字节跳动
Linux内核高级研发工程师-Data
Linux内核高级研发工程师-Data
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
GPU
NVMe
性能优化
内存管理
存储
C语言
Linux内核
调度
虚拟化
RDMA
AI 估算 · 35k–60k
高级内核工程师技术稀缺，字节跳动薪资竞争力强，月薪35-60K合理
职位详情
关于这个职位
该职位负责字节跳动服务器基础设施的Linux内核研发，涉及计算、存储、网络、异构加速等方向
你将进行内核特性开发、性能优化与稳定性建设，解决复杂生产环境问题，并跟踪前沿技术演进
适合具备扎实内核功底和5年以上经验的资深工程师
最低要求
年及以上Linux内核或服务器系统软件研发经验，具备扎实的计算机系统基础与复杂系统工程能力
在计算、存储、网络、异构加速四个方向中，至少在一个方向具备深入实践和独立负责能力，包括计算方向（Arch、调度、内存、资源管理、虚拟化/安全、通用驱动等）、存储方向（块层、NVMe、SCSI、文件系统、存储性能优化等）、网络方向（Linux网络协议栈、用户态协议栈、高性能网络或相关性能优化等）或异构加速方向（GPU内核驱动开发、PCIe/DMA管理、GPU虚拟化、SR-IOV/vGPU、GPU软硬协同优化、故障诊断等）
熟悉Linux内核关键机制，能够独立完成需求分析、方案设计、问题定位与性能调优
精通C语言，深入理解并发、锁、内存管理、I/O、调度等基础原理，熟练使用GDB、perf、Ftrace等调试与分析工具
具备复杂系统软件的架构设计、工程实现和持续优化能力，能够推动方案在生产环境稳定落地
具备良好的沟通协作能力，能够跨团队推进复杂项目实施
工作职责
面向公司服务器基础设施与业务场景，负责Linux内核相关需求分析、方案设计与关键能力研发
围绕计算、存储、网络、异构加速等方向，进行内核特性开发、性能优化与稳定性建设，支撑大规模生产环境落地，同时结合业务诉求与硬件演进，持续推进调度、内存管理、块层、文件系统、网络协议栈、异构加速等关键子系统与基础能力的优化演进
负责复杂内核问题的定位、根因分析与修复，推动线上质量治理和系统性优化
跟踪Linux内核及相关开源社区前沿技术，评估引入价值并推动工程化落地
面向AI基础设施与智能应用场景，进行系统能力演进，支撑更高效、更稳定的AI工作负载运行
优先资格
同时具备计算、存储、网络、异构加速四个方向中两类及以上深入经验者优先
有Linux内核主线、主流发行版或重要内核分支补丁贡献经验者优先
有生产环境下内核性能优化、稳定性治理或关键特性落地经验者优先
有多架构（如X86、ARM、RISC-V）系统研发经验，或在虚拟化、RDMA、DPDK、SmartNIC、NVMe、GPU等方向有深入实践者优先
对Agentic AI具备较好的理解与应用能力，对面向AI场景的系统设计（System for AI）有较好的思考，且具备相关技术判断与方案设计能力者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 涉及计算、存储、网络、异构加速等多方向，技术广度与深度兼备
- 公司技术氛围浓厚，开源贡献机会多，可参与社区建设
- 内核开发门槛高，需要扎实的底层功底和长期积累
- 技术迭代快，需持续跟踪社区前沿，保持学习节奏
- 适合具备5年以上内核研发经验、热爱底层技术、渴望在大型分布式系统环境中解决复杂问题的工程师
缺点 / 挑战
- 深度接触字节跳动大规模服务器基础设施，技术挑战大，能快速提升内核实战能力
- 生产环境问题定位和性能优化压力大，对分析能力和抗压能力要求高
角色解读
- 成为内核子系统专家，主导关键子系统的优化与演进
- 晋升为技术Leader或架构师，负责更大范围的技术决策与团队指导
- 向AI系统方向拓展，结合硬件演进成为系统优化领域的领军人物
- 负责服务器Linux内核的需求分析和方案设计，针对计算、存储、网络等方向开发内核特性
- 进行内核性能优化和稳定性建设，解决大规模生产环境中的复杂问题
- 跟踪Linux内核社区前沿技术，评估并推动工程化落地
- 面向AI基础设施场景，演进系统能力以支撑AI工作负载高效稳定运行
- 精通Linux内核关键机制，如调度、内存管理、文件系统、网络协议栈等
- 精通C语言，深入理解并发、锁、内存、I/O等基础原理
- 熟练使用GDB、perf、Ftrace等内核调试与分析工具
- 具备复杂系统软件架构设计与工程实现能力
申请策略
- 面试前复习内核关键子系统的设计原理，准备一个完整的性能优化案例
- 展示跨团队协作和复杂项目管理能力，字节跳动对此非常看重
- 重点突出内核某一方向的深入实践，如存储、网络或GPU驱动等，附上具体成果
- 强调生产环境下的性能优化案例或稳定性治理经验，用数据说明效果
- 列出开源社区贡献（如内核补丁、代码提交）或多架构开发经验
- 如有AI相关系统设计经验，务必补充
- 深入学习内核调度器、内存管理或网络协议栈源码
- 熟悉perf、Ftrace等工具的高级用法，掌握性能分析技巧
面试指南
- 对于问题排查类：先描述现象，然后通过工具定位，逐步缩小范围，最后根因分析和修复
- 对于优化类：先明确性能瓶颈，然后提出算法或配置优化，再通过测试验证
- 对于设计类：从需求出发，分析trade-off，给出方案并解释理由
- 请描述一次你解决过的最复杂的内核问题，以及你的排查思路
- 如何优化Linux下网络协议栈的性能？请举例说明
- 内存管理中的SLUB分配器如何工作？如何调优？
- 你有过哪些内核补丁贡献？请详细说明其中一个
- 你怎么看待AI工作负载对操作系统的挑战？有哪些系统设计思路？
匹配度报告
72
综合匹配度
前沿技术栈、高成长性、薪资优，但工作强度较大、WLB一般。
适合人群
最适合追求技术深度和前沿发展的工程师，能接受高强度工作节奏。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展95
工作生活40
使命价值70
薪资福利匹配
85较高
字节跳动薪资在行业内具有竞争力，但未明确披露具体薪资和福利，仅从规模推断补偿性较好。
薪资信号未披露（AI估算：35K-60K/月）
成长发展匹配
95较高
该职位涉及前沿技术栈（异构加速、AI场景），且有开源社区跟踪要求，成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Linux内核、异构加速、GPU、虚拟化、RDMA、DPDK、AI系统
成长机会跟踪Linux内核及相关开源社区前沿技术
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
字节跳动以高强度工作文化著称，仅现场办公，未提及WLB措施，生活化动机满足度低。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
技术贡献具有社会价值（支撑大规模基础设施和AI），但使命导向不强。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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