字节跳动
大模型数据工程师-Data语音
大模型数据工程师-Data语音
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
杭州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
分布式系统
大数据
PyTorch
数据湖
MapReduce
ClickHouse
AI 估算 · 25k–45k
字节跳动为上市大厂，杭州数据工程师岗位竞争激烈，3年以上经验配合大数据技能，薪资处于一线水平，中位数约35k/月。
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责构建高性能、可扩展的分布式大数据处理平台，为字节跳动的智能语音业务提供数据驱动支持
你将与算法工程师紧密合作，参与前沿模型的数据解决方案设计与开发，并持续优化平台效率，降低算法使用成本
适合有3年以上大数据工程经验、熟悉分布式系统及大模型数据的候选人
最低要求
计算机及相关专业本科或本科以上学历，良好的沟通和团队协作能力
扎实的编程基础、良好的编程风格，熟悉多线程编程、分布式计算、网络通信、内存管理、设计模式
年以上工程研发或者基础架构经验，熟练掌握C/C++、Python、Golang等至少一种开发语言
熟悉多项大数据处理/分析相关的工具/框架，例如Hadoop、HDFS、Hive、MapReduce、Spark、Presto、ClickHouse、Ray、数据湖等
具备分布式系统的研发经验，有优化系统性能问题的能力和经验
工作职责
设计并实现高性能、可扩展、分布式大数据处理平台，通过数据驱动模型生产，支撑字节跳动智能语音相关业务算法生产与高效迭代
与算法工程师密切配合，理解深度学习模型研发流程，负责/参与前沿模型研究中数据解决方案的设计、开发和维护
持续提升平台数据生产效率、易用性、降低算法使用成本，探索业界前沿的多模态数据处理相关技术，设计并实现到数据平台中
优先资格
加分项：
有前沿模型研发经验，涉及数据、评估、平台相关工作
具有分布式架构设计开发经验
有K8s/Kubeflow/Airflow/Mlops研发或者应用经验
熟悉PyTorch深度学习框架，了解常见的深度学习算法
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 字节跳动作为行业头部公司，平台大、资源多，能接触海量数据和前沿的大模型技术
- 智能语音业务增长迅速，岗位技术含量高，能积累分布式系统和大数据深度经验
- 薪资福利具有竞争力，且公司注重技术投入，内部工具和生态完善
- 工作强度较大，需要快速迭代并支撑算法团队的需求，可能面临高压环境
- 技术栈广且深入，要求同时掌握大数据、分布式系统、深度学习等多领域知识，学习曲线陡峭
- 适合具备3年以上大数据工程经验、热爱技术攻坚、希望在AI基础设施方向深耕的资深工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 向资深数据工程师或数据架构师发展，成为大数据平台的技术负责人
- 可转向MLOps方向，结合深度学习模型研发，成为AI基础设施专家
- 在字节跳动内部有清晰的晋升通道，可向技术管理或专家路线成长
- 设计和构建支撑智能语音业务的分布式大数据处理平台，确保高性能和可扩展性
- 与算法工程师协作，参与大模型数据解决方案的设计、开发和维护
- 持续优化平台的数据生产效率与易用性，探索前沿多模态数据处理技术并落地
- 扎实的编程基础，熟练使用C/C++、Python、Golang等语言，并掌握多线程、分布式计算等
- 精通Hadoop、Spark、Presto、ClickHouse等大数据处理框架，有实际调优经验
- 熟悉分布式系统架构，具备性能优化和问题排查能力
申请策略
- 提前了解字节跳动Data语音团队的业务方向，比如语音识别、合成等，在面试中展示对业务的理解
- 突出大数据平台或数据管道的设计经验，特别是分布式系统性能优化的具体案例
- 强调参与过与算法团队协作的项目，展示对模型研发流程的理解
- 列出熟悉的大数据工具（如Spark、Hive等）及其调优经历
- 补充K8s/Kubeflow/Airflow等MLOps技能，这与加分项一致
- 学习PyTorch深度学习框架及常见算法，增加与算法协作的契合度
面试指南
- 对于架构设计问题，可先分析业务需求和数据规模，再对比不同技术选型（如Spark vs Flink），最后给出具体架构图及容错、扩展方案
- 对于性能调优问题，从数据倾斜、任务调度、资源分配等角度展开，结合具体参数配置和案例
- 请描述你设计过的分布式数据处理架构，如何保证高可用和扩展性？
- MapReduce和Spark在shuffle阶段的区别及优化点有哪些？
- 如何对Hive/Spark作业进行性能调优？请举例
- 在与算法团队协作时，如何设计数据管道支持模型训练？
- 对Ray框架的了解程度如何？在实际项目中的应用场景？
- 复习大数据核心组件（Hadoop、Spark、Hive）的原理和调优经验，准备1-2个完整的项目案例
匹配度报告
69
综合匹配度
字节跳动语音方向数据工程师，前沿技术栈、薪资高，但工作强度较大、WLB一般。
适合人群
适合重视技术成长和发展机会、能接受高强度工作的资深数据工程师。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展85
工作生活40
使命价值70
薪资福利匹配
80较高
字节跳动薪资处于行业高位，福利完善，但JD未明确列出具体福利，补偿性动机满足度较高。
薪资信号偏高 (25K-45K/月)
成长发展匹配
85较高
岗位涉及大模型、多模态等前沿技术，技术栈先进，且字节内部技术氛围浓厚，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Hadoop、Spark、K8s、PyTorch、Ray、ClickHouse、数据湖、大模型
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
岗位要求仅现场办公，字节整体加班文化普遍，JD未提及弹性或WLB，生活化动机满足度较低。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
智能语音是AI热门方向，行业高速增长，但岗位主要做底层平台，社会影响力一般，意义感中等偏上。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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