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用户增长策略运营（游戏娱乐行业）-抖音电商
用户增长策略运营（游戏娱乐行业）-抖音电商
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
市场营销与传播
互动玩法
抖音电商
数据分析
游戏娱乐
用户增长
用户生命周期
用户运营
策略运营
跨部门协作
AI 估算 · 20k–40k
上海大厂用户运营岗位，要求3年经验+数据分析能力，市场价值较高，月薪2-4万合理。
职位详情
关于这个职位
该职位负责抖音电商娱乐游戏频道的用户增长策略，通过用户成长机制、玩法活动和路径优化，提升用户活跃、留存和LTV
需要3年以上用户运营经验，具备数据分析能力和用户分层方法，适合对电商和游戏行业感兴趣、结果导向的运营人才
最低要求
本科及以上学历，3年以上用户运营工作经验，主流电商平台优先
有较好的数据分析能力，逻辑性强，具备敏锐的洞察能力
有成熟的用户生命周期和分层方法论，掌握常见用户运营方法和AB实验等技能
结果导向思维，能独立推进和管理项目节奏，有较好的协同沟通能力，善于进行跨部门协作
热爱使用体验各类App，有较好的用户共情能力
To C思路活泛，勇于探索和孵化0-1的业务模式并交付结果
工作职责
负责娱乐游戏频道的用户策略，对频道用户的活跃、留存、购买频度、LTV等指标负责
通过建设用户成长机制，设计玩法活动，优化路径体验等方式提升以上指标
根据频道用户成长路径，以及游戏娱乐业务的特色供给设计匹配的互动玩法，驱动用户在双端商城新入口的行为加深及LTV提升
洞察关注游戏娱乐行业用户机会，探索用户和交易规模增长的方向，并协同合作部门放大
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处字节跳动抖音电商核心赛道，业务增长快，能接触大规模用户数据和前沿运营玩法
- 岗位涉及游戏娱乐行业，垂直领域有差异化发展机会，积累行业经验
- 平台资源丰富，可实践多种用户增长手段，快速提升专业能力
- 工作强度较大，需要快速响应业务变化，推动从0到1的项目落地，加班可能较多
- 跨部门协作多，需要较强的沟通协调能力，面对多方需求时需高效推进
- 适合有3年以上用户运营经验、热爱游戏娱乐行业、擅长数据分析且结果导向的求职者，能在快节奏中推动增长
缺点 / 挑战
- 对数据分析能力要求高，需要持续跟踪指标并优化策略，压力较大
角色解读
- 可向用户增长专家或策略运营负责人发展，主导更大规模的用户运营项目
- 横向扩展至电商其他品类运营，或垂直深耕游戏娱乐行业运营
- 未来可晋升为运营经理或产品运营Leader，管理团队并负责整体用户增长策略
- 负责娱乐游戏频道的用户增长策略，通过分析用户行为数据，设计提升活跃、留存和LTV的运营方案
- 搭建用户成长体系，策划互动玩法和活动，优化路径体验，驱动用户在抖音商城的行为加深
- 洞察游戏娱乐行业用户机会，探索新增和付费增长方向，并联动内部团队推进落地
- 精通用户运营方法论，包括用户生命周期管理、分层运营、AB实验等，能基于数据驱动决策
- 具备较强的数据分析能力，熟练使用SQL、Excel等工具，能从数据中提炼洞察
- 结果导向，善于跨部门沟通与项目管理，能独立推进从0到1的业务孵化
申请策略
- 申请时强调对抖音电商和游戏行业的理解，展现用户共情能力
- 准备一个自己主导的用户增长案例，详细说明策略、执行和效果
- 突出用户运营项目经验，尤其是提升活跃、留存和LTV的具体案例和数据成果
- 强调数据分析能力，如使用AB实验、用户分层等方法驱动增长的经历
- 展示游戏或电商行业相关经验，以及对用户行为洞察的案例
- 补充SQL或Python数据分析技能，提升数据处理效率
- 学习用户增长经典模型（如AARRR）和游戏化运营设计
面试指南
- 使用STAR法则描述项目背景、目标、行动和结果，重点突出数据驱动和量化成果
- 对于策略问题，先拆解指标，分析可能原因，再提出假设并设计验证方案
- 对于协作问题，强调沟通机制、目标对齐和资源协调
- 请分享一个你通过用户分层提升LTV的案例
- 如何设计一个AB实验来衡量某个玩法对用户留存的影响？
- 你如何理解游戏娱乐行业的用户特征？与电商用户有何不同？
- 如果频道DAU下滑，你会如何诊断并制定策略？
- 请举例说明你如何推动跨部门协作完成一个项目
职位点评
61
综合评分
大厂核心业务，用户增长前沿，薪资优厚，但工作强度大。
更适合这类人
最适合发展动机强的求职者，看重技能成长和职业前景，能接受较高工作强度。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活30
使命价值50
薪资福利
75中等
字节跳动为上市巨头，薪资水平在行业中偏高，福利完善（如五险一金、年终奖等），但JD未明确薪资，需面议。
薪资信号面议 (20K-40K/月)
成长发展
90较高
岗位涉及用户增长前沿策略，使用主流分析工具和方法，能接触大规模电商用户数据，成长空间大。
技术前沿主流现代技术
技术栈数据分析、AB实验、用户生命周期、SQL
业务类型profit_center
工作生活
30较低
工作地点上海，字节跳动为互联网大厂，通常工作强度较高，JD未提及弹性办公或WLB。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
50较低
岗位属于电商消费领域，行业增长稳健，但社会影响力中性，创新跟随行业主流。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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