字节跳动
端智能算法工程师-产品研发和工程架构
端智能算法工程师-产品研发和工程架构
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
PyTorch
TensorFlow
推荐系统
VLM
SLM
端云协同
移动端Ai
AI 估算 · 30k–50k
字节跳动核心算法岗位，技术前沿，薪资竞争力强，参考市场行情。
职位详情
关于这个职位
加入字节跳动，你将负责移动端AI核心业务场景的方案探索与落地，参与端云协同、SLM、VLM等前沿算法的长期研究
作为端智能算法工程师，你将与产品、工程团队紧密协作，推动AI能力在移动产品中的创新应用，用技术改变数亿用户的智能体验
最低要求
本科及以上学历，人工智能、计算机、电子信息科学等相关专业优先
熟练掌握Python，具有良好的数据分析能力、沟通能力、设计能力和编程习惯
熟练使用TensorFlow、PyTorch中的至少1种深度学习框架
工作职责
负责移动端AI关键业务场景的方案探索和业务落地
负责AI算法的长期探索，包括但不限于端云协同、SLM、VLM等
优先资格
有推荐系统或端云协同经验优先考虑，有SLM、SVLM部署经验优先考虑
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 字节跳动平台大，资源丰富，算法落地场景多
- 团队优秀，有机会与顶尖人才交流合作
- 工作强度较大，大厂节奏快，需要持续学习
- 技术迭代迅速，需紧跟SLM/VLM等前沿进展
缺点 / 挑战
- 端智能是前沿方向，技术挑战大，成长快
- 移动端算力受限，模型优化与部署具有挑战
- 适合热爱AI技术、动手能力强、能承受高强度工作压力，并希望在前沿领域快速成长的求职者
角色解读
- 成为移动端AI领域专家，深入端侧模型优化与部署
- 向技术管理方向发展，带领团队探索新算法
- 转向更前沿的AI研究，如多模态、通用人工智能方向
- 负责移动端AI业务场景的方案探索与落地，如推荐、视觉等应用
- 参与端云协同、SLM、VLM等前沿算法的研究与部署
- 与产品、工程团队协作，推动AI能力在移动产品中的创新
- 扎实的Python编程能力，具备良好的数据分析和编程习惯
- 熟练使用TensorFlow或PyTorch等深度学习框架
- 了解推荐系统或端云协同架构，有SLM/VLM部署经验优先
申请策略
- 准备1-2个完整的端侧AI项目案例，从问题到解决方案
- 了解字节跳动产品中的AI应用，展现兴趣和思考
- 突出深度学习项目经验，尤其是端侧部署或优化
- 展示Python和框架的熟练度，可附GitHub链接
- 强调推荐系统或端云协同相关经历
- 量化项目成果，如模型加速、性能提升等
- 熟悉移动端AI推理框架如MNN、TFLite等
- 了解端云协同架构设计，补充分布式计算知识
面试指南
- 使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）回答项目类问题
- 技术原理结合实践经验，先讲理论再讲实际优化
- 请介绍一个你参与的端侧AI项目，包括挑战和解决方案
- 如何对深度学习模型进行端侧压缩和加速？
- 端云协同架构如何设计和优化？
- 你对SLM/VLM有哪些了解？如何应用到移动端？
- 为什么选择字节跳动？你对这个岗位的期望是什么？
- 复习深度学习基础，特别是模型压缩、量化和蒸馏
匹配度报告
69
综合匹配度
大厂核心算法岗，前沿技术栈，高薪高压，成长空间巨大。
适合人群
最适合追求技术成长和高薪酬、能接受高强度工作的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值60
薪资福利匹配
85较高
字节跳动薪资具有竞争力，且公司福利完善，补偿性动机满足度高。
薪资信号偏高 (30K-50K/月)
成长发展匹配
90较高
涉及SLM、VLM等前沿技术，挑战大，成长空间广阔，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SLM、VLM、端云协同、TensorFlow、PyTorch
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
仅现场办公，大厂普遍工作强度大，WLB一般，生活化动机满足度较低。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
推动移动端智能化，有一定技术价值，但社会意义中性，意义感满足度中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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