后端开发工程师-红果漫剧（北京）

优缺点分析

角色解读

• 方向一：成为AI+后端领域的专家，深入智能创作Agent的技术研发
• 方向二：晋升为技术负责人或架构师，带领团队负责更大规模系统
• 方向三：横向拓展到字节其他AI业务线，如豆包、飞书等
• 负责字节跳动番茄小说和红果漫剧的后端研发，保障系统稳定性和高性能
• 参与内容分发、社区互动、变现等核心功能模块的开发与迭代
• 利用LLM/VLM大模型构建智能创作Agent，实现从剧本到视频的自动化流程
• 使用Golang和Python进行开发，并集成各类AI工具和Agent框架
• 精通Golang或Python，具备扎实的数据结构和算法基础
• 深入理解分布式系统、微服务架构，有高并发系统经验
• 熟悉LLM/VLM原理，有AI Agent开发经验，能调用大模型API
• 逻辑分析能力强，能拆解复杂业务并设计合理技术方案

申请策略

• 提前了解番茄小说和红果漫剧的业务模式，思考AI如何赋能内容创作
• 在面试中展现对Agent多协作模式的思考，或准备一个Demo
• 突出后端项目经验，尤其是高并发、分布式系统设计案例
• 强调AI相关经历：LLM调用、Agent开发、RAG、模型微调等
• 展示Golang或Python的深度使用，以及性能优化经验
• 如有开源贡献或技术博客，增加技术影响力展示
• 系统学习LLM和Agent框架（如LangChain、AutoGPT、CrewAI）
• 深入Golang并发编程和微服务治理（如K8s、Docker）

面试指南

• 针对系统设计问题：需求分析→架构选型→关键组件→扩展与容错→监控预案
• 针对Agent问题：任务拆解（如剧本、分镜、配音）→调用LLM/VLM→多Agent协调→结果验证
• 针对技术深度问题：先讲原理，再结合实际项目案例，最后优化点
• 设计一个基于LLM的视频剧本生成Agent，如何拆分任务？
• 如何保障高并发下内容分发系统的稳定性？
• Golang中goroutine和channel的使用场景及注意事项
• 介绍一个你使用AI工具解决实际问题的项目
• 如何评估大模型生成内容的质量？