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字节跳动
机器人音视频研发专家-Seed
立即应聘

机器人音视频研发专家-Seed

发布于 1 天前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
多模态交互
机器人硬件
降噪
量产导入
扬声器
麦克风阵列
硬件方案设计
屏幕选型
远场拾音
音频Codec

AI 估算 · 25k–45k

字节跳动为头部互联网大厂,音视频硬件专家薪资具有竞争力,考虑岗位稀缺性和北京生活成本。

职位详情

关于这个职位

字节跳动正在招聘机器人音视频研发专家,负责机器人多模态交互(音频、视频)的硬件方案设计与量产落地

你将主导从需求定义到量产的全流程,解决远场拾音、语音传输等核心问题,优化屏幕与音视频交互的联动效果
该职位要求3年以上音视频硬件设计经验,熟悉麦克风阵列、扬声器等选型与验证

最低要求

本科学历及以上,电子工程、微电子、通信工程等相关专业,3年以上手机或智能语音类硬件行业音视频硬件设计经验,具身智能、服务机器人相关经验优先

精通麦克风阵列、扬声器、音频Codec等硬件选型与方案设计,熟悉远场拾音、降噪等硬件原理,有机器人音频交互硬件落地经验,能独立解决技术问题
具备音视频+屏幕多模态交互硬件整合经验,能结合机器人场景统筹硬件兼容性,理解硬件与算法、软件的协同逻辑
具备良好的技术思维、问题解决能力及责任心,能独立推进项目,拥有优秀的跨团队沟通协作能力

工作职责

负责机器人多模态交互(音频、视频)硬件方案设计与落地,主导从需求定义到量产全流程,保障人机交互流畅稳定

负责音频硬件选型、方案设计及验证,包括麦克风阵列、扬声器、音频编解码模块等,解决远场拾音、语音传输等核心问题,保障音频交互体验
负责机器人屏幕选型、接口适配及安装布局设计,配合软件团队落地交互逻辑,优化屏幕与音视频交互的联动效果
参与需求评审与方案论证,主导硬件原型打样、测试验证及问题排查,推进方案迭代,配合完成量产导入,满足成本、功耗及可靠性要求

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 字节跳动平台实力雄厚,技术资源和影响力大,有利于个人职业发展
  • 机器人是前沿赛道,多模态交互硬件技术积累有长期价值
  • 职位涵盖从研发到量产的全流程,能快速提升综合硬件工程能力
  • 技术迭代快,需要持续学习新器件和新方案
  • 适合具有音视频硬件设计经验、对机器人技术充满热情、愿意承担从研发到量产全流程责任的工程师

缺点 / 挑战

  • 硬件开发周期长,量产阶段压力较大,对问题快速定位和解决能力要求高
  • 机器人硬件涉及跨团队协作,沟通协调成本较高

角色解读

  • 在机器人音视频硬件领域深耕,成为多模态交互硬件专家
  • 向机器人硬件架构师或技术负责人方向发展,主导更复杂的系统设计
  • 积累全流程量产经验,可转型产品经理或技术管理岗位
  • 负责机器人音视频硬件的方案设计与量产落地,包括麦克风阵列、扬声器、屏幕等器件的选型与验证
  • 解决远场拾音、降噪等音频硬件核心问题,保障人机语音交互的流畅稳定
  • 与算法、软件团队协作,优化屏幕与音视频交互的联动效果,确保多模态体验一致性
  • 主导硬件原型打样、测试验证及问题排查,推进方案迭代并配合完成量产导入
  • 精通麦克风阵列、音频Codec、扬声器等音频硬件的选型与设计,熟悉远场拾音和降噪原理
  • 具备音视频+屏幕多模态交互硬件整合经验,能统筹硬件兼容性
  • 理解硬件与算法、软件的协同逻辑,具备独立解决技术问题的能力
  • 良好的项目推进能力和跨团队沟通协作能力

申请策略

  • 提前了解字节Seed团队的机器人产品方向和技术路线,面试中展示对机器人硬件的兴趣
  • 准备一个过往项目中遇到的技术难题及解决过程的案例,体现问题分析能力
  • 突出音视频硬件选型与方案设计的项目经验,尤其是麦克风阵列、音频Codec相关
  • 强调量产落地经历,如参与过手机或智能语音类产品的硬件开发和量产导入
  • 展示多模态交互硬件整合的案例,比如屏幕与音频的联动设计
  • 体现独立解决技术问题的能力,以及跨团队协作的成果
  • 熟悉机器人领域的硬件设计规范(如可靠性、成本控制)
  • 补充屏幕选型、接口协议(如MIPI、LVDS)相关知识

面试指南

  • 对于硬件设计问题,遵循“需求分析-方案选型-测试验证-迭代优化”的框架,突出量化指标和权衡
  • 对于跨团队协作问题,展示沟通方式和推动力,强调以用户体验为核心
  • 请介绍一下你设计过的麦克风阵列方案,如何解决远场拾音中的噪声问题?
  • 如何平衡音视频硬件的成本、功耗和性能?
  • 描述一次你主导硬件从原型到量产的全流程,遇到了哪些挑战?
  • 机器人多模态交互中,硬件如何与算法和软件协同?请举例说明
  • 如果屏幕与音视频交互出现延迟或不同步,你会如何排查和解决?
  • 复习麦克风阵列、音频Codec、扬声器等器件的关键参数和选型依据

匹配度报告

71
综合匹配度

大厂平台、前沿机器人赛道、音视频硬件全流程,WLB一般。

适合人群
最适合追求技术成长和职业发展、愿意接受一定工作强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值70

薪资福利匹配

75中等

字节跳动提供具有竞争力的薪酬和福利(六险一金、年终奖金等),但JD未明确具体薪资,属于大厂标准水平。

薪资信号未披露(AI估算:25K-45K/月)

成长发展匹配

90较高

该职位聚焦机器人多模态交互硬件,属于前沿技术领域,能深度参与全流程研发,成长空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈麦克风阵列、音频Codec、降噪、远场拾音、多模态交互、机器人硬件
业务类型ambiguous

工作生活匹配

50较低

工作地点在字节跳动北京办公室,需现场办公,未提及弹性工作或远程,互联网大厂通常有一定工作强度。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

机器人行业处于高速增长期,具身智能是未来方向,职位对推动人机交互技术有积极意义,但社会影响力中性。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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