字节跳动
经营平台AI应用工程师/专家-火山引擎
经营平台AI应用工程师/专家-火山引擎
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
机器学习
NLP
PyTorch
计算机视觉
TensorFlow
Scikit-learn
大模型
Prompt Engineering
AI应用开发
AI 估算 · 30k–50k
字节跳动头部互联网，火山引擎AI中台岗位，要求3年+经验，技术栈热门，薪资竞争力强，月薪3-5万合理。
职位详情
关于这个职位
该职位负责将AI技术（机器学习、深度学习、NLP等）落地到火山引擎经营平台的实际业务中，推动业务效率提升和产品竞争力增强
你需要主导AI应用的全生命周期，从需求调研、方案设计到部署迭代，并与产品、算法等团队紧密协作
同时关注前沿技术（如大模型），进行技术探索和落地尝试
最低要求
本科及以上学历，计算机科学、电子信息、人工智能、数据科学、软件工程等相关专业
年及以上AI应用开发相关工作经验
熟练运用Python编程语言，精通常用AI框架（TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等），具备扎实的模型训练、调优及部署实操能力
熟悉常用数据库（MySQL、MongoDB等），具备数据处理、清洗和分析能力，了解AI模型部署相关技术（Docker、Flask/FastAPI等）能独立完成简单AI应用的部署上线
具备较强的业务敏感度和逻辑思维能力，能快速理解业务需求并结合AI技术提供可行方案
拥有良好的沟通协作、问题解决能力，能独立承担项目任务，做事严谨负责、注重细节
对AI技术有浓厚兴趣，学习能力强，具备良好的文档编写能力和代码规范意识
工作职责
主导AI模型（机器学习、深度学习、NLP、计算机视觉等）在经营平台实际业务场景的落地应用，结合业务痛点与需求，设计可落地、高价值的AI应用方案，并全程推进方案实施，确保技术贴合业务实际
主导AI应用需求及项目全生命周期，涵盖需求调研、方案论证、模型选型、开发调试、部署上线及后期迭代优化，对项目进度、质量和效果负责，确保需求及项目按时按质交付
与产品、算法、测试等跨职能团队紧密协作，精准梳理业务痛点，推动AI技术与业务场景深度融合，挖掘AI应用的潜在价值，助力提升产品核心竞争力与业务运转效率
支持AI应用相关技术框架及文档的规范化编写与更新，包括通用技术框架、方案文档、开发文档、测试文档、用户手册等，确保技术框架可复用、文档完整、清晰、规范，支撑项目交接与后续维护
持续关注AI领域前沿技术（如大模型应用、Prompt Engineering等），结合经营平台业务实际开展技术探索与落地尝试，不断优化AI应用效果，推动技术创新与业务赋能
优先资格
了解至少一种AI技术方向（NLP、计算机视觉、推荐系统等）者优先
有大模型应用开发、Prompt Engineering相关经验，或有完整AI应用项目全流程落地经验者优先
熟悉To B业务领域或内部业务支撑系统领域AI应用场景，或持有相关AI技术证书、有开源项目贡献、个人技术博客者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 字节跳动平台大，技术氛围浓厚，能接触到海量业务场景
- 火山引擎作为企业级产品，AI落地机会多，成长快
- 薪资福利有竞争力，年终奖和股票激励可观
- 技术栈前沿（大模型），能持续学习新技术
- 业务需求复杂，需要较强的沟通和问题解决能力
- 技术更新快，需要持续学习保持竞争力
- 适合有3年以上AI开发经验、热爱技术落地、希望在大平台快速成长的工程师
缺点 / 挑战
- 项目交付压力大，需对项目全生命周期负责，可能有加班
角色解读
- 向AI技术专家或架构师发展，负责更复杂系统的设计
- 转向AI产品经理或技术管理者，结合业务推动AI战略
- 深耕大模型应用、多模态等前沿方向，成为领域专家
- 负责将AI模型落地到经营平台的业务场景中，解决实际业务痛点，提升效率
- 主导AI应用项目从需求调研、方案设计到部署迭代的全流程管理
- 与产品、算法、测试等团队协作，推动AI技术与业务深度融合
- 关注前沿技术（如大模型），进行技术探索和文档规范化
- 精通Python及TensorFlow/PyTorch等主流AI框架，具备模型训练与部署能力
- 熟悉数据库（MySQL/MongoDB）和部署技术（Docker/FastAPI等）
- 具备业务理解能力和逻辑思维，能独立设计AI解决方案
- 有NLP/计算机视觉/推荐系统等至少一个方向的深入经验
申请策略
- 了解火山引擎的经营平台业务（如飞书、企业服务方向），在面试中体现对业务的理解
- 准备一个完整的AI应用案例，从需求到上线，展示全流程把控能力
- 突出AI应用项目全流程落地的经验，详细说明你主导的项目和成果
- 强调Python、深度学习框架、数据库和部署工具的使用熟练度
- 如果有大模型或Prompt Engineering经验，务必重点展示
- 体现业务敏感度：描述如何理解业务需求并设计技术方案
- 巩固TensorFlow/PyTorch的模型部署能力，熟悉Docker和Flask/FastAPI
- 学习大模型应用开发技术，如LangChain、RAG等
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历，突出个人贡献
- 针对技术问题，先明确约束条件，再讨论模型选择、调优和部署策略
- 对于沟通问题，强调理解业务优先级、提供替代方案、建立共识
- 请描述一个你主导的AI应用项目，从需求到部署的完整流程
- 如何选择合适的模型并优化以满足业务需求？
- 如果业务方提出的需求不可行，你如何沟通？
- 你对大模型应用有什么了解？请举例说明
- 如何处理模型在线上环境中的性能问题？
匹配度报告
74
综合匹配度
大厂AI中台岗，前沿技术栈，薪资高成长快，但节奏较快。
适合人群
适合追求技术成长和职业发展，能接受一定工作强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展92
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
85较高
字节跳动薪资水平在互联网头部，月薪3-5万且包含年终奖和期权，福利完善，满足度高。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展匹配
92较高
该职位涉及AI前沿技术（大模型、Prompt Engineering）并有完整的项目全生命周期经验，技术成长快，且字节跳动有完善的培训体系，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、TensorFlow、PyTorch、大模型、Prompt Engineering、Docker、Flask、FastAPI
成长机会技术探索与落地尝试
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
杭州工作，现场办公为主，字节跳动工作节奏较快，可能有一定加班，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
火山引擎作为企业级云服务，帮助客户提升效率，有一定社会价值，但业务导向强，意义感中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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