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字节跳动
后端研发工程师-广告平台技术
立即应聘

后端研发工程师-广告平台技术

发布于 1 天前

普通员工/个人贡献者

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
GO
LLM
广告技术
PHP
消息队列

AI 估算 · 30k–60k

字节跳动广告平台核心业务,技术栈要求高,薪资位于互联网大厂中上水平。

职位详情

关于这个职位

该职位是字节跳动广告平台的后端研发工程师,负责商业变现合约广告系统的架构设计与开发

你将处理千亿级数据,优化高可用广告系统,并探索AI在研发流程中的应用
适合追求技术深度、喜欢挑战大数据和高并发场景的资深工程师

最低要求

熟悉Python、PHP、C++、Java、Go等中至少一门语言

熟悉MySQL、Redis、消息队列、Nginx等常用Web组件,有能力优化其使用
有较强的问题抽象能力、系统架构能力,具备生产系统的分析调优能力
热爱编程,责任心强,有较强的学习能力,有强烈的求知欲,能及时关注和学习业界最新技术,具有良好的团队沟通与协作能力

工作职责

负责字节跳动商业变现合约广告的后台研发,主导平台架构设计与实施,完成高可用广告系统搭建

负责系统技术方案设计、核心代码开发与调优,开展重点难点技术攻坚,解决系统瓶颈问题
千亿级广告基础数据服务研发,分析百亿级市场营销数据,沉淀计算广告经验并探索品牌广告创新玩法
在研发流程中运用AI/Agent提升需求分析、方案设计、编码开发等全环节效率与质量,推动工程生产力提升
结合业务发展需要,进行AI-Friendly的系统架构设计与演进,支持高效人机协同研发模式
与产品、设计、数据、测试等角色高效协作,借助AI工具和Agent能力推动跨职能问题解决与业务价值交付

优先资格

对AI、LLM、Agent在研发场景中的应用有兴趣和实践经验者优先,包括但不限于代码生成、测试辅助、问题排查、数据分析、研发提效等方向

具备良好的AI工具使用习惯,能够对AI、Agent产出进行有效判断、校验和纠偏,并对最终结果负责者优先
有AI Friendly架构设计、工程链路改造,或推动研发流程智能化/自动化经验者优先
具备全栈协同意识,愿意借助AI、Agent跨职能协作、提升平台价值与客户价值交付能力者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 千亿级数据和高并发场景,能极大提升系统设计和调优能力
  • 紧跟AI前沿,有机会将LLM/Agent应用于实际研发流程,积累创新经验
  • 团队技术氛围好,与优秀同事协作,成长速度快
  • 技术栈广泛,需要持续学习新工具和框架,适应快速迭代

缺点 / 挑战

  • 大厂核心业务,广告变现是公司收入支柱,资源投入大,技术挑战多
  • 广告系统对稳定性和性能要求极高,线上问题处理压力大
  • 跨团队协作频繁,沟通成本较高
  • 适合有3年以上后端开发经验、热爱技术挑战、对广告或大数据感兴趣的工程师,尤其乐于探索AI赋能研发的候选人

角色解读

  • 技术方向:从高级工程师到架构师,主导更大规模系统的设计和优化
  • 管理方向:可转向技术leader,带领团队完成业务目标
  • 跨领域发展:借助广告业务背景,深入理解计算广告、市场营销数据,成为行业专家
  • 设计和开发高并发的广告投放系统,处理千亿级数据请求,保证系统稳定性和性能
  • 参与技术方案制定,解决广告业务中的复杂技术难题,如数据一致性、实时计算等
  • 探索AI/Agent在研发全流程中的应用,提升开发效率和代码质量
  • 与产品、数据、测试等团队协作,推动广告业务创新和价值交付
  • 精通至少一门主流后端语言(Python/Go/Java等),具备扎实的编程能力
  • 深入理解MySQL、Redis、消息队列、Nginx等常用组件,能进行性能优化
  • 具备系统架构设计能力,能够抽象业务问题并设计高可用、可扩展的方案
  • 对AI/LLM/Agent有兴趣,有实际应用经验者优先

申请策略

  • 在简历和面试中强调与广告系统相关的项目经验,即使不是直接广告领域,可类比流量分发、推荐系统等
  • 关注字节跳动技术博客,了解团队技术栈和文化,面试时展示对公司技术的认可
  • 突出在大型分布式系统中的架构设计和高并发优化经验,提供具体案例和量化数据
  • 强调MySQL、Redis等组件的深度使用和调优经历,如解决过的瓶颈问题
  • 如果有AI/Agent在研发中的应用经验,务必详细描述,包括使用场景和效果
  • 展示开源贡献或技术博客,体现学习热情和社区影响力
  • 提前了解字节跳动广告业务的基本概念,如合约广告、RTB、DSP等,增强业务理解
  • 补充AI/LLM相关知识,尝试用LangChain或类似框架写一个自动化工具,证明实践能力

面试指南

  • 对于系统设计题:先明确需求和数据量,然后画架构图,重点描述数据流、缓存、分片、容错等,最后总结优缺点
  • 对于经验类问题:使用STAR法则(情境、任务、行动、结果),突出个人贡献和技术难点
  • 对于AI应用问题:说明场景、使用的工具(如GPT、Copilot),效果评估(如效率提升百分比),并反思不足
  • 设计一个支持千亿请求的广告投放系统,重点考虑高并发和低延迟
  • 如何优化MySQL查询性能?遇到过哪些慢查询问题?如何解决?
  • 描述一次你使用AI工具提升研发效率的经历,具体做了什么,效果如何?
  • 广告业务中如何保证数据一致性和最终一致性?
  • 你如何抽象复杂的业务逻辑到可扩展的架构中?举例说明

匹配度报告

69
综合匹配度

字节跳动广告平台后端核心岗,前沿AI技术栈,高薪资高成长,但WLB较差。

适合人群
优先追求技术成长和薪资竞争力的求职者,愿意接受高强度工作。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值60

薪资福利匹配

85较高

字节跳动为已上市巨头,薪资和福利在业内具有较强竞争力,但JD未明确具体薪资和福利细节。

薪资信号未披露(AI估算:30K-60K/月)

成长发展匹配

90较高

该职位涉及千亿级数据处理、AI/Agent应用等前沿技术,成长空间巨大,且JD鼓励使用AI工具,体现了对技术创新的重视。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、LLM、Agent、千亿级数据、高并发
成长机会AI/Agent提升效率、AI-Friendly架构
业务类型profit_center

工作生活匹配

40较低

JD未提及工作生活平衡相关信息,字节跳动以高强度工作文化著称,且要求仅现场办公,WLB可能较差。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

60中等

广告技术属于互联网核心变现领域,行业前景好,但社会价值中性,JD未提及使命感内容。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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