字节跳动
AI应用开发工程师-应用产品
AI应用开发工程师-应用产品
发布于 大约 12 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
RAG
GO
支付系统
Prompt Engineering
高并发
Ai-Native
AI 估算 · 35k–55k
字节跳动大厂，AI+支付热门方向，技术栈要求高，薪资处于行业领先水平。
职位详情
关于这个职位
该职位负责支付系统AI应用的建设与迭代，推动AI在收单、资金、结算等场景落地
你将设计面向支付的Agent智能体，优化RAG和工具系统，并参与抖音支付核心系统开发
同时需要构建AI-Native研发模式，探索前沿技术在研发流程中的应用
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业
熟练掌握Go或Python/Java等至少一种后端开发语言，具备良好的工程能力和编码习惯
深入理解计算机原理，具备良好的数据结构和算法基础，具备扎实的系统设计能力，有高并发、高可用系统设计的实践经验
具备良好的问题分析能力、学习能力和团队协作能力
具备产品意识，能深入复杂业务场景，独立驱动方案落地与持续优化
工作职责
负责支付系统AI应用体系的建设与迭代，推动AI技术在收单、资金、结算、计费等场景中的深度应用
设计与实现面向支付场景的Agent智能体，设计和迭代Agent模型与工程应用，持续优化智能体在复杂场景下的产品体验、稳定性、成本
参与并负责抖音支付核心系统的开发及维护，持续推进Agent Harness Engineering，优化包括RAG、工具系统在内的生态体系，为高并发、多场景的业务迭代提供有力的技术支撑
参与并负责知识问答/助手类应用设计与开发，参与并负责业务关键场景的Prompt/Skills/AI-Native研发流程设计、调优与迭代管理，推动团队AI工程实践落地
构建AI-Native研发模式，深入研发交付流程，挖掘AI在研发、联调、测试、发布环节提效空间，探索以AI为核心驱动力的研发协作流程，提升业务交付效率
探索AI领域的前沿技术，推动技术创新在实际场景中的应用，促进业务创新和体验优化，助力产品迭代升级
优先资格
有AI应用开发经验、Agent开发经验、AINative研发模式落地经验者优先
有交易、支付、金融等核心系统研发经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- AI+金融交叉领域，技术前沿性强，个人竞争力提升快
- 团队氛围好，注重技术创新，有较多探索前沿技术的机会
- AI应用落地需平衡技术探索与业务产出，需要较强的折衷能力
- 业务迭代快，可能需要应对高并发场景下的紧急问题
- 适合后端基础扎实、对AI应用充满热情、渴望在大型复杂系统中实现技术价值的工程师
缺点 / 挑战
- 字节跳动大平台，支付核心业务，技术挑战大，成长空间广阔
- 支付系统对稳定性、安全性要求极高，工作压力较大
角色解读
- 技术深耕：从AI应用开发成长为AI架构师，主导支付领域AI技术演进
- 管理路线：表现优异可晋升为技术Leader，带领团队推动AI转型
- 业务转型：积累支付金融经验，向金融科技或AI产品方向拓展
- 建设支付系统AI应用，如智能客服、风险预测等，将AI落地到资金结算等核心业务
- 设计和开发Agent智能体，优化其在复杂支付场景下的交互和稳定性
- 参与抖音支付核心系统维护，推动AI-Native研发流程，提升交付效率
- 扎实的后端开发能力，精通Go/Python/Java，具备高并发系统设计经验
- 深入理解AI应用开发，包括Agent、RAG、Prompt Engineering等
- 良好的问题分析和跨团队协作能力，具备产品意识
申请策略
- 在简历中准备一个AI+支付的创新项目设想，展示产品思维
- 关注字节跳动的技术博客，了解团队技术方向
- 突出高并发、高可用系统设计案例，展示性能优化经验
- 明确列出AI应用开发经验，如Agent、RAG、Prompt调优等
- 强调支付、金融相关项目经验，体现业务理解能力
- 补充Agent框架（如LangChain、CrewAI）和RAG技术细节
- 加强Go语言实战，尤其是微服务和高并发场景
面试指南
- 系统设计题：先明确场景和需求，然后拆解模块，重点讨论一致性和容错方案
- AI应用题：结合具体业务，从数据、模型、工程三层面阐述优化思路
- 请设计一个支付场景下的Agent智能体，如何处理超时或异常？
- 聊一下你对AI-Native研发模式的理解，如何落地？
- 如何优化RAG系统在支付问答场景中的准确性和延迟？
- 在抖音支付高并发场景下，如何保证系统稳定性和数据一致性？
- 复习分布式系统基础知识，如CAP、一致性协议、限流降级等
- 准备1-2个AI应用项目案例，包括技术选型、挑战和成果
匹配度报告
74
综合匹配度
大厂核心支付AI岗位，前沿技术栈，高成长高回报，但工作节奏较快。
适合人群
适合重视技术成长和薪资回报、能接受一定工作强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
85较高
字节跳动薪资福利具有强竞争力，但JD未明确薪资福利，综合行业水平判断较高。
薪资信号未披露（AI估算：35K-55K/月）
成长发展匹配
90较高
职位涉及AI前沿技术（Agent、AI-Native），有大量成长机会，JD中强调技术探索和创新。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、RAG、AI-Native、Prompt Engineering
成长机会前沿技术探索、推动技术创新
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
字节跳动通常工作时间较长，JD未提及WLB相关内容，办公地点在北京核心区域。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
支付系统影响数亿用户，具有较大社会价值，但JD未明确使命导向。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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