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字节跳动
后端研发工程师-广告平台技术
立即应聘

后端研发工程师-广告平台技术

发布于 1 天前

普通员工/个人贡献者

杭州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
架构设计
GO
LLM
PHP
消息队列

AI 估算 · 35k–55k

字节跳动高级后端岗位,杭州薪资较高,技术栈前沿,竞争力强,月薪35k-55k。

职位详情

关于这个职位

该职位负责字节跳动商业变现合约广告的后台研发,主导高可用广告系统的架构设计与实施,处理千亿级数据并运用AI/Agent提升研发效率

你将与产品、设计、数据等多角色协作,推动跨职能问题解决
适合具备系统架构能力和技术攻坚经验的后端工程师

最低要求

熟悉Python、PHP、C++、Java、Go等中至少一门语言

熟悉MySQL、Redis、消息队列、Nginx等常用Web组件,有能力优化其使用
有较强的问题抽象能力、系统架构能力,具备生产系统的分析调优能力
热爱编程,责任心强,有较强的学习能力,有强烈的求知欲,能及时关注和学习业界最新技术,具有良好的团队沟通与协作能力

工作职责

负责字节跳动商业变现合约广告的后台研发,主导平台架构设计与实施,完成高可用广告系统搭建

负责系统技术方案设计、核心代码开发与调优,开展重点难点技术攻坚,解决系统瓶颈问题
千亿级广告基础数据服务研发,分析百亿级市场营销数据,沉淀计算广告经验并探索品牌广告创新玩法
在研发流程中运用AI/Agent提升需求分析、方案设计、编码开发等全环节效率与质量,推动工程生产力提升
结合业务发展需要,进行AI-Friendly的系统架构设计与演进,支持高效人机协同研发模式
与产品、设计、数据、测试等角色高效协作,借助AI工具和Agent能力推动跨职能问题解决与业务价值交付

优先资格

对AI、LLM、Agent在研发场景中的应用有兴趣和实践经验者优先,包括但不限于代码生成、测试辅助、问题排查、数据分析、研发提效等方向

具备良好的AI工具使用习惯,能够对AI、Agent产出进行有效判断、校验和纠偏,并对最终结果负责者优先
有AI Friendly架构设计、工程链路改造,或推动研发流程智能化/自动化经验者优先
具备全栈协同意识,愿意借助AI、Agent跨职能协作、提升平台价值与客户价值交付能力者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 千亿级数据场景,锻炼大规模分布式系统设计和优化能力
  • 公司鼓励技术创新,AI+研发方向处于行业前沿,积累稀缺经验
  • 薪资福利优厚,股票期权等长期激励
  • 技术更新快,需要持续学习AI和系统架构新知识
  • 跨团队协作频繁,沟通成本高,需要较强的协同能力
  • 适合有3-5年后端开发经验,热爱技术攻坚和系统架构,对AI在研发中的应用有浓厚兴趣的工程师

缺点 / 挑战

  • 顶级互联网平台,广告业务核心,技术挑战大,成长空间广阔
  • 工作强度较高,需要应对复杂业务需求和系统压力

角色解读

  • 后端架构师:深入广告系统架构,成为技术专家或架构师
  • 技术管理者:向技术团队管理方向发展,带领小组完成项目
  • AI工程化专家:结合AI技术,推动研发流程智能化,成为AI+工程复合型人才
  • 主导广告平台后台架构设计与核心代码开发,解决系统性能瓶颈和可用性问题
  • 处理千亿级广告数据,进行数据分析和业务创新,提升广告投放效果
  • 应用AI和Agent工具优化研发流程,推动智能化和自动化
  • 与产品、设计、数据等多团队协作,确保业务价值高效交付
  • 精通至少一门后端语言(如Python、Go、Java),具备系统架构设计能力
  • 熟悉MySQL、Redis、消息队列等中间件,能进行性能调优
  • 对AI/LLM/Agent在研发场景有应用经验,能推动AI-friendly架构
  • 具备问题抽象和复杂系统分析能力,善于技术攻坚

申请策略

  • 提前了解字节跳动广告平台的技术架构和业务特点,面试中展现对广告领域的热情
  • 准备一个你在AI+研发场景中的具体案例,能够清晰讲述问题、方案和效果
  • 突出大规模分布式系统设计经验,如高并发、高可用架构案例
  • 展示使用AI/Agent工具提升研发效率的具体实践和成果
  • 强调问题抽象和性能调优能力,附上量化数据(如系统QPS提升)
  • 列举熟悉的后端语言和中间件,体现技术广度
  • 学习LLM和Agent相关技术,尝试在个人项目中应用AI辅助编程
  • 深入理解广告系统业务逻辑,了解计算广告和品牌广告基础知识

面试指南

  • 对于架构问题,使用STAR法则:Situation(背景)、Task(任务)、Action(行动)、Result(结果),重点突出技术选型和权衡
  • 对于AI工具问题,说明工具名称、应用场景、提升效率的量化结果,以及遇到的局限性
  • 请描述你设计过的一个高可用系统架构,如何保证数据一致性和容错?
  • 你如何应对千亿级数据量的存储和查询挑战?请举例
  • 你使用过哪些AI工具辅助开发?请分享一个具体场景和效果
  • 当你和产品、设计意见不一致时,如何推动项目前进?
  • 请谈谈你对广告系统中合约广告和竞价广告的理解
  • 复习后端系统设计经典题目(如秒杀系统、海量数据存储),结合广告场景

匹配度报告

69
综合匹配度

字节跳动广告平台后端,技术前沿、薪资优厚,但工作强度较大。

适合人群
最适合追求技术成长和薪资回报的求职者,能接受较高工作强度。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值60

薪资福利匹配

85较高

字节跳动薪资具有竞争力,加上上市公司的股票激励,整体回报较高。但JD未明确具体福利细节。

薪资信号偏高 (35K-55K/月)

成长发展匹配

90较高

职位涉及AI/Agent前沿技术,千亿级数据场景,技术挑战大,成长空间广阔。JD明确提及AI应用和架构演进。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、LLM、Agent、Python、Go、MySQL、Redis、消息队列、Nginx
成长机会推动工程生产力提升、AI-Friendly的系统架构设计与演进
业务类型profit_center

工作生活匹配

40较低

工作地点为杭州现场办公,未提及弹性工作或远程,互联网公司加班氛围可能较浓。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

60中等

广告平台属于互联网核心变现业务,行业增长稳定,但社会影响力中性偏商业导向。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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