字节跳动
AI Agent研发架构师（高可用）-产品研发和工程架构
AI Agent研发架构师（高可用）-产品研发和工程架构
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
北京市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
本科
机器学习
分布式系统
GPU
GO
容器化
云原生
混沌工程
AI Agent
全链路压测
AI 估算 · 40k–80k
字节跳动核心架构岗位，技术难度高，市场薪资竞争力强，北京大厂通常16薪。
职位详情
关于这个职位
该职位是字节跳动稳定性团队的核心岗位，负责建设全链路容量评估与治理体系，通过AI Agent技术优化架构，保障亿级DAU产品的高可用性
你将设计分布式系统、故障模拟平台，并推动成本优化，深度参与云原生基础设施的演进，适合追求技术深度的后端架构师
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程及相关专业
热爱计算机科学和技术，精通Go/Python/Java/C++等至少一门编程语言，有良好的编码能力和风格
熟悉Linux，对容器化、云原生架构、网络协议、文件系统等，有分布式系统、中间件、PaaS平台研发相关经验加分
优秀的后端架构设计能力，具备分布式、高并发开发经验
对问题有清晰分析和全局思维，能提出具有创造性的解决思路和方案
责任心强，有良好的对外沟通和团队协作能力
工作职责
建设字节跳动稳定性生态体系和标准，提供覆盖全链路压测、容量规划、容量治理、混沌工程、巡检演练等场景完整解决方案，打造全链路容量评估&治理体系，负责系统架构和研发工作，持续保证系统高可用，为字节跳动各业务稳定性保障及亿级DAU产品提供基础支撑和技术支撑
保障字节跳动线上核心系统稳定性，打造业界领先的稳定性治理基础能力，同时，结合AI Agent针对传统工程架构不断进行升级完善
保证稳定性基础上，围绕计算资源构建完整的成本优化方案，提升业务资源利用率，降低计算资源成本，助力公司AI浪潮下业务突破
结合业务场景，设计并实现涵盖字节跳动云原生基础设施、中台服务、业务应用的统一故障模拟系统，支撑针对海量用户的容灾演练和风险巡检
研究软件工程学术前沿，并结合业务场景进行探索落地，引领公司和业界技术潮流
优先资格
具备AI Infra、GPU容量治理、模型推理性能优化、Agent开发以及机器学习经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 结合AI Agent探索前沿，技术栈先进，个人成长空间大
- 薪资福利行业领先，年终丰厚，有股票期权
- 北京办公且可能涉及高强度工作，需应对紧急线上问题
- 技术深度和广度要求高，需持续学习云原生、AI等新知识
- 团队内竞争激烈，需同时处理多业务线需求
- 适合热爱技术、精通分布式系统、追求技术深度的资深工程师，尤其对稳定性保障和AI结合感兴趣的人
缺点 / 挑战
- 字节跳动核心基础设施团队，接触亿级DAU高并发场景，技术挑战大
角色解读
- 在稳定性领域深耕，成为业界顶尖的可靠性专家
- 向AI Infra方向拓展，融合GPU治理、模型推理优化等前沿技术
- 晋升为技术负责人或架构师，主导更大规模系统设计
- 设计并建设全链路容量评估与治理体系，涵盖压测、容量规划、混沌工程等场景
- 结合AI Agent优化传统工程架构，保障核心系统高可用并降低资源成本
- 开发统一的故障模拟系统，支撑大规模容灾演练和风险巡检
- 研究前沿软件工程技术，推动业务落地和技术创新
- 精通Go、Python、Java或C++中至少一门语言，具备扎实的编码能力
- 深入理解分布式系统、高并发架构和云原生技术栈
- 熟悉Linux、容器化、网络协议及文件系统，有中间件或PaaS平台经验
- 具备优秀的架构设计能力，能提出创造性解决方案
申请策略
- 关注字节跳动技术博客，了解其稳定性治理体系，在面试中展示对业务的深入理解
- 准备一个完整的系统架构案例，尤其是如何解决容量或高可用问题的方案
- 重点突出分布式系统设计、高并发优化或容量治理相关项目经验
- 展示在保障系统稳定性方面的具体成果，如故障率降低、成本优化等量化数据
- 如果有AI Infra或GPU治理经验，务必详细描述
- 强调架构设计能力和跨团队协作案例
- 深入学习Kubernetes和云原生生态，掌握服务网格、可观测性等工具
- 补充AI Agent开发或GPU推理优化知识，可参与开源项目或在线课程
面试指南
- 问题拆解：先明确场景和约束，如QPS、延迟要求、资源限制等
- 分层设计：从基础设施、中间件、业务层分别考虑，给出权衡方案
- 数据驱动：结合历史数据和容量模型，用具体数字支撑决策
- 请设计一个支撑亿级DAU的全链路压测系统，你会考虑哪些关键点？
- 描述一次你处理线上大规模故障的经历，如何定位和恢复？
- 结合AI Agent，你觉得如何提升传统稳定性监控的效率？
- 如何平衡系统高可用性和资源成本？给出具体策略
- Linux内核参数调优对高并发系统的影响，如何调整？
匹配度报告
71
综合匹配度
大厂核心架构岗，前沿技术栈，薪资优厚，但工作强度大。
适合人群
最适合追求技术成长、高薪资的求职者，对工作生活平衡要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利90
成长发展95
工作生活40
使命价值60
薪资福利匹配
90较高
字节跳动作为一线大厂，薪资具备强竞争力，架构师岗位通常享有高薪酬和丰厚福利，满足补偿性动机程度高。
薪资信号偏高 (40K-80K/月)
成长发展匹配
95较高
该岗位处于技术前沿，涉及AI Agent、云原生、全链路治理等，且公司内部技术氛围浓厚，成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、云原生、GPU、分布式系统、全链路压测
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
北京现场办公，互联网大厂核心岗位通常需要较高投入，工作节奏快，生活平衡较难保证。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
保障亿级用户系统稳定性具有社会价值，但主要服务于商业目标，使命感适中。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度开拓性创新（行业首创）
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