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字节跳动
技术产品经理(AI基础与应用方向)-中国交易与广告
立即应聘

技术产品经理(AI基础与应用方向)-中国交易与广告

发布于 1 天前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
跨部门协作
产品规划
生成式模型
电商
抖音
智能体
生活服务

AI 估算 · 25k–45k

字节跳动技术产品经理岗,上海薪资水平,AI方向需求旺盛,3年以上经验,月薪25k-45k,含15薪。

职位详情

关于这个职位

该职位负责抖音生活服务与电商交易链路的AI探索,通过AI内容、导购智能体等方式提升用户体验

需要协调技术、算法、运营等多方资源,推动AI产品从0到1的落地与迭代
适合有AI产品经验、具备技术理解力和项目管理能力的产品经理

最低要求

本科及以上学历,数学、统计学、计算机相关专业,具备扎实的数理统计基础

年以上互联网产品工作经验,主导过AI项目从0到1的开发或重大AI迭代者优先,To B交易&流量内容平台经历优先
了解人工智能生成&智能体的技术原理、掌握主流模型/智能体架构及应用场景
了解模型的边界、能制定约束评测标准、能归因出效果提升的解法,有人工智能产品设计经验者优先
具备出色的沟通协作能力、自驱力与结果导向意识,可在从0到1及规模化阶段中承担核心角色
具备优秀的产品规划能力,拥有市场洞察敏锐性、实验与AB指标分析敏锐性,可推动智能体类产品在人工智能领域的创新

工作职责

负责抖音生活服务&电商交易链路AI探索,从AI技术视角切入,在团购及商品逛买链路通过AI内容、导购智能体等方式渗透呈现

深入研究消费者AI应用趋势,将AI技术能力转化为线上应用
制定契合产品定位的智能体度量体系,把控AI生成的边界与效果,对模型表现形成清晰结构化认知
确保度量体系可用于评测表现、归因分析及效果约束
从生成式模型技术视角出发,孵化可复用、可规模化的AI能力,包括但不限于Agent规划能力、Skill、知识库底座,对AI生成内容或智能体的质量与效果负责
具备长期技术沉淀意识,在规模化落地中实现业务收益与中台影响力提升
协调技术、算法、产品、运营、内容等多方资源,搭建跨部门协作机制,推动AI产品的功能开发与迭代
把控项目规模化落地进度,及时解决AI孵化落地过程中的资源冲突与算法难题,达成AB实验收益

优先资格

To B交易&流量内容平台经历优先

有人工智能产品设计经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 字节跳动平台资源丰富,抖音生活服务与电商业务增长迅速,AI投入大,可参与前沿技术落地
  • 职位涉及生成式模型、智能体等热门方向,技能积累价值高,市场竞争力强
  • 能够与算法、工程等一流团队合作,提升技术理解与跨部门协作能力
  • 业务节奏快,需要快速学习并跟进AI技术演进,持续迭代产品方案
  • 跨团队协调难度大,需在多方利益中推动共识,对沟通和项目管理要求高
  • 适合有3年以上互联网产品经验、对AI技术有热情、善于跨团队协调、希望在高速业务中成长的求职者

缺点 / 挑战

  • 从0到1与规模化并重,需同时兼顾创新探索和业务指标压力

角色解读

  • 纵向发展:从AI产品经理成长为AI产品总监或AI产品架构师,负责更大范围的AI战略规划
  • 横向拓展:转向更广泛的AI应用领域(如搜索、推荐、广告),或深入算法团队做技术产品化
  • 管理路径:带领AI产品团队,负责多条产品线规划与人才梯队建设
  • 主导抖音生活服务与电商场景的AI产品方案设计,将AI技术(如生成式模型、智能体)应用于团购、商品逛买等链路
  • 建立智能体效果度量体系,通过评测、归因和约束优化模型表现,确保AI输出质量
  • 孵化可复用的AI能力(如Agent规划、知识库),协调算法、工程、运营等团队推动产品迭代与规模化落地
  • 关注消费者AI应用趋势,制定产品规划并推动AB实验验证收益
  • 扎实的数理统计基础,理解AI和生成式模型的技术原理,熟悉主流模型/智能体架构
  • 出色的产品规划与项目管理能力,能协调多团队资源推动复杂项目
  • 对实验、AB指标分析有敏锐洞察,能基于数据决策
  • 优秀的沟通协作与自驱力,能在0到1及规模化阶段承担核心角色

申请策略

  • 简历中明确提及抖音或电商相关经历,即使不是直接竞品,也要体现行业理解
  • 面试前了解字节飞书、抖音电商的产品动态,准备对AI应用趋势的见解
  • 突出主导的AI项目经验,尤其是从0到1或重大迭代经历,量化业务收益(如GMV提升、用户增长)
  • 强调技术理解力,列出熟悉的模型架构(如Transformer、Diffusion)和AI产品设计案例
  • 展示数据驱动能力,提供AB实验设计、指标体系建设的具体成果
  • 体现跨部门协作经验,如协调算法、工程、运营团队推进项目
  • 深入学习大模型(LLM)、多模态、Agent等技术原理,了解主流框架(LangChain、RAG)
  • 补充电商或本地生活领域知识,理解交易链路和用户行为

面试指南

  • STAR法则:情境→任务→行动→结果,重点突出数据结果和学习迭代
  • 结构化回答:先明确目标,再分步阐述方案,最后总结收益与反思
  • 体现技术产品思维:从用户需求出发,结合技术边界,制定可行的评测和迭代计划
  • 请分享一个你主导的AI产品从0到1的案例,遇到了哪些技术或资源挑战?如何解决的?
  • 你如何评估一个智能体的质量?请设计一个度量体系
  • 假设抖音团购场景要引入AI导购,你会如何设计产品方案?如何验证效果?
  • 如何看待当前生成式模型在电商领域的局限性?如何规避风险?
  • 请举例说明你如何协调多个团队达成项目目标

匹配度报告

69
综合匹配度

大厂核心业务、前沿AI技术、高成长性,但工作节奏快、WLB一般。

适合人群
适合追求技能成长和行业前沿、能接受高强度工作的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展85
工作生活40
使命价值70

薪资福利匹配

80较高

字节跳动薪资福利在行业内有竞争力,但JD未明确提及具体福利,属于市场水准。

薪资信号市场水准 (25K-45K/月)

成长发展匹配

85较高

职位涉及前沿AI技术,成长空间大,但JD未明确提及培训或晋升通道。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、生成式模型、智能体、Agent、深度学习
业务类型profit_center

工作生活匹配

40较低

字节跳动工作节奏较快,JD未提及WLB或远程办公,现场办公且可能有高强度。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

AI在电商和本地生活领域的应用对社会消费方式有正面影响,但主要为商业驱动。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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