GAME-AIGC算法工程师（3D方向）

优缺点分析

角色解读

• 向AIGC领域专家发展，成为技术带头人，主导核心算法研究与落地
• 转向游戏AI产品经理或技术管理岗位，统筹游戏AI方向
• 持续深耕3D视觉与生成模型，发表高水平论文或推动行业标准
• 研究AI3D、动作、视频生成模型，探索如何用AI提升游戏制作效率和玩法创新
• 负责3D生成、贴图生成、动作捕捉等算法的开发与优化
• 设计并调优视频模型上下游算法，推动流程自动化和Agent化
• 扎实的计算机视觉和3D几何知识，熟悉DiT、AR等生成模型
• 熟练使用C/C++和Python，具备优秀的编程和算法能力
• 数据敏感，逻辑思维强，能够独立分析和解决问题

申请策略

• 关注字节跳动游戏业务（如朝夕光年）的最新动态和产品方向，在面试中展示业务理解
• 准备1-2个与技术相关的个人项目或研究案例，用STAR法则清晰阐述
• 突出3D生成、动作生成或数字人相关项目经验，详细描述技术方案和成果
• 强调编程竞赛获奖（如ACM/ICPC、Kaggle）或高质量论文发表经历
• 展示对游戏与AI结合的兴趣，如参与过游戏开发或相关研究
• 深入学习DiT、AR、NeRF等模型原理，动手复现并优化
• 练习C++和Python编程，刷题准备算法面试，熟悉常用数据结构
• 了解游戏制作流程，如Unity/Unreal引擎基础，便于理解业务场景

面试指南

• 项目介绍使用STAR法则：背景、任务、行动、结果，突出技术难点和创新点
• 技术对比从原理、效果、计算效率和适用场景展开，体现深度思考
• 优化思路从数据增强、模型结构改进、损失函数设计、后处理等角度系统回答
• 请介绍你参与过的3D生成项目，包括使用的模型、遇到的挑战和解决方案
• 对比DiT和GAN在3D生成中的优缺点，你认为未来趋势是什么？
• 如何评估和优化3D模型生成质量？请从指标和算法两个角度说明
• 用过哪些3D数据表示（如体素、点云、网格、隐式场）？各自适用场景是什么？
• 你认为AIGC在游戏中有哪些落地场景？请结合具体例子谈谈