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字节跳动
云网络AI研发工程师-基础设施
立即应聘

云网络AI研发工程师-基础设施

发布于 大约 10 小时前

普通员工/个人贡献者

成都市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
GO
网络虚拟化
TCP/IP
SDN
DPDK
AI推理
eBPF
vLLM
Envoy

AI 估算 · 20k–40k

一线大厂成都研发岗,结合AI网络领域技术稀缺性,薪资具有较强竞争力

职位详情

关于这个职位

作为字节跳动云网络AI研发工程师,你将负责云网络与AI融合产品的架构设计与开发,涉及网络虚拟化、高性能网络、大模型训练推理优化等前沿技术,推动超大规模云网络基础设施建设

需要扎实的网络基础和编程能力,对AI技术有浓厚兴趣

最低要求

计算机相关专业,本科学历及以上,具备两年以上网络或AI技术相关工作经验

具备扎实的计算机理论基础,熟练掌握至少一种编程语言(如Go、C、C++等)
熟悉TCP/IP等常用网络协议,拥有丰富的网络编程、故障定位及性能调优经验
对网络系统和AI技术怀有持续的好奇心与钻研精神,有意愿在该领域长期深入发展
具备较强的自驱能力
具备独立思考与系统化解决问题的能力,能够从0到1推动复杂项目落地

工作职责

负责云网络AI相关产品的转发和控制面架构设计与开发,参与转发面架构设计,涉及网络虚拟化、软硬件结合等技术

密切关注大模型训练、推理和应用的行业趋势,探索云网络和AI融合的新产品设计与开发,参与云网络新技术的预研究、原型设计与开发
参与云网络产品的设计、规划和研发工作
参与云网络SDN网络控制器分布式平台的架构设计,设计并实现大规模分布式算法,以满足超大规模租户的需求

优先资格

熟悉AI推理框架(如vLLM、SGLang、Dynamo)且具有智能体(Agent)开发经验者优先

熟悉AI训练/推理集群网络优化相关经验者优先
具有vLLM、SGLang等推理引擎路由、分发网关研发经验者优先
具有数据面DPDK、P4、智能网卡、硬件卸载等高性能网络研发经验,以及集群研发运维经验者优先
具有云网络控制面架构设计,包括网络虚拟化、SDN、NFV等技术开发经验者优先
具有Envoy、Nginx、ebpf、lvs网络等系统研发经验,或具有智能负载均衡、PrivateLink,VPC Lattice等云网络产品研发经验优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 前沿技术融合(AI+网络),成长空间广阔,利于积累稀缺技能
  • 薪资福利优厚,公司资源丰富,内部技术分享氛围浓厚
  • 技术深度要求高,需同时精通网络与AI领域知识,学习曲线陡峭
  • 互联网大厂工作强度较大,需要强自驱力和抗压能力
  • 技术迭代快速,需持续跟踪前沿进展,保持学习状态

缺点 / 挑战

  • 字节跳动平台,接触超大规模分布式系统,技术挑战性强
  • 适合具备扎实网络基础并对AI技术有强烈兴趣,愿意在交叉领域深入钻研,乐于接受挑战的技术人才

角色解读

  • 深入云网络AI交叉领域,成为兼具网络与AI深度知识的专家
  • 可向架构师或技术负责人方向发展,主导大型系统设计与落地
  • 有机会参与行业标准制定,推动AI基础设施创新
  • 设计并开发云网络与AI融合产品的转发和控制面架构,涉及网络虚拟化与软硬件结合
  • 探索大模型训练/推理场景下的网络优化方案,参与新技术预研与原型开发
  • 参与SDN控制器分布式平台架构设计,实现大规模分布式算法以支撑超大规模租户需求
  • 精通Go、C++等编程语言,具备扎实的计算机网络理论基础
  • 熟悉TCP/IP协议栈,拥有丰富的网络编程、故障定位及性能调优经验
  • 了解AI推理框架(如vLLM)和分布式训练网络,具备系统化解决问题的能力

申请策略

  • 在简历中表达对AI+网络趋势的深刻理解,结合个人项目展示创新思考
  • 准备1-2个系统设计案例,体现从0到1推动项目落地的能力
  • 突出网络编程和性能调优的项目经验,展示解决复杂网络问题的能力
  • 强调AI推理框架(如vLLM)或智能网卡相关实践,体现跨领域技术积累
  • 展示分布式系统设计能力,尤其是大规模系统架构或算法实现的案例
  • 补充vLLM、SGLang等推理框架知识,动手搭建简单推理服务
  • 学习DPDK、eBPF等高性能网络技术,理解数据面优化原理

面试指南

  • 结构化回答:先明确问题核心,再分点阐述原理、方案和权衡
  • 结合项目经验:用具体案例支撑观点,突出个人贡献和成果
  • 体现系统化思考:从架构层面切入,兼顾细节和整体设计
  • 解释TCP拥塞控制原理及如何优化网络性能?
  • 介绍vLLM的架构及在大模型推理中的作用?
  • 设计一个大规模分布式网络控制器,如何保证一致性和可扩展性?
  • 如何利用eBPF实现网络监控和故障排查?
  • 谈谈你对AI与云网络融合的发展趋势及技术挑战的看法

匹配度报告

68
综合匹配度

前沿技术交叉岗位,薪资竞争力强,技术成长空间大,但工作强度较高

适合人群
适合以技术成长为核心动机,愿意投入时间提升技能,对薪资和WLB要求相对次要的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活40
使命价值70

薪资福利匹配

75中等

字节跳动薪资水平在行业内有竞争力,但JD未明确具体数字和福利,总体满足度较高。

薪资信号未披露(AI估算:20K-40K/月)

成长发展匹配

85较高

岗位涉及AI与网络融合前沿技术,技术栈新颖,成长空间大,但JD未明确提及培训或晋升通道。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Go、C++、vLLM、DPDK、eBPF、SDN、AI推理
业务类型profit_center

工作生活匹配

40较低

仅现场办公,未提及弹性工作,大厂工作强度通常较高,WLB满足度较低。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

AI和云网络行业处于高速增长赛道,技术创新性强,但社会影响中性,使命信号不强。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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