字节跳动
豆包AI大模型服务端研发工程师（语音方向）-Data语音
豆包AI大模型服务端研发工程师（语音方向）-Data语音
发布于 大约 12 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
微服务
GO
语音
大模型
HTTP/2
websocket
音视频
分布式
对话Agent
AI 估算 · 25k–45k
字节跳动AI方向，上海，大厂，薪资竞争力强，月薪25k-45k合理。
职位详情
关于这个职位
作为豆包AI大模型服务端研发工程师，你将负责AI音视频应用的后端服务，支撑豆包、抖音等亿级用户产品的多模态交互体验
你将基于Seed大模型，结合音视频处理和对话框架，打造行业领先的AI应用方案，探索个人助理、情感陪伴等场景的产品增强
这是一个深度参与AI前沿技术、影响数亿用户的研发岗位
最低要求
拥有计算机及相关专业本科及以上学历，有两年及以上的Go/C++语言开发经验
对大模型等新技术有强烈的好奇心
熟悉分布式、微服务相关技术栈
了解常见的如WebSocket、HTTP2.0等端云交互协议的特点
做事细心，考虑周全，有责任心，对工程、代码质量有较高要求
工作职责
负责字节跳动AI音视频应用相关的后端服务链路，支持在豆包、抖音、AI硬件、火山引擎、剪映等产品的持续迭代与稳定性保障
基于Seed大模型等的多模态理解、生成技术，结合音视频处理、多轮对话等工程框架，搭建行业领先的AI应用方案
持续探索在个人助理、情感陪伴、学习办公、内容创作等场景中，利用多模态大模型、Agent等能力增强产品体验，提升工程效率
为豆包、抖音等亿级用户产品提供业界领先的AI音视频、对话技术服务，用AI技术影响数亿用户
优先资格
在ACM/NOI/IOI/TopCoder获奖者优先
有语音、对话Agent、智能硬件项目经验者优先，对AI领域知名项目有代码贡献、或有深入理解者优先
有高并发架构设计、复杂系统调优经验者优先
有相关的端云交互协议实践经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处AI大模型前沿赛道，参与亿级用户产品的核心技术研发，个人成长空间巨大
- 字节跳动技术氛围浓厚，团队内牛人云集，能快速提升工程和AI综合能力
- 技术迭代快，需持续学习大模型、多模态等新知识，保持技术敏感度
缺点 / 挑战
- 业务场景丰富（豆包、抖音等），技术挑战多，容易产出高价值成果
- 工作强度较高，需要应对高并发、高可用性要求，线上问题响应可能较快
- 跨团队协作多，需与算法、产品、客户端等紧密配合，沟通成本较高
- 适合热爱AI技术、渴望挑战高难度工程问题、能快速学习并在高压下成长的研发工程师
角色解读
- 技术深耕：成为AI音视频后端领域的专家，主导核心架构设计与优化
- 管理路线：带领团队负责AI应用的后端研发，晋升为技术Leader或架构师
- 横向拓展：可向AI算法、全栈或产品方向延伸，结合业务需求扩大技术影响力
- 设计和开发AI音视频应用的后端服务，支撑豆包、抖音等产品的实时交互与数据处理
- 基于Seed大模型，实现多模态理解与生成，结合音视频处理和对话框架打造AI应用
- 探索Agent、多轮对话等技术在个人助理、内容创作等场景的落地，提升用户体验
- 保障亿级用户产品的服务稳定性，优化高并发架构和系统性能
- 精通Go/C++编程，具备两年以上开发经验，熟悉分布式系统和微服务架构
- 了解大模型、语音、对话Agent等AI技术，有相关项目经验者更佳
- 熟悉WebSocket、HTTP/2等端云交互协议，能进行高并发架构设计
- 具备严谨的工程态度和代码质量意识，善于排查和解决复杂问题
申请策略
- 了解字节跳动AI产品（豆包、剪映）的业务方向，面试中可主动讨论场景优化思路
- 准备好系统设计面试，尤其是如何设计一个低延迟、高并发的AI对话服务
- 突出Go/C++项目经验，尤其是高并发、分布式系统的设计与优化案例
- 如果有语音、对话AI或音视频相关项目，务必详细描述技术难点和成果
- 展示对大模型的学习或实践经历，如参与开源项目、个人实验或产品化落地
- 强调代码质量和工程习惯，可附上GitHub链接或技术博客
- 熟悉WebSocket和HTTP/2协议，尝试用Go实现一个简单的服务端推送示例
- 学习大模型（如GPT、Llama）的基本原理和API调用，了解Agent框架（如LangChain）
面试指南
- 对于系统设计题，先明确需求和数据规模，再拆解模块（网关、会话管理、模型推理、存储），最后讨论优化点（缓存、异步、降级）
- 对于技术细节题，结合自身项目经验，按背景、方案、效果、反思的逻辑回答
- 对于开放性问题，展示你对业务的思考，从用户体验、技术成本、未来趋势等角度展开
- 请设计一个支持亿级用户的AI语音对话服务后端架构
- 如何优化WebSocket连接在高并发下的稳定性和性能？
- 你在之前的工作中如何保证系统的高可用性？请举例说明
- 谈一谈你对大模型在音视频领域应用的理解，以及Agent落地的挑战
- 请实现一个简单的Go并发控制模型，并解释如何避免常见的并发问题
匹配度报告
74
综合匹配度
AI大厂核心研发岗，技术前沿薪资高，但工作强度大、WLB一般。
适合人群
最适合追求技术前沿和职业发展、愿意为高成长付出一定WLB代价的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展90
工作生活40
使命价值85
薪资福利匹配
80较高
字节跳动薪资水平在业内偏高，且有股票期权等激励，但JD未明确具体福利，稳定性方面大厂有保障。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展匹配
90较高
该职位涉及大模型、多模态等前沿技术，能深度参与核心研发，技术成长空间极大，但JD未明确晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Go、C++、大模型、语音、音视频、多模态、Agent、分布式、微服务、WebSocket、HTTP/2
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
字节跳动通常需要现场办公，且未提及弹性工作，工作强度可能较高，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
85较高
AI大模型是高速增长赛道，且该职位服务亿级用户，社会影响力较高，能带来很强的使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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