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字节跳动
后端研发工程师-广告中台
立即应聘

后端研发工程师-广告中台

发布于 1 天前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
GO
系统架构
LLM
PHP
消息队列
广告系统

AI 估算 · 30k–50k

字节跳动上海社招中级后端,涉及核心广告变现业务,薪资竞争力强,月薪30-50K,按15个月估算。

职位详情

关于这个职位

作为字节跳动广告中台的后端研发工程师,你将负责商业变现合约广告的后台系统架构设计与开发,处理千亿级数据,并推动AI/Agent在研发全流程的应用,提升工程效率

该岗位技术挑战大,涉及高可用系统搭建和性能调优,适合热爱编程、追求技术深度和前沿AI应用的软件工程师

最低要求

熟悉Python、PHP、C++、Java、Go等中至少一门语言

熟悉MySQL、Redis、消息队列、Nginx等常用Web组件,有能力优化其使用
有较强的问题抽象能力、系统架构能力,具备生产系统的分析调优能力
热爱编程,责任心强,有较强的学习能力,有强烈的求知欲,能及时关注和学习业界最新技术,具有良好的团队沟通与协作能力

工作职责

负责字节跳动商业变现合约广告的后台研发,主导平台架构设计与实施,完成高可用广告系统搭建

负责系统技术方案设计、核心代码开发与调优,开展重点难点技术攻坚,解决系统瓶颈问题
千亿级广告基础数据服务研发,分析百亿级营销数据,沉淀计算广告经验并探索品牌广告创新玩法
推动AI/Agent在研发全流程的应用:在研发流程中运用AI/Agent提升需求分析、方案设计、编码开发等全环节效率与质量,推动工程生产力提升
结合业务发展需要进行AI-Friendly的系统架构设计与演进,支持高效人机协同研发模式
与产品、设计、数据、测试等角色高效协作,借助AI工具和Agent能力推动跨职能问题解决与业务价值交付

优先资格

对AI、LLM、Agent在研发场景中的应用有兴趣和实践经验者优先,包括但不限于代码生成、测试辅助、问题排查、数据分析、研发提效等方向

具备良好的AI工具使用习惯,能够对AI、Agent产出进行有效判断、校验和纠偏,并对最终结果负责者优先
有AI Friendly架构设计、工程链路改造,或推动研发流程智能化/自动化经验者优先
具备全栈协同意识,愿意借助AI、Agent跨职能协作、提升平台价值与客户价值交付能力者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 积极推动AI在研发流程中的应用,紧跟前沿技术趋势,提升个人竞争力
  • 大平台薪资福利优厚,职业发展空间广阔,内部技术氛围浓厚
  • 技术栈要求全面,需要持续学习最新AI工具和架构方法
  • 广告业务对系统稳定性和性能要求极高,容错空间小
  • 适合技术功底扎实、热爱钻研系统架构、对AI应用有浓厚兴趣,且能适应高强度工作节奏的工程师

缺点 / 挑战

  • 字节跳动核心变现业务,技术挑战大,能接触千亿级数据和高并发场景,快速积累架构经验
  • 工作强度较大,需要应对高压力和高复杂度的技术难题

角色解读

  • 技术方向:向广告系统架构师或技术专家发展,深入广告算法与数据工程
  • 管理方向:可晋升为技术Leader,带领团队负责核心模块
  • 跨领域:结合AI与广告业务,转型为AI应用架构师或技术产品经理
  • 设计和实现高可用的广告后台系统,负责合约广告的架构演进
  • 处理千亿级广告数据,进行性能调优和系统瓶颈攻坚
  • 推动AI/Agent工具在研发全流程中的应用,提升编码、测试和协作效率
  • 精通至少一门后端语言(Python/PHP/C++/Java/Go),并熟悉常用Web组件(MySQL、Redis、消息队列、Nginx)
  • 具备强大的系统架构能力和问题抽象能力,能设计高并发、高可用的分布式系统
  • 对AI/LLM/Agent有实践经验,能将其应用于研发提效,并具备AI-Friendly架构设计意识

申请策略

  • 了解字节跳动广告业务和商业化产品体系,面试时展现对业务的理解
  • 准备系统设计问题的结构化回答(如设计高并发广告投放系统)
  • 突出过往高并发、大数据量的系统设计项目,展示架构能力和问题抽象能力
  • 强调多语言开发经验和常用中间件的优化实践
  • 如有AI/LLM/Agent在研发场景的应用案例,务必详细描述
  • 提前学习LLM和Agent的基本原理和应用场景,尝试在个人项目中实践
  • 复习分布式系统设计、缓存、消息队列等核心知识

面试指南

  • 系统设计题:明确需求→画架构图→分模块讲解→指出瓶颈和优化方案
  • 技术问题:先给出标准方案,再结合业务场景说明优化细节
  • AI应用:从问题识别→工具选择→效果评估→持续改进的闭环思路
  • 设计一个高可用的广告检索系统,重点考虑延迟和容错
  • 如何优化MySQL查询性能?请举例说明
  • 你如何利用AI工具提升开发效率?请描述一个具体场景
  • 解释消息队列在广告系统中的使用场景和选型考量
  • 面对千亿级数据,如何设计数据存储和计算方案?

匹配度报告

66
综合匹配度

字节跳动广告中台核心岗位,技术前沿薪资高,但强度大WLB一般。

适合人群
最适合追求技术成长、薪资回报和前沿AI应用的求职者,不适合看重工作生活平衡的人。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活30
使命价值60

薪资福利匹配

85较高

字节跳动薪资处于行业顶尖水平,年终奖金丰厚,福利完善,但由于JD未明确写出具体数额,信号为未披露,综合评估补偿性动机满足度较高。

薪资信号未披露(AI估算:30K-50K/月)

成长发展匹配

90较高

该职位涉及前沿AI技术(LLM/Agent)在研发中的应用,技术栈主流且挑战性高,能显著提升系统架构和AI应用能力,发展性动机得到极大满足。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Go、MySQL、Redis、消息队列、Nginx、AI、LLM、Agent
业务类型profit_center

工作生活匹配

30较低

JD未提及弹性工作或远程办公,工作地点在上海,字节跳动普遍工作强度较高,生活化动机满足度较低。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

60中等

广告变现业务属于成熟商业模式,社会影响力中性,但技术创新显著,行业处于高速增长期,意义感动机有一定满足。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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