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硬件加速算子编译器工程师-Data

硬件加速算子编译器工程师-Data

发布于 1 天前

普通员工/个人贡献者

杭州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
HPC
编译器
RISC-V
LLVM
异构计算
GCC
X86_64

AI 估算 · 30k–60k

字节跳动高级编译器工程师岗位,技术要求高,市场稀缺,薪资处于行业领先水平。

职位详情

关于这个职位

作为字节跳动的硬件加速算子编译器工程师,你将专注于芯片传统编译器的开发和优化,负责Clang前端混合编译语法支持,以及异构编译技术在AI领域的性能提升

该职位要求扎实的编译原理和编程基础,熟悉LLVM架构和多种指令集体系结构,适合对底层技术有深厚热情、追求技术前沿的工程师

最低要求

熟悉编译原理以及相关编译优化技术

有良好的算法和编程基础
熟悉LLVM编译器架构
熟悉x8664或64、RISC-V体系结构,精通x8664、64、RISC-V微架构
精通C/C++,熟悉C++底层实现原理

工作职责

负责硬件加速平台多款芯片的传统编译器开发和优化

负责Clang前端混合编译语法支持
负责异构编译技术针对AI领域与异构硬件的功能开发与性能优化
负责新架构的研究和讨论

优先资格

熟悉LLVM/GCC等C/C++编译器,并参与相关社区者

有HPC/AI编译器以及高性能库开发经验

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 字节跳动平台大,技术氛围浓厚,能接触到业界前沿的AI芯片和编译器技术
  • 职位涉及软硬结合,技术壁垒高,个人成长快
  • 薪资福利有竞争力,股票期权等
  • 团队优秀,与顶尖工程师合作
  • 技术要求极高,需要深入理解编译器底层和多种体系结构,学习曲线陡
  • 适合对底层技术有强烈热情,精通编译原理和体系结构,追求技术深度的工程师

缺点 / 挑战

  • 工作强度较大,可能面临一定的加班压力
  • 领域细分,职业路径相对较窄,但字节跳动内部机会多

角色解读

  • 从编译器工程师向系统架构师或技术专家发展
  • 可深入研究AI芯片、异构计算等前沿领域
  • 在字节跳动内部有清晰的晋升通道,可向技术管理或高级别IC发展
  • 负责硬件加速芯片的传统编译器开发和优化,提升芯片性能
  • 支持Clang前端的混合编译语法,实现跨平台编译
  • 针对AI领域和异构硬件,开发并优化异构编译技术
  • 参与新架构的研究与讨论,推动技术演进
  • 扎实的编译原理知识,熟悉编译优化技术
  • 精通LLVM编译器架构和C/C++编程
  • 熟悉x86_64和RISC-V体系结构及微架构
  • 具备HPC或AI编译器经验更佳

申请策略

  • 关注字节跳动在AI芯片和编译器方面的公开技术分享,展现了解
  • 准备一个完整的技术方案,针对某个编译优化问题提出改进思路
  • 突出编译相关项目经验,特别是LLVM/GCC相关的优化工作
  • 展示对x86_64和RISC-V体系结构的理解,以及性能优化案例
  • 如果有参与开源社区或发表相关论文,务必强调
  • 量化性能提升指标,如编译时间减少、执行速度提升等
  • 深入学习LLVM源码,了解其Pass结构和优化流程
  • 动手实现一个简单的编译器或优化算法

面试指南

  • 对于概念性问题,先给出定义,再举例说明
  • 对于优化问题,采用「问题-分析-方案-结果」的结构
  • 展示系统思维,从整体架构到局部细节
  • 请解释LLVM的中间表示(IR)及其优化过程
  • 如何实现一个循环展开或向量化优化?
  • 描述x86_64和RISC-V在指令集和微架构上的主要区别
  • 如何诊断和解决代码生成中的性能瓶颈?
  • 谈一谈你参与过的编译器项目,你担任的角色和贡献

匹配度报告

66
综合匹配度

字节跳动编译器工程师,技术前沿、薪资优异,但工作强度大、灵活性低。

适合人群
适合追求技术成长、不介意工作强度、希望获得高薪的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值50

薪资福利匹配

85较高

字节跳动作为大厂,薪资处于市场顶尖水平,但工作强度较大,补偿性动机满足度高。

薪资信号未披露(AI估算:30K-60K/月)

成长发展匹配

90较高

职位技术前沿,涉及编译器、AI、异构计算等,成长空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLVM、GCC、RISC-V、异构计算、AI编译器
业务类型ambiguous

工作生活匹配

40较低

仅现场办公,杭州科技园区,加班可能较多,WLB较差。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

50较低

行业增长快,但社会影响力中性。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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