字节跳动
经营平台AI应用工程师/专家-火山引擎
经营平台AI应用工程师/专家-火山引擎
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
NLP
PyTorch
计算机视觉
TensorFlow
Scikit-learn
大模型
Prompt Engineering
Flask/Fastapi
AI 估算 · 25k–55k
北京大厂AI岗位，3年经验+热门技术栈，薪资具有竞争力，但需与行业顶尖水平匹配。
职位详情
关于这个职位
作为字节跳动火山引擎经营平台的AI应用工程师/专家，你将主导AI模型在业务场景的落地应用，从需求调研、方案设计到开发部署全流程负责
你需要与产品、算法团队紧密协作，推动AI技术与业务深度融合，提升产品竞争力
该职位要求扎实的AI开发能力和业务敏感度，适合希望在AI工程化方向深耕的求职者
最低要求
本科及以上学历，计算机科学、电子信息、人工智能、数据科学、软件工程等相关专业，3年及以上AI应用开发相关工作经验
熟练运用Python编程语言，精通常用AI框架（TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等），具备扎实的模型训练、调优及部署实操能力
熟悉常用数据库（MySQL、MongoDB等），具备数据处理、清洗和分析能力，了解AI模型部署相关技术（Docker、Flask/FastAPI等）能独立完成简单AI应用的部署上线
具备较强的业务敏感度和逻辑思维能力，能快速理解业务需求并结合AI技术提供可行方案，拥有良好的沟通协作、问题解决能力，能独立承担项目任务
做事严谨负责、注重细节，对AI技术有浓厚兴趣，学习能力强，具备良好的文档编写能力和代码规范意识
工作职责
主导AI模型（机器学习、深度学习、NLP、计算机视觉等）在经营平台实际业务场景的落地应用，结合业务痛点与需求，设计可落地、高价值的AI应用方案，并全程推进方案实施，确保技术贴合业务实际
主导AI应用需求及项目全生命周期，涵盖需求调研、方案论证、模型选型、开发调试、部署上线及后期迭代优化，对项目进度、质量和效果负责，确保需求及项目按时按质交付
与产品、算法、测试等跨职能团队紧密协作，精准梳理业务痛点，推动AI技术与业务场景深度融合，挖掘AI应用的潜在价值，助力提升产品核心竞争力与业务运转效率
支持AI应用相关技术框架及文档的规范化编写与更新，包括通用技术框架、方案文档、开发文档、测试文档、用户手册等，确保技术框架可复用、文档完整、清晰、规范，支撑项目交接与后续维护
持续关注AI领域前沿技术（如大模型应用、Prompt Engineering等），结合经营平台业务实际开展技术探索与落地尝试，不断优化AI应用效果，推动技术创新与业务赋能
优先资格
了解至少一种AI技术方向（NLP、计算机视觉、推荐系统等）者优先，有大模型应用开发、Prompt Engineering相关经验或有完整AI应用项目全流程落地经验者优先，熟悉To B业务领域或内部业务支撑系统领域AI应用场景或持有相关AI技术证书、有开源项目贡献、个人技术博客者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 字节跳动平台带来海量数据和业务场景，有利于AI技术快速落地和验证
- 火山引擎是公司To B战略重点，业务前景广阔，个人成长空间大
- 团队技术氛围浓厚，可接触大模型、Prompt Engineering等前沿技术
- 薪资福利在行业内具有竞争力，且大厂背书对跳槽有加分
- 需要深入理解业务，快速响应需求，工作节奏可能较快
- AI落地过程中可能遇到数据质量、模型效果等不确定性，要求较强的解决问题能力
- 跨团队协作频繁，需要良好的沟通和项目推进能力
缺点 / 挑战
- 适合有3年以上AI开发经验、希望深入业务场景、喜欢挑战和快速成长的求职者，尤其对To B AI应用有热情的人
角色解读
- 向AI应用架构师或技术专家方向发展，深入大模型、多模态等前沿领域
- 横向拓展至AI产品经理或技术管理岗位，结合业务理解推动更大规模应用
- 在字节跳动内部，可跨部门流动至抖音、飞书等核心业务线，积累多元化AI经验
- 你将主导AI模型在经营平台业务场景的落地，从需求分析到方案设计、开发部署全流程负责
- 你需要与产品、算法、测试等团队协作，推动AI技术与业务深度融合，解决实际业务痛点
- 你还将负责技术框架和文档的规范化，确保可复用性和可维护性
- 持续跟踪AI前沿技术，并进行探索性落地尝试，推动创新
- 精通Python和主流AI框架（TensorFlow/PyTorch/Scikit-learn），具备模型训练、调优及部署能力
- 熟悉数据库（MySQL/MongoDB）和数据处理，了解Docker/Flask等部署技术
- 具备业务敏感度和逻辑思维，能快速理解业务需求并转化为AI方案
- 良好的沟通协作和文档编写能力，注重细节和代码规范
申请策略
- 在简历中量化项目成果，如“通过AI方案将业务处理效率提升30%”
- 关注字节跳动火山引擎的产品动态，面试中展现对其业务方向的理解
- 突出AI模型全流程落地经验，包括项目背景、你的角色、技术选型和最终效果
- 展示Python和深度学习框架的熟练度，提供GitHub链接或技术博客
- 强调业务敏感度：例如如何将业务痛点转化为技术方案，并产生可量化价值
- 如有大模型或Prompt Engineering相关经验，务必重点描述
- 强化大模型应用技能，学习LangChain、RAG等框架
- 补充To B业务知识，了解企业内部管理系统常见AI场景
面试指南
- 用STAR法则（情境-任务-行动-结果）回答项目经历，突出你的贡献和量化成果
- 对于评估性问题，先拆解业务目标，再对比AI与传统方法的收益和成本
- 对于设计类问题，从需求分析、技术选型、系统架构、评估指标等方面展开
- 请详细描述一个你主导的AI应用落地项目，包括遇到的挑战和解决方案
- 如何评估一个业务场景是否适合用AI解决？请举例说明
- 你了解哪些大模型应用技术？如何设计一个基于大模型的智能客服系统？
- 在跨团队协作中，如何处理需求变更和技术方案冲突？
- 你对Prompt Engineering有什么理解？如何优化大模型的输出质量？
匹配度报告
66
综合匹配度
大厂AI应用岗，前沿技术驱动，薪资优厚，但工作强度可能较大。
适合人群
最适重视技能成长和薪资竞争力的求职者，若对WLB要求较高则需慎重。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展85
工作生活40
使命价值60
薪资福利匹配
80较高
字节跳动作为上市大厂，薪资福利在行业内有竞争力，但JD未明确具体薪资和福利，综合判断补偿性动机满足较好。
薪资信号未披露（AI估算：25K-55K/月）
成长发展匹配
85较高
JD强调前沿技术（大模型、Prompt Engineering）和业务落地，成长空间大，但未明确晋升通道，发展性动机满足较好。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、Prompt Engineering、TensorFlow、PyTorch、NLP、计算机视觉
业务类型ambiguous
工作生活匹配
40较低
JD未明确工作模式，互联网大厂通常工作强度较高，且地点在北京核心区，生活化动机满足有限。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
火山引擎属于To B业务，帮助企业数字化转型，有一定社会价值，但JD未强调使命感，意义感适中。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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