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贝克休斯
AI Solutioning Consultant
立即应聘

AI Solutioning Consultant

发布于 6 个月前

普通员工/个人贡献者

Houston, Texas, United States of America
高级经验
全职员工
远程工作
本科
咨询
企业安全
数字化转型
数据治理
流程优化
自动化
AI解决方案架构
Gemini/Vertex
Microsoft Copilot Studio
UiPath

AI 估算 · 80k–120k

该职位要求高级AI解决方案架构经验,涉及前沿技术和企业级项目,技能门槛高,市场竞争力强,薪资水平相应较高。

职位详情

关于这个职位

作为AI解决方案顾问,您将负责为企业设计和交付先进的自动化与AI驱动解决方案,以大规模变革业务流程

您需要与业务领导紧密合作,识别高价值机会,构建智能体框架,并将创新构想变为现实
同时,您还将参与企业级赋能项目,提升组织的数字化和AI素养

最低要求

拥有计算机科学、工程、商业、信息系统或相关领域的学士学位

拥有7-10年以上解决方案工程、自动化、咨询、AI产品开发或企业数字化转型经验
具备使用AI、自动化、低代码/无代码平台和集成技术架构解决方案的丰富经验
能够与技术和业务利益相关者互动,将需求转化为可操作的解决方案设计
拥有评估业务流程和设计可扩展、技术驱动改进方案的经验
具备优秀的沟通、咨询和引导技能
拥有Microsoft Copilot Studio, UIPath, Gemini/Vertex工具或类似自动化/AI平台的经验
具备流程优化(精益、六西格玛)或数字化转型背景
理解数据治理、负责任AI和企业安全要求
拥有开发培训或技能提升项目的经验
具备战略思维与动手解决方案工程能力
对新兴技术和AI趋势有天然的好奇心
能够在高度矩阵化的环境中影响和协作
热衷于教学、推广并赋能他人拥抱AI驱动的创新
具有行动、实验和持续改进的倾向

工作职责

与业务部门合作,识别能提高效率、降低风险和增强决策能力的高价值自动化和AI机会

评估流程、工作流和运营痛点,以确定最适合的自动化或智能体解决方案
将业务问题转化为以AI智能体、编排和现代自动化能力为中心的解决方案架构
架构概念性的AI驱动解决方案,包括智能体框架、工作流自动化、集成和用户体验
评估低代码/无代码工具、企业AI平台、集成层和数据源之间的解决方案选项
开发原型、概念演示和参考架构,以展示创新构想
确保设计符合企业安全、合规、数据治理和可扩展性标准
与工程、集成团队和数据专家合作,领导AI和自动化解决方案的构建
确保解决方案经过全面测试、记录并准备好投入运营
根据业务反馈和解决方案性能,提供持续的增强和优化建议
作为业务高管的可信顾问,将复杂的AI概念转化为清晰、可操作的见解
与业务部门和技术团队一起促进研讨会、构思会议和路线图规划
支持产品管理定义未来AI/自动化工具的能力、功能和用户需求
与数据、架构、集成、网络安全和产品团队密切合作,确保解决方案一致性和技术准备就绪
与变革管理和培训团队合作,确保顺利采用和组织准备就绪

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 平台优势:在全球领先的能源技术巨头工作,能接触大规模、高复杂度的工业AI项目,平台资源丰富
  • 技能前沿:专注于AI解决方案架构和自动化,能深入掌握Copilot Studio、智能体框架等前沿工具和技术栈
  • 角色复合性:结合技术架构、业务咨询和内部赋能,角色视野广阔,有利于培养综合能力
  • 行业前景:能源行业正进行数字化转型,AI应用需求旺盛,职位具有长期发展潜力和行业影响力
  • 该职位适合拥有深厚技术背景(特别是AI/自动化架构)、同时具备优秀业务洞察力和沟通能力,并希望在大型企业推动实质性变革的高级专业人士

缺点 / 挑战

  • 复杂度高:需要同时处理技术架构、业务需求、企业合规等多重复杂因素,对综合能力要求极高
  • 协作压力:工作高度矩阵化,需频繁与业务、工程、数据、安全等多部门协作,沟通和协调挑战大
  • 快速迭代:AI技术发展迅速,需持续学习新兴趋势和工具,保持知识更新,存在一定的学习压力

角色解读

  • 技术路径上,可向首席AI架构师、技术专家或AI产品负责人方向发展,深耕前沿技术解决方案
  • 管理路径上,可晋升为咨询团队负责人、数字化转型总监,负责更大规模的战略项目和组织赋能
  • 行业路径上,在能源技术等垂直领域积累的AI应用经验,可成为该领域的顶尖解决方案专家
  • 您将作为技术顾问,深入业务部门,识别可以通过自动化和AI优化的高价值流程和痛点
  • 您负责将业务需求转化为具体的AI解决方案架构,设计包含智能体、工作流和集成的技术蓝图
  • 您需要领导或参与解决方案的构建、测试和部署,并与工程、数据等多团队协作确保项目落地
  • 您还承担赋能和顾问角色,向业务高管解释AI价值,并参与企业内部的AI技能培训项目
  • 核心是AI与自动化解决方案的架构能力,需精通相关平台(如Copilot Studio, UIPath)和集成技术
  • 必须具备强大的业务分析和流程优化能力,能够评估复杂工作流并设计技术驱动的改进方案
  • 需要出色的沟通与咨询技巧,以弥合技术与业务之间的鸿沟,并向非技术人员清晰传达复杂概念
  • 需理解企业级环境下的数据治理、安全合规要求,并具备一定的项目领导和跨团队协作能力

申请策略

  • 深入研究贝克休斯的业务、其能源技术解决方案以及公司文化中关于创新和员工发展的部分,在申请和面试中体现您的契合度
  • 准备具体的案例来展示您如何应对过类似本职位描述中的挑战,例如推动组织变革、解决复杂集成问题或设计可扩展的AI架构
  • 重点突出您主导或深度参与的AI/自动化解决方案项目,详细说明您的架构设计、技术选型和业务成果
  • 量化展示您在流程优化、效率提升或成本节约方面的具体贡献,使用数据和指标支撑您的成就
  • 强调您与业务部门合作、将需求转化为技术方案的经验,以及您在跨职能团队中的协作和领导作用
  • 列出您精通的特定AI/自动化平台和工具(如Copilot Studio, UIPath),并提供相关认证或项目证明
  • 如果对贝克休斯可能使用的特定工业AI平台或能源行业知识不熟悉,可提前进行基础研究和学习
  • 加强业务案例分析和价值呈现能力,练习如何向非技术高管清晰阐述复杂技术方案的投资回报

面试指南

  • 使用STAR(情境、任务、行动、结果)结构来组织您的项目经验回答,确保逻辑清晰并突出您的个人贡献
  • 在回答中平衡技术深度和业务影响,既要展示您的技术专长,也要说明解决方案带来的实际业务价值
  • 体现您的系统化思维和平衡能力,说明您如何在技术理想、业务需求、资源约束和企业规范之间做出权衡
  • 请描述一个您从头到尾负责的复杂AI或自动化解决方案项目
  • 您在架构设计和技术选型中是如何决策的?
  • 请举例说明您如何与业务利益相关者合作,将一个模糊的业务痛点转化为具体的技术需求和解决方案
  • 当您的技术方案建议与企业的安全、合规或现有标准冲突时,您会如何处理?
  • 您如何评估和选择一个低代码/无代码平台或AI工具来满足特定的业务需求?

职位点评

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