字节跳动
豆包AI大模型语音平台研发工程师-火山方舟MaaS
豆包AI大模型语音平台研发工程师-火山方舟MaaS
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
杭州市
初级经验
全职员工
仅现场办公
本科
机器学习
分布式系统
数据处理
GO
MLOps
语音技术
大模型
AI 估算 · 25k–45k
大厂核心AI部门，技能要求高，薪资对标市场一线，月薪2.5-4.5万合理。
职位详情
关于这个职位
作为字节跳动豆包AI大模型语音平台的研发工程师，你将负责后端开发与平台建设，助力豆包、剪映、抖音等产品的语音大模型落地
工作涉及大规模数据处理管线、分布式机器学习平台的设计与开发，与算法和推理团队紧密协作，推动前沿语音技术迭代
适合有Go/Python基础、对AI技术和工程效率有热情的开发者
最低要求
拥有计算机及相关专业本科及以上学历，1年以上Go、Python项目开发经验
扎实的编程基础、良好的编程风格，熟悉多线程编程、分布式计算、网络通信、内存管理、设计模式
熟悉MLOps、大模型数据处理等相关工作，了解常见语音技术
有强烈的学习欲望，对新技术抱有足够热情和好奇心，热爱AI技术
有强烈的工作责任心，目标导向，结果驱动，业务意识强，具有独立解决问题的能力，良好的协作沟通能力和自驱力
工作职责
负责字节跳动豆包语音大模型的原子能力后端开发，确保在豆包、剪映、即梦、抖音、番茄、火山引擎等落地
负责团队大模型平台规划设计和研发迭代，提升模型生产交付效率，持续推进语音理解、生成创作以及多模态端到端大模型最新技术落地
负责设计和开发大规模预训练数据处理管线，建设数据scaling能力保障基座模型预训练，提供稳定、可靠的高质量数据处理能力
负责设计并实现高可用、可扩展、分布式机器学习平台，与算法、引擎、推理后端工程师密切配合，理解深度学习模型研发和部署流程，支撑多地域语音大模型服务高效迭代更新
提升平台效率、易用性、降低使用成本，探索业界前沿的机器学习相关技术，设计并实现到机器学习平台
优先资格
有以下经验者优先：具备AI模型工程和MaaS项目落地经验，大模型数据处理经验，分布式架构设计开发经验，或者丰富内部效率平台经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 字节跳动大平台，AI核心技术栈，参与前沿语音大模型落地
- 薪资福利优厚，股票期权潜力大，职业发展空间广阔
- 技术栈要求全面，需同时掌握工程、算法和数据等多方面知识
- 内部竞争激烈，需持续学习保持技术领先
- 适合热爱技术、追求前沿AI落地、具备较强工程能力的研发人员，尤其对语音和大模型有兴趣的候选人
缺点 / 挑战
- 技术挑战大，个人成长快，接触分布式系统、MLOps等热门领域
- 工作节奏较快，可能需要应对高强度开发和迭代压力
角色解读
- 深耕大模型工程化领域，成为AI平台架构师或技术专家
- 横向扩展至算法或推理优化，转型为全栈AI工程师
- 随团队业务扩大，有机会晋升为技术Leader或团队负责人
- 开发豆包语音大模型的后端服务，确保在抖音、剪映等产品中稳定运行
- 设计并构建大规模数据处理管线，支撑预训练数据的高质量生产
- 搭建分布式机器学习平台，与算法和推理团队协同，加速模型迭代
- 精通Go或Python，具备扎实的编程基础和分布式系统经验
- 熟悉MLOps和大模型数据处理流程，了解语音技术基础
- 具备强烈的学习动力和自驱力，能独立解决问题并推动项目
申请策略
- 提前了解火山引擎MaaS产品线，在面试中展现对业务和技术的理解
- 准备一个完整的项目案例，从需求到实现，体现系统性思考
- 突出Go/Python项目经验，尤其是分布式系统或机器学习平台相关项目
- 强调数据处理管线或MLOps实践，附上具体成果和量化指标
- 展示对语音技术的了解，如ASR、TTS或相关项目经历
- 补充学习Kubernetes、Docker等容器编排技术，提升平台工程能力
- 熟悉常见大模型训练框架（如PyTorch）和数据处理工具（如Spark）
- 了解语音基础知识和主流模型，可通过公开课程或论文快速入门
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，突出个人贡献和技术难点
- 先阐述通用方法论，再结合具体案例，体现深度思考
- 介绍一个你参与设计的分布式系统或机器学习平台，具体解决了什么问题？
- 如何处理大规模训练数据的质量与效率平衡？请举例说明
- 你对MLOps的理解是什么？在项目中如何实践？
- 语音大模型在工程落地中有哪些挑战？如何优化推理性能？
- 如果你发现现有平台效率低，你会如何推动改进？
- 复习Go/Python并发编程和网络通信细节，准备手撕代码
匹配度报告
75
综合匹配度
大厂AI核心岗位，前沿技术栈，高薪资潜力，但工作强度大，WLB一般。
适合人群
最看重技术成长和行业前沿的求职者，愿意接受高强度工作换取快速成长。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展95
工作生活40
使命价值80
薪资福利匹配
85较高
字节跳动作为上市公司，薪资在行业内具有竞争力，且福利完善，但具体薪资面议，未明确数值。
薪资信号面议 (25K-45K/月)
成长发展匹配
95较高
职位处于AI大模型前沿，技术栈新，成长空间极大，明确涉及最新技术落地。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、语音技术、MLOps、分布式系统、数据处理、Go、Python
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
未明确提及工作方式，字节跳动通常为现场办公且强度较高，WLB可能一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
80较高
AI大模型是高速增长赛道，职位对社会数字化转型有积极影响，但未突出使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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