字节跳动
数据采集业务交付经理（技术提效方向）-AI工具运营
数据采集业务交付经理（技术提效方向）-AI工具运营
发布于 1 天前中层管理(经理/总监)
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
项目管理
流程优化
数据采集
AI工具
大模型
Workflow
Pe调优
AI 估算 · 25k–45k
字节跳动AI方向经理岗，技术提效经验需求高，薪资具有竞争力，中位数约35000元/月。
职位详情
关于这个职位
该职位负责数据采集项目的全流程交付管理，利用大模型、AI工具等技术手段提升交付效率
你需要牵头优化交付策略，探索新资源模式，并推动自动化数据交付方案落地
适合有数据业务经验、熟悉大模型应用、具备项目管理能力的人才
最低要求
本科及以上学历，具备2年以上数据业务经验，了解数据采集交付业务，具备资源配置、交付策划、执行、监控等过程经验
具有丰富的大模型应用经验，熟悉主流的大模型框架和技术，掌握至少1种编程语言者优先
对AI有高度热情并愿意持续深入探索，具备较强的问题解决能力和创新思维，能够独立承担项目任务
具备较强的需求管理拆解和推动交付变革的能力，出色的沟通协调能力和合作精神
具备强责任心、执行力、自驱力
工作职责
负责采集项目交付全流程管理，对上游数据采集相关核心目标负责，包括但不限于线上及线下采集场景下交付策略和标准运营及优化、不同类型资源模式探索及管理、业务提效
基于采集业务场景，牵头运用包括但不限于PE调优、Workflow搭建、AI提效等技术交付手段解决项目痛点
深度理解模型数据需求，提供合理、高效、适配的自动化数据交付方案，提升资源利用率，推动技术交付场景落地
跟踪AI领域技术动态，引入适配项目实际需求的先进方法与工具，提升项目交付效率并进行案例沉淀
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 字节跳动大平台，AI领域前沿技术，积累宝贵经验
- 职位涉及全流程管理，锻炼综合能力
- 与顶尖团队合作，视野开阔
- 技术迭代快，需持续学习
- 跨部门协作多，沟通成本高
- 适合有数据业务背景、热衷AI技术、善于项目推进的求职者
缺点 / 挑战
- 项目交付压力大，需要快速解决复杂问题
角色解读
- 技术专家路线：深入AI工具运营，成为数据交付技术专家
- 管理路线：晋升为更高阶的交付总监或业务负责人
- 横向发展：转向AI产品经理或数据策略岗位
- 负责数据采集项目从规划到交付的全流程管理，确保目标达成
- 运用大模型、PE调优、Workflow等技术手段解决业务痛点，提升效率
- 设计自动化数据交付方案，推动技术方案落地
- 跟踪AI技术动态，引入先进工具并沉淀案例
- 熟悉数据采集业务流程和项目管理方法
- 精通大模型应用，至少掌握一种编程语言
- 具备较强的问题解决和创新思维
- 良好的沟通协调和推动力
申请策略
- 展示对AI工具的热情和实际应用案例，强调交付成果
- 了解字节跳动AI生态，准备相关问题
- 突出数据采集项目管理经验，展示量化成果
- 强调大模型应用实例和技术提效案例
- 体现跨部门协作和推动能力
- 加强编程能力，深入学习Python及相关AI框架
- 学习项目管理方法论（如PMP）和AI工具使用
面试指南
- 用STAR法则描述项目，重点突出技术手段和量化成果
- 结合实际案例说明大模型应用，步骤清晰
- 展现沟通协调能力，强调共赢思路
- 请描述一个你主导的数据采集项目，如何确保交付效率？
- 你如何利用大模型解决业务痛点？举例说明
- 如何协调跨部门资源推进项目？
- 你如何评估和引入新的AI工具？
- 你认为数据采集技术提效的关键是什么？
匹配度报告
65
综合匹配度
字节跳动AI方向经理岗，前沿技术栈，高成长机会，但工作强度较大。
适合人群
最适合追求技术成长和职业发展的求职者，对工作生活平衡要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利65
成长发展85
工作生活40
使命价值70
薪资福利匹配
65中等
未披露具体薪资，但字节跳动提供具有竞争力的薪酬福利，整体中上水平。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展匹配
85较高
职位聚焦AI前沿技术，大模型应用经验要求高，有较大成长空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、AI、Workflow、数据采集
业务类型ambiguous
工作生活匹配
40较低
仅现场办公，未提及灵活工作安排，字节工作节奏较快。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
AI赛道高速增长，技术提效有正向价值，但社会影响力一般。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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