字节跳动
AI Agent研发工程师（记忆&自进化）-产品研发和工程架构
AI Agent研发工程师（记忆&自进化）-产品研发和工程架构
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
GO
LLM
AI Agent
上下文工程
Agent平台
Knowledge&Memory
Self-Evolving
AI 估算 · 25k–45k
字节跳动AI方向研发岗，杭州薪资水平，结合技术难度和市场热度，月薪约25k-45k，中位数35k。
职位详情
关于这个职位
该职位负责构建基于LLM的Agent平台，聚焦Knowledge&Memory、Self-evolving等关键方向，服务于开发、测试、发布、运维等研发场景
你将跟踪AI前沿动态，推动Agent应用持续优化
要求熟练掌握一门主流编程语言，深入理解AI Agent技术，具备强烈的创新意识和跨团队协作能力
最低要求
计算机相关专业本科及以上学历，熟练掌握至少一门主流开发语言，如Go、Python、Java、TypeScript等，具备良好的代码质量意识与工程规范
熟悉AI Agent相关技术，深入理解LLM应用构建方法，对Agent基础架构、上下文工程、长程任务执行及问题解决有相关实践或了解
具备较好的创新意识，对于探索新的AI技术和应用场景有强烈意愿和主观能动性，较强的问题抽象能力、系统设计能力与跨团队协作能力
工作职责
围绕Agent驱动的软件交付新范式，深度参与构建基于LLM的Agent平台研发
重点聚焦Knowledge&Memory、Self-evolving&Evaluator、Skills&Tools等关键方向，构建自进化的Agent系统，服务于开发、测试、发布、运维等研发场景
跟踪AI领域的发展动态，推动Agent应用的持续优化
优先资格
优先：理解Knowledge&Memory的核心设计范式，理解Self-evolving的建设思路
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深度参与前沿AI技术（LLM Agent）的研发，站在技术浪潮前沿
- 字节跳动平台提供海量用户场景和技术资源，个人成长空间大
- 团队关注创新和自我进化，有利于快速积累AI工程化经验
- AI领域技术迭代快，需要持续学习，保持对前沿技术的敏感度
- Agent系统复杂度高，涉及多模块协同，对系统设计能力要求高
- 跨团队协作频繁，需要较强的沟通和推动能力
缺点 / 挑战
- 适合对AI Agent有浓厚兴趣、具备扎实编程功底和系统设计能力、喜欢挑战前沿技术的研发工程师
角色解读
- 在AI Agent领域深耕，成为Agent架构专家或技术负责人
- 向AI平台产品化方向发展，主导从技术到产品的全链路
- 随着AI技术演进，持续拓宽技术视野，成为AI工程化方向的领军人才
- 参与构建基于LLM的Agent平台，设计并实现Agent的记忆、自进化等核心机制
- 聚焦Agent在研发场景（开发、测试、发布、运维）中的落地应用，解决长程任务执行等问题
- 跟踪AI技术前沿，探索新技术在Agent系统中的应用，持续优化系统性能
- 熟练掌握至少一门主流编程语言（Go/Python/Java/TypeScript），具备良好的工程规范
- 深入理解LLM应用构建方法，熟悉Agent基础架构、上下文工程等核心技术
- 具备系统设计能力和问题抽象能力，能够跨团队协作推动复杂项目
申请策略
- 深入了解字节跳动在Agent方向的布局和已有产品，在面试中展现业务理解
- 准备一个完整的Agent项目案例，从设计到实现，体现思考过程
- 突出LLM或Agent相关项目经验，如RAG、工具调用、多智能体协作等
- 强调编程语言熟练度和代码质量，可附GitHub链接
- 展示问题抽象和系统设计能力，如架构设计文档或技术方案
- 补充Knowledge&Memory、Self-evolving等相关知识的理解，如向量数据库、反馈循环等
- 实践Agent框架（如LangChain、AutoGPT）并理解其原理
- 加强上下文工程和长程任务执行方面的项目练习
面试指南
- 对于设计类问题，先明确需求场景，然后拆解核心模块，讨论权衡和选型
- 对于问题解决类，先分析根本原因，然后给出具体方案，并比较优劣
- 对于代码实现，注重代码结构和可扩展性，同时考虑边界情况
- 请解释LLM Agent中Memory模块的设计思路，如何实现长期和短期记忆？
- 如何设计一个支持自进化的Agent系统？可以举一个具体场景
- 在Agent执行长程任务时，如何处理上下文丢失或错误累积问题？
- 你如何看待目前Agent在研发领域的应用瓶颈？有什么改进思路？
- 请用Go语言实现一个简单的Agent工具调用流程
匹配度报告
68
综合匹配度
AI前沿技术岗，成长空间大，薪资有竞争力，但工作强度可能较高，WLB一般。
适合人群
最适合追求技术成长和前沿创新的求职者，对工作生活平衡要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展85
工作生活40
使命价值75
薪资福利匹配
70中等
字节跳动薪资在业内具有竞争力，福利完善，但JD未明确薪资范围，且杭州生活成本较高，补偿性满足中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展匹配
85较高
该职位聚焦AI前沿技术（LLM Agent），技术栈新颖，成长空间大，但JD未明确提及培训或晋升通道，发展性动机满足较好。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Agent、Knowledge&Memory、Self-evolving、Go、Python、Java、TypeScript
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
字节跳动通常工作节奏较快，JD未提及远程或弹性办公，杭州现场办公，办公地点可能在科技园，生活化动机满足较低。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
75中等
AI Agent是高速增长赛道，对社会生产力有积极影响，但JD未强调使命感或社会价值，意义感满足中等偏上。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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