高级AI开发工程师（安全）-剪映CapCut（广州/深圳）

优缺点分析

角色解读

• 深耕AI安全领域，成为安全架构专家，领导更大规模的安全系统设计
• 横向拓展至字节跳动其他产品的安全体系，或转向AI算法与模型安全研究方向
• 技术管理方向：从IC发展为技术Leader，带领团队攻克复杂技术难题
• 设计并搭建AI安全网关系统，支撑亿级用户实时调用，保证低延迟和高可用
• 主导开发LLM安全护栏模块，实现Prompt过滤、越狱攻击检测、敏感信息识别等核心功能
• 与安全研究团队协作，设计针对新兴攻击的防御机制，并构建自动化安全评测框架
• 开发安全策略配置、风险分析等后台工具，提升安全运营效率
• 精通Go、Java、C++之一，具备优秀的编码能力和系统设计能力
• 深入理解分布式系统架构，熟悉微服务、gRPC、缓存、消息队列等中间件
• 了解大语言模型和生成式AI原理，对AI安全风险有深入思考
• 有LLM安全、内容安全或风控系统经验者优先，熟悉云原生和可观测性

申请策略

• 了解字节跳动剪映产品线及其AI功能，思考安全场景
• 面试时准备系统设计题，如设计一个实时AI内容过滤架构
• 突出分布式系统架构经验，特别是高并发、低延迟系统的设计案例
• 强调在LLM、AI安全或内容安全方面的项目经历，包括攻击防御或模型评测
• 展示编码能力：Github项目、开源贡献或性能优化成果
• 体现安全思维：在过往项目中如何识别和缓解安全风险
• 补充LLM安全知识：Prompt注入、越狱攻击、输出过滤等
• 学习云原生技术：Kubernetes、Istio服务网格、可观测性工具

面试指南

• 从核心需求出发：明确延迟、吞吐、可用性目标，分层设计（网关层、过滤层、模型层）
• 结合具体案例：给出数据流、技术选型（如gRPC、Redis、Kafka），并说明容错和扩展性
• 安全场景分析：从攻击者视角模拟攻击链路，提出检测-阻断-监控闭环
• 请设计一个支持亿级QPS的AI内容安全过滤系统架构
• 如何检测和防御针对大语言模型的Prompt注入攻击？
• 描述你在大规模分布式系统中解决性能瓶颈的经历
• 你如何评估一个AI安全护栏的效果？有哪些关键指标？
• 在微服务架构中，如何实现低延迟的请求链路过Filter？