字节跳动
直播安全大模型产品运营-TikTok安全产品
直播安全大模型产品运营-TikTok安全产品
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
跨团队协作
NLP
数据分析
LLM
产品运营
内容运营
用户洞察
数据标注
大模型
Prompt工程
AI 估算 · 20k–40k
字节跳动大厂核心AI产品岗，中级经验，月薪2-4万合理，15薪
职位详情
关于这个职位
该职位负责TikTok直播安全大模型产品的运营工作，核心职责包括建立大模型评测体系、管理数据标注与Prompt工程、推动产品场景落地，并与算法、产品团队紧密协作优化模型效果
适合有AI产品运营或内容运营经验、熟悉大模型应用的求职者
最低要求
学历与经验：本科及以上学历，2-5年互联网产品运营、内容运营或AI行业相关经验
有大语言模型（LLM）、NLP、搜索推荐等相关AI业务经验者优先
AI网感与热爱：对国内各类大模型产品有深度使用经验，对生成式AI行业趋势有强烈的探索欲和敏感度
逻辑与数据分析能力：逻辑思维严密，对数据敏感，熟练掌握数据分析方法，能够通过数据和负面案例发现问题的本质（会SQL者优先）
沟通协同能力：具备跨团队协作与沟通能力，能够与算法工程师、产品经理、研发、标注团队等不同角色高效对接，推进项目落地
工作职责
模型效果评测与负面案例分析：建立并完善大模型（LLM）能力评测体系，定期进行效果评估（包括通用能力及垂直领域能力）
深度分析负面案例，提炼共性问题，并与算法/产品团队合作制定优化策略
数据建设与标注管理：负责模型训练、微调（SFT）及强化学习（RLHF）阶段的数据语料库建设
制定高质量的数据标注规范，管理内外标注团队，把控数据质量与产出效率
Prompt工程与调优：深入理解大模型能力边界，撰写、测试并优化系统级与用户级Prompt（提示词），在不同应用场景下最大化激发模型表现
场景探索与产品落地：挖掘大模型在C端或B端业务中的应用场景（如对话机器人、内容生成、智能效率工具等），配合产品经理推动功能上线，并为最终的产品使用率和用户满意度负责
用户洞察与反馈闭环：搭建用户反馈收集渠道，分析用户在使用大模型产品过程中的痛点与需求，将用户声音转化为可执行的产品迭代建议，形成“数据-模型-产品-用户”的正向飞轮
AI 洞察
优缺点分析
- 站在AI热潮中心，深度参与大模型产品运营，技能积累前沿
- 字节跳动平台大，资源丰富，项目影响力广
- 工作涉及模型、数据、用户等多维度，成长空间大
- 大模型迭代快，需要持续学习，技术更新压力大
- 跨团队协作频繁，沟通成本高，需具备较强推动力
- 运营数据敏感，安全业务对质量和效率要求严格
- 适合对AI有强烈兴趣、具备数据分析与产品运营能力、乐于在快速变化中解决问题的求职者
角色解读
- 可向AI产品经理方向进阶，深入参与大模型产品规划与设计
- 可转向大模型算法或数据科学方向，积累模型优化经验
- 在字节跳动内部跨部门流动，如安全、推荐、搜索等核心业务线
- 建立大模型评测体系，定期评估模型效果并分析负面案例，推动算法优化
- 负责数据语料库建设与管理，制定标注规范，管理内外标注团队
- 进行Prompt工程与调优，在不同场景下提升模型表现
- 挖掘大模型应用场景，推动产品落地并搭建用户反馈闭环
- 熟练掌握数据分析方法，会SQL优先，能够从数据中发现问题本质
- 对大模型产品有深度使用经验，了解生成式AI趋势和Prompt工程
- 出色的跨团队沟通协作能力，能与算法、产品、标注等多角色高效合作
- 具备产品运营思维，能结合用户反馈驱动产品迭代
申请策略
- 关注字节跳动安全业务的发展方向，在面试中展现对AI安全的理解
- 准备1-2个自己主导的数据驱动优化案例，展示闭环思维
- 突出大模型或AI相关项目经验，尤其是评测、数据标注或Prompt优化案例
- 展示数据分析成果，如通过SQL/Excel发现数据问题并推动改进
- 强调跨团队协作经历，说明推动项目落地的具体贡献
- 如有内容运营或用户增长经验，也需重点突出
- 提前学习大模型基本原理和常见Prompt技巧，亲身体验主流产品
- 复习SQL和数据可视化工具，准备数据分析思维题
面试指南
- 用STAR法则结构化回答：情境、任务、行动、结果
- 先定义问题边界，再提出量化指标，最后给出优化闭环
- 强调数据驱动思维，结合具体数字说明效果
- 如何设计一个大模型的效果评测体系？请举例说明
- 请分享一次你通过数据分析发现产品问题并推动解决的经历
- 如果模型在某个场景下表现不佳，你会如何排查和优化？
- 你如何管理外部标注团队以保证数据质量？
- 针对直播安全场景，你如何利用大模型提升审核效率？
匹配度报告
64
综合匹配度
字节跳动AI安全产品运营，前沿技术栈，成长空间大，但工作强度可能较高。
适合人群
该职位最适合追求技术成长和职业发展的求职者，对WLB有较高要求者需谨慎考虑。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展85
工作生活40
使命价值60
薪资福利匹配
70中等
字节跳动薪资在互联网行业具有竞争力，但职位描述未提及具体薪资福利，补偿性动机满足程度中等偏上。
薪资信号未披露 (20K-40K/月)
成长发展匹配
85较高
工作直接接触大模型前沿技术，涉及评测、数据、Prompt等多方面，成长空间大，但未明确晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、LLM、NLP、Prompt工程、RLHF、SFT
业务类型ambiguous
工作生活匹配
40较低
北京字节跳动通常为现场办公，无远程或弹性相关描述，通勤压力较大。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
AI安全属于高速增长赛道，但职位描述未强调社会价值或使命感，意义感居中。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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