科技公司或游戏直播平台背景者优先
大模型应用能力:具备大语言模型的实际应用经验,熟悉Prompt Engineering、RAG、Agent架构等核心概念
有独立设计或落地AI Agent/自动化工作流经验者优先
能够将业务场景需求转化为可执行的AI解决方案
协作与推动:具备复杂项目管理能力,能够与跨时区、跨职能的团队高效协同,具备沟通影响力和解决问题的闭环能力
数据思维:具备优秀的数据分析能力,熟练使用Excel、SQL等工具进行问题拆解,善于从宏观数据中发现微观问题,具备结果导向思维
行业热情:重度游戏玩家或游戏行业从业者优先
对游戏内容趋势有敏锐的感知力,理解玩家与创作者的痛点

工作职责

生态治理体系设计:负责TikTok游戏垂类内容生态架构设计

基于全球市场趋势与产品分析,前置预判潜在的生态风险,制定治理规划
标准制定与赋能:建立全球统一且适应区域特性的游戏内容标准
对区域运营团队进行赋能与培训,确保策略在全球范围内的高效执行
策略迭代与模型优化:联动算法与策略团队,通过机器学习与人工策略的结合,持续提升不良内容的识别精度
主导生态专项治理,改善用户侧的内容消费体验
大模型驱动的智能治理:负责规划并构建基于大模型的生态运营Agent
将内容审核、风险研判、策略生成等核心流程实现智能化升级
持续探索AI在生态治理场景中的创新应用,推动运营效率提升
突发事件响应:建立游戏生态的舆情与危机应对机制
快速响应社区突发安全事件,维护平台品牌形象

优先资格

了解内容安全领域的AI审核技术栈与评测方法

有构建多Agent协作系统或自动化流程的实践经历

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 深度接触大模型、AI Agent等前沿技术,技能积累价值极高
  • 字节跳动全球化平台,业务影响力大,职业发展空间广阔
  • 游戏内容治理领域前景好,随着平台发展,岗位重要性持续提升
  • 薪资水平在行业内具有竞争力,且公司福利完善
  • 需要应对全球跨时区协作,工作节奏快,强度较大
  • 内容治理涉及复杂多变的全球政策与文化差异,问题解决难度高
  • 技术迭代快,需持续学习大模型等新技术,保持专业领先
  • 适合热爱游戏、具备内容安全或策略运营经验、擅长数据分析且对大模型应用充满热情的求职者

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 可向内容安全策略专家或AI治理专家方向发展,成为行业领军人物
  • 积累大模型应用经验后,可转型AI产品经理或技术运营管理岗位
  • 在字节跳动全球化平台下,有机会轮岗至其他区域或业务线,拓宽视野
  • 设计并优化TikTok游戏内容生态的治理体系,预判并防控生态风险
  • 制定全球统一且适应区域特性的内容标准,并对区域团队进行赋能培训
  • 联动算法团队,通过机器学习和人工策略提升不良内容识别精度,主导生态专项治理
  • 规划并构建基于大模型的生态运营Agent,实现审核、风险研判等流程智能化升级
  • 精通中英双语,具备跨文化沟通能力,能协调全球团队
  • 熟悉大模型应用,掌握Prompt Engineering、RAG、Agent架构等核心概念
  • 具备数据分析能力,熟练使用Excel、SQL进行问题拆解
  • 强大的项目管理与跨部门协作能力,能推动复杂项目闭环

申请策略

  • 在简历和面试中强调对游戏的热爱与理解,展示与玩家和创作者的共情能力
  • 了解字节跳动和TikTok的产品文化,关注内容安全与AI治理的最新动态,体现主动学习的态度
  • 突出内容生态治理或安全策略的实际项目经验,尤其是跨国或多文化背景案例
  • 强调大模型应用经验,如Prompt Engineering、RAG或Agent落地项目,提供具体成果
  • 展示数据分析能力,用SQL/Excel解决实际问题的案例,量化影响
  • 体现跨团队协作和项目管理能力,最好有跨时区协作经历
  • 深入学习大模型技术栈,包括Prompt Engineering、RAG、Agent架构,可参加相关课程或实践
  • 提升内容安全领域知识,关注行业动态与政策法规,特别是海外平台规则

面试指南

  • STAR法则:描述情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result),突出个人贡献和量化成果
  • 技术结合业务的思路:先明确业务目标,再展示技术方案(如大模型应用),最后评估效果并迭代
  • 全球化思维:考虑跨文化差异、合规要求,并强调协同与标准化
  • 请描述一个你主导的内容生态治理项目,包括挑战、解决方案和效果
  • 如何利用大模型(如LLM)提升内容审核效率?请举例说明
  • 面对突发的社区安全事件,你的应急处理流程是什么?
  • 在全球化背景下,如何制定适应不同区域特性的内容标准?
  • 你如何评估和量化内容治理策略的效果?使用过哪些指标?

匹配度报告

70
综合匹配度

大厂核心运营岗,前沿AI应用,高薪资,但工作强度大。

适合人群
最适合同等重视技术成长和职业发展、能接受高强度工作节奏的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值75

薪资福利匹配

75中等

字节跳动薪资水平在行业内有竞争力,但JD未明确福利细节,补偿性满足较好但非顶级。

薪资信号未披露(AI估算:25K-40K/月)

成长发展匹配

90较高

岗位深度涉及大模型、AI Agent等前沿技术,强调数据分析和项目管理,技能成长空间极大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、Prompt Engineering、RAG、Agent、机器学习、SQL
业务类型ambiguous

工作生活匹配

40较低

仅现场办公,未提及弹性工作或WLB措施,且突发事件响应要求可能带来加班。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

75中等

字节跳动作为高速增长的互联网平台,行业前景好;内容治理对社会有一定积极影响,但主要为商业目标。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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