后端研发Leader（AI应用方向）-飞书Aily

优缺点分析

角色解读

• 技术方向：从技术Leader发展为技术专家或架构师，深入AI基础设施领域
• 管理方向：晋升为部门技术经理或总监，负责更大规模的团队和业务
• 业务方向：结合AI能力转型为AI产品负责人，主导产品创新
• 负责大模型应用服务的架构设计与开发，解决高并发、高可用的工程挑战
• 主导AI产品的工程落地，与产品、算法团队协作优化用户体验和系统性能
• 带领团队攻克Agent、多智能体等前沿技术难题，持续迭代技术方案
• 推动团队技术影响力建设，沉淀工具链和最佳实践
• 扎实的工程能力，精通分布式系统、高可用架构，能解决复杂工程问题
• 具备团队管理经验，能制定目标、协调资源并推动团队高效执行
• 熟悉大模型相关技术，有Agent架构设计或策略调优的实践
• 自驱力强，持续学习新技术，具备业务创新思维

申请策略

• 了解飞书Aily的业务定位和AI战略，在面试中展现对产品与技术的结合思考
• 准备1-2个完整的AI项目案例，从需求分析到技术选型到落地效果，体现深度和影响力
• 突出过往高复杂度项目的架构设计与落地成果，量化技术指标（如性能提升、稳定性等）
• 强调团队管理或技术Lead经验，展示目标制定、团队协作和成果交付的能力
• 列举AI相关项目经验，尤其是大模型应用、Agent系统、推理优化等方向
• 体现自驱学习和业务创新，例如主导的技术调研或产品化案例
• 补充或强化大模型推理优化、Agent框架（如LangChain、AutoGPT）等前沿技术
• 提升系统设计能力，尤其是高并发、高可用架构设计，并学习分布式系统原理

面试指南

• 对于技术问题，采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），重点突出架构决策和量化成果
• 对于管理问题，强调目标分解、沟通协调和结果导向，可结合具体案例说明
• 对于AI趋势问题，展示对行业动态的了解，并结合自身实践谈落地思路
• 请介绍一个你主导的复杂分布式系统项目，你在其中解决了哪些关键问题？
• 你对大模型推理优化有哪些实践经验？请举例说明
• 你如何管理一个技术团队？在处理与业务方的需求冲突时，你的做法是什么？
• 请设计一个高可用、高扩展的Agent服务架构，需要考虑哪些关键点？
• 你如何看待AI技术的发展趋势？你在团队中如何推动技术落地的创新？