Agent研发工程师（智能剪辑）-剪映CapCut（深圳/广州）

优缺点分析

角色解读

• 技术纵深：成为Agent和大模型领域的专家，负责核心算法研发
• 技术管理：晋升为技术骨干或团队负责人，带领项目攻坚
• 横向扩展：结合业务向产品总监或AI架构师方向发展
• 探索AI Agent在视频和图片创作中的应用，构建端到端的评测与评估体系
• 负责Agent框架搭建、Prompt调优、工具开发和上下文管理
• 参与大模型训练与优化，将前沿技术方案落地为实际产品功能
• 与产品、设计团队协作，从用户需求出发推动AI能力的突破
• 扎实的计算机科学或AI专业背景，本科及以上学历
• 具备大模型训练与优化经验，熟练掌握PyTorch/TensorFlow等框架
• 熟悉Agent技术栈，有实际落地经验，能解决业务问题
• 具备产品思维和跨团队协作能力

申请策略

• 了解剪映CapCut的产品线和用户场景，思考Agent如何提升创作效率
• 在简历中准备一个Agent项目demo链接或技术博客，展示实操能力
• 突出大模型训练与优化经验，列出具体项目及效果（如微调、RLHF等）
• 强调Agent相关实践，如对话系统、工具调用、多步推理等，说明解决的实际问题
• 展示产品思维案例：如何将技术方案转化为业务收益
• 如有AIGC落地经验（例如图像生成、视频剪辑），重点描述
• 补充端到端跨技术栈能力，如前端/后端/云服务集成
• 深入研究LangChain、AutoGPT等Agent框架，动手实现Demo

面试指南

• STAR法则：描述项目背景、目标、行动和结果，突出个人贡献
• 对比分析法：比较不同技术方案的优劣，展现技术视野
• 业务导向：回答时始终联系用户价值和产品收益
• 请介绍你参与过的一个Agent项目，包括架构设计、关键技术和遇到的挑战
• 如何评估Agent系统的质量和效果？你会设计哪些评测指标？
• 在大模型微调中，如何平衡模型性能和推理成本？
• 请结合剪映场景，设计一个Agent方案来辅助用户完成视频剪辑
• 你对最新Agent相关论文或技术（如ReAct、Plan-and-Solve）有什么了解？