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字节跳动
资深内容治理策略专家-TikTok生活服务(上海)
立即应聘

资深内容治理策略专家-TikTok生活服务(上海)

发布于 1 天前

普通员工/个人贡献者

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
项目管理
数据分析
SQL
英语
信任与安全
LLM
GPT
模型建设
治理策略
内容风险

AI 估算 · 30k–60k

字节跳动头部大厂,资深策略专家,LLM技能稀缺,薪资竞争力强。

职位详情

关于这个职位

该职位负责TikTok生活服务(国际化)的内容治理策略,通过数据分析和模型建设(尤其是LLM/GPT)确保平台内容合规、健康

您将与算法团队紧密合作,制定风险识别策略,平衡业务增长与风险控制,并建立监控体系
适合有O2O、内容安全或信任与安全背景,擅长数据驱动决策且英语流利的资深专家

最低要求

本科及以上学历

拥有战略思维、项目管理和沟通能力,能够进行跨团队沟通,管理并推动复杂项目
积极主动,具备自主驱动力,能够按优先级处理事务
优秀的英语口语和书面能力,包括以书面形式制定和沟通复杂的策略

工作职责

根据数据制定治理策略,确保国际化生活服务达人与内容生态系统的合规、信任和健康

与算法团队紧密合作,建设模型策略和体系,提升自动识别及处置能力,确保风险识别的准确性和效率
通过LLM及GPT能力提升模型建设效率,根据数据和用户反馈分析识别与模型相关的问题,制定具体治理策略,与职能团队协作并采取措施强化生态系统建设
平衡并促进合法达人和业务的增长管理风险,与利益相关方合作了解本生活服务达人和业务的痛点与挑战,制定并实施策略,在做好风险控制的同时确保良好的达人和业务体验
建立数据监控基建,通过调查形式监控达人内容生态的风险及健康状况,巡检案例以确保识别及执行的准确性,及时应对突发事件并根据需要开展临时调查

优先资格

数学、统计学、工程、数据分析等专业优先

治理体验项目经验,熟悉O2O、本地服务、电子商务、战略咨询、运营管理、内容风险、卖家风险、卖家运营等领域者优先,如商户风险、O2O或信任和安全项目经历
拥有模型建设及策略的经验,拥有最新的LLM培训方法优先
较强数据分析能力,熟练使用查询和分析工具并进行数据分析(SQL,Python)优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 字节跳动平台广阔,业务增长快,职业发展空间大
  • 接触前沿LLM技术,提升技能竞争力
  • 薪资福利优厚,位于上海核心区域
  • 国际化团队经验,锻炼英语和跨文化协作能力
  • 跨团队协作复杂,需平衡多方需求
  • 技术更新快,需持续学习LLM等新工具
  • 适合有O2O或内容安全背景,擅长数据驱动决策,英语流利,抗压能力强,追求技术前沿与高回报的资深人士

缺点 / 挑战

  • 工作强度较高,需要快速响应风险事件

角色解读

  • 向治理专家或策略总监发展,主导更复杂的安全生态建设
  • 可转型为算法产品经理或风控架构师,拓宽技术与管理路径
  • 深耕国际化内容安全领域,成为行业权威顾问
  • 制定国际化生活服务内容治理策略,确保达人及内容合规、信任与健康
  • 与算法团队协作建设模型策略和体系,利用LLM提升自动识别与处置效率
  • 平衡业务增长与风险控制,处理跨团队复杂项目并推动落地
  • 建立数据监控基建,监控风险状况并应对突发事件
  • 策略制定与数据分析能力,熟练使用SQL、Python等工具
  • LLM/GPT相关经验,了解模型建设与调优方法
  • 项目管理和跨团队沟通能力,能够协调多方利益
  • 优秀的英语口语和书面表达能力,适应国际化环境

申请策略

  • 准备一个完整的案例:如何平衡风险与业务增长,用STAR法则展示
  • 研究字节跳动内容治理体系,面试时体现对平台的理解
  • 突出治理项目成果,量化风险降低或效率提升数据
  • 展示模型建设经验,尤其是LLM相关项目案例
  • 强调跨团队协作和项目管理能力,列出推进的复杂项目
  • 体现英语能力(如全英工作文档、国际会议经历)
  • 学习LLM微调与提示工程,熟悉GPT在治理场景应用
  • 强化SQL和Python数据分析能力,掌握常用分析库

面试指南

  • 使用STAR原则(情境-任务-行动-结果)结构化叙述,突出数据驱动和量化成果
  • 对于策略类问题,展示分析框架:识别问题-制定方案-多维度评估-迭代优化
  • 英语问题提前准备常用术语和项目亮点,确保流畅
  • 请举例说明你如何制定并落地一项治理策略,取得了什么效果?
  • 你如何使用LLM提升模型识别效率?有没有具体项目?
  • 当业务需求和风险管控冲突时,你如何决策?
  • 如何设计数据监控指标来评估内容健康度?
  • 用英语介绍一个你处理过的复杂跨团队项目

匹配度报告

69
综合匹配度

字节跳动资深策略专家,前沿LLM技术栈,高薪但工作强度大。

适合人群
最适合追求技术成长、高薪回报,能接受高强度工作的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值60

薪资福利匹配

85较高

字节跳动作为上市大厂,提供具有竞争力的薪资和福利,补偿性动机满足度高。

薪资信号未披露(AI估算:30K-60K/月)

成长发展匹配

90较高

职位涉及LLM前沿技术,字节跳动内部成长机会多,发展性动机强。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、GPT、SQL、Python、模型建设
业务类型profit_center

工作生活匹配

40较低

字节跳动工作节奏快,通常需弹性加班,生活化动机满足程度有限。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

60中等

内容治理有助于平台健康发展,但主要服务于商业目标,社会价值中性。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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