后端研发工程师-广告中台

优缺点分析

角色解读

• 在广告中台深耕，成为广告系统领域专家，向架构师或技术负责人方向发展
• 结合AI技术趋势，转型为AI赋能研发的专家，推动工程智能化变革
• 横向晋升为团队Leader，或转向技术管理岗位，带领团队完成复杂项目
• 负责字节跳动广告中台合约广告的后台系统设计与开发，处理千亿级广告数据，保障系统高可用
• 主导技术方案设计、核心代码开发及性能调优，解决高并发、大数据场景下的技术难题
• 推动AI和Agent技术在研发全流程的应用，如代码生成、测试辅助、数据分析等，提升工程效率
• 与产品、设计、数据等多角色协作，借助AI工具实现跨职能问题解决和业务价值交付
• 精通至少一门后端编程语言（Python/Go/Java等），熟悉MySQL、Redis、消息队列等中间件
• 具备系统架构设计能力，能够抽象业务问题并设计高可用、可扩展的系统方案
• 有生产系统性能分析和调优经验，能解决内存、IO、网络等瓶颈问题
• 对AI/LLM/Agent在研发场景中的应用有实践经验，具备使用AI工具提效的能力

申请策略

• 在面试中展示对技术深度的追求，尤其是对生产系统问题的分析和解决能力
• 了解字节广告业务的基本模式，体现对商业变现的理解
• 突出后端系统架构设计和性能优化的项目经验，特别是高并发、大数据场景
• 强调对AI/Agent在研发中的应用实践，如代码生成、自动化测试、智能运维等
• 展示对编程语言的深度掌握，以及MySQL、Redis等中间件的调优能力
• 如果有广告系统或推荐系统相关经验，一定要重点描述
• 学习LLM和Agent的基本原理，尝试在个人项目中使用AI辅助编程
• 复习系统设计知识，特别是高可用、分布式系统设计

面试指南

• 对于系统设计题：先澄清需求，明确QPS、数据量等约束
• 然后给出分层架构，说明每个模块的职责
• 最后讨论如何保证高可用、可扩展
• 对于优化题：先定位瓶颈（慢查询、内存、IO等），然后给出优化方案（索引、缓存、分库分表等），最后验证效果
• 设计一个高可用的广告投放系统，如何处理千万级QPS？
• 如何优化MySQL慢查询？结合具体案例说明
• 你在项目中如何利用AI/Agent提升研发效率？能分享一个具体场景吗？
• 请描述一次你解决系统瓶颈问题的经历