字节跳动
数据开发工程师-地理位置中台
数据开发工程师-地理位置中台
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
北京市
初级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
数据仓库
数据建模
数据治理
ETL
SQL
AI 估算 · 20k–35k
字节跳动数据开发工程师，1年以上经验，北京，薪资具有市场竞争力，月薪约20k-35k。
职位详情
关于这个职位
该职位负责字节跳动地理中台的数据仓库建设、ETL开发及数据治理，需要与分析师、研发、产品团队紧密合作，支撑地图、生活服务等业务场景的数据应用
适合有1年以上数据开发经验、熟悉大数据技术栈的候选人，能深入参与数据建模和治理工作
最低要求
计算机/统计/数学等相关专业本科及以上学历，1年以上数据开发/数据挖掘工作经验
具备较强的编码能力，熟悉SQL、Python、Hive、Spark、Kafka、Flink中的多项
熟悉常用的数据建模理论、深入了解数据仓库体系，可独立把控数据仓库的各层级设计
善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力，有较好的业务和数据意识
工作职责
理解并抽象业务需求，进行合理的数据仓库架构设计、建模、ETL开发、指标看板建设
参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量，保障核心数据生产服务水平协议
总结抽象适用于业务的科学的数据研究方法论，发挥数据价值，与分析师、研发、产品团队紧密合作，推进地理中台能力在各业务场景中的应用
优先资格
支撑过地图、生活服务相关业务场景优先
有数据挖掘经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 涉及地理中台，业务场景丰富，能积累独特经验
- 技术栈前沿，能深入掌握大数据处理技术
- 工作强度较大，可能需要加班
- 数据治理工作复杂，需要协调多方
- 业务需求变化快，需要快速学习适应
- 适合有1-3年数据开发经验，熟悉大数据技术，希望在头部互联网公司快速成长的技术型人才
缺点 / 挑战
- 字节跳动大平台，数据规模大，技术挑战高
角色解读
- 数据开发专家，深入数据架构和平台建设
- 数据产品经理或数据分析师方向
- 技术管理岗，带领数据团队
- 根据业务需求进行数据仓库建模和ETL开发，搭建指标看板
- 参与数据治理，保障数据质量和SLA
- 与分析师、产品合作，将数据方法论应用到地理中台业务场景
- 熟练掌握SQL、Python及大数据技术栈（Hive/Spark/Kafka/Flink）
- 熟悉数据仓库理论和建模方法
- 良好的沟通能力和业务理解能力
申请策略
- 深入了解字节跳动地理中台业务，体现对业务的理解和兴趣
- 准备项目介绍时突出数据价值的创造，而不仅仅是技术实现
- 突出数据仓库建模和ETL项目经验，用数据说明成果
- 强调SQL和Python能力，附上代码或优化案例
- 如有大数据技术栈（Spark/Flink）使用经验重点列出
- 如有数据治理或质量保障经验，详细描述
- 巩固数据仓库分层设计知识，尤其是维度建模
- 学习Flink实时处理技术，了解实时数仓
面试指南
- STAR法则：情景、任务、行动、结果，结构化描述项目
- 先讲方法论，再结合具体例子，体现思考深度
- 体现解决问题的思路和协作能力，强调业务价值
- 介绍一个你负责的数据仓库项目，包括设计思路和挑战
- 如何保证数据质量和一致性？
- 用过哪些ETL工具，比较它们的优缺点？
- 如何处理数据倾斜问题？
- 你如何理解数据治理？
职位点评
66
综合评分
字节跳动数据开发岗，技术栈主流，成长空间大，但加班可能较多。
更适合这类人
适合追求技术成长和薪资回报，对工作生活平衡要求不高的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展80
工作生活50
使命价值65
薪资福利
70中等
字节跳动作为头部互联网公司，薪资福利具有竞争力，但JD未明确具体薪资，因此补偿性动机满足度中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展
80较高
技术栈先进（Hive、Spark、Flink等），大厂成长空间大，但JD未提及导师制或晋升通道，发展性动机满足度较高。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、Hive、Spark、Kafka、Flink、数据仓库、ETL
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未明确远程办公或WLB政策，互联网大厂通常工作强度较大，因此生活化动机满足度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
大数据行业高速增长，但地理中台业务的社会影响力一般，创新程度积极，意义感动机满足度中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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